Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2012

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск


Новое название "Регрессионный анализ" Придумать еще более новое название.


\text{Not ready yet; mind the gap until the Sept. } 1^{\text{st}},\text{ the }245^{\text{th}}\text{ day in the leap year of 2012.}


Основная задача этого цикла работ — исследовать и проиллюстрировать недостатки и особенности известных алгоритмов машинного обучения. Практика состоит из трех задач-эссе с отчетом, включающим постановку задачи, описание алгоритма и вычислительный эксперимент-иллюстрацию. Перед выполнением заданий рекомендуются прочитать статью «Численные методы обучения по прецедентам», а также все, что там по ссылкам.

Идея практики: проект (вычислительный эксперимент) должен занимать ровно один день и может быть сделан при этом от начала и до конца.

TODO

Скорее всего будем писать по-английски.

Задачи

Название задачи Работу выполняет Рецензент Ссылка SF Дата доклада Комментарии
Шаблон отчета о вычислительном эксперименте Welcome! Welcome! Surname2011Title 21.09 - обсуждаем расписание докладов

Оформление

Функция ошибки
Функция ошибки

Пример оформления работы -- см. ниже по ссылкам в таблице (первый и четвертый столбцы), там можно взять все заготовки.

Дополнение по оформлению графиков:

  • шрифт должен быть больше,
  • толщина линий равна двум,
  • заголовки осей с большой буквы,
  • заголовок графика отсутствует (чтобы не дублировать подпись в статье);
  • рекомендуется сразу сохранять EPS и PNG (для TeX и для Wiki).
h = figure; hold('on');
plot(xi,y,'r-', 'Linewidth', 2); 
plot(xi,y,'b.', 'MarkerSize', 12);
axis('tight');
xlabel('Time, $\xi$', 'FontSize', 24, 'FontName', 'Times', 'Interpreter','latex');
ylabel('Value, $y$', 'FontSize', 24, 'FontName', 'Times', 'Interpreter','latex');
set(gca, 'FontSize', 24, 'FontName', 'Times')
saveas(h,'ModelOne.eps', 'psc2');
saveas(h,'ModelOne.png', 'png');
Личные инструменты