Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2013

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Список задач)
м (Список задач)
 
(29 промежуточных версий не показаны.)
Строка 3: Строка 3:
'''Курс "Математические методы прогнозирования"'''
'''Курс "Математические методы прогнозирования"'''
-
 
== Список задач ==
== Список задач ==
{|class="wikitable"
{|class="wikitable"
Строка 15: Строка 14:
|Совместный выбор объектов и признаков при построении моделей в задачах банковского скоринга
|Совместный выбор объектов и признаков при построении моделей в задачах банковского скоринга
(Выбор объектов и признаков при построении многоуровневых моделей)
(Выбор объектов и признаков при построении многоуровневых моделей)
-
|[https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/Aduenko2013BsThesis Aduenko2013BsThesis]
+
|[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/BSThesis/Aduenko2013]
-
|[1][2,2]
+
|[1][2,2][3][4]>10
|-
|-
|Анна Варфоломеева
|Анна Варфоломеева
|Методы структурного обучения для построения прогностических моделей
|Методы структурного обучения для построения прогностических моделей
-
|[https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/Varfolomeeva2013BsThesis Varfolomeeva2013BsThesis]
+
|[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/BSThesis/Varfolomeeva2013]
-
|[1DL][1][2]
+
|[1DL][1][2][3][4]>9
|-
|-
|Алина Иванова
|Алина Иванова
|Тождества с многочленами
|Тождества с многочленами
|
|
-
|[1][23]
+
|[1][23][4]>9
|-
|-
 +
<!--
|Егор Клочков
|Егор Клочков
|.
|.
|
|
-
|
+
|Н/Я
|-
|-
 +
-->
|Арсентий Кузьмин
|Арсентий Кузьмин
|Тематическое моделирование и тематическая верификация коллекций тезисов научных конференций
|Тематическое моделирование и тематическая верификация коллекций тезисов научных конференций
-
|
+
|[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/BSThesis/Kuzmin2013/]
-
|[1][3][2]
+
|[1][3][2][4]>10
|-
|-
|Степан Лобастов
|Степан Лобастов
|Построение тематической классификации коллекции документов с неизвестным числом тем
|Построение тематической классификации коллекции документов с неизвестным числом тем
-
|
+
||[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group974/Lobastov2012LatentModels/]
-
|[1][2,2]
+
|[1][2,2][3][4]>9
|-
|-
|Мария Медведникова
|Мария Медведникова
|Построение интегральных индикаторов по частично упорядоченным множествам экспертных оценок
|Построение интегральных индикаторов по частично упорядоченным множествам экспертных оценок
-
|
+
|[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/BSThesis/Medvednikova2013/]
-
|[1][3][2]
+
|[1][3][2][4]>10
|-
|-
|Влада Целых
|Влада Целых
|Статистические критерии адекватности вероятностных тематических моделей коллекций текстовых документов
|Статистические критерии адекватности вероятностных тематических моделей коллекций текстовых документов
-
|[https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/Celyh2013OptimThem Celyh2013OptimThem]
+
|[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group974/Celyh2013OptimThem/]
-
|[1][3 Виз.]
+
|[1][3 Виз.][4]>10
|-
|-
|Светлана Цыганова
|Светлана Цыганова
|Выявление несогласованностей в иерархической тематической модели с фиксированной иерархией
|Выявление несогласованностей в иерархической тематической модели с фиксированной иерархией
-
|
+
|[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group974/Tsyganova2013FixTopicHierarhy/]
-
|[1][2]
+
|[1][2][3][4]>9
|-
|-
|Александр Шульга
|Александр Шульга
|Прогнозирование междугородных перевозок
|Прогнозирование междугородных перевозок
-
|
+
|[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group974/Shulga2012VAR/]
-
|[1][23]
+
|[1][23][4]>9
|}
|}
Строка 87: Строка 88:
# Теоретические результаты, план визуализации результатов.
# Теоретические результаты, план визуализации результатов.
# Результаты вычислительного эксперимента.
# Результаты вычислительного эксперимента.
-
# Доклад продолжительностью 4'55" со слайдами.
+
# Доклад продолжительностью <s>(4'55")</s> 10-12 минут со слайдами (16-20 слайдов).
Работаем по схеме «Идея <tex>\longrightarrow</tex> формула <tex>\longrightarrow</tex> код».
Работаем по схеме «Идея <tex>\longrightarrow</tex> формула <tex>\longrightarrow</tex> код».
Строка 95: Строка 96:
!Дата
!Дата
!
!
-
!Автор и Тема доклада
+
!Докладчик
-
!Фактически
+
!Нет информации
|-
|-
|Февраль
|Февраль
Строка 135: Строка 136:
|Апрель
|Апрель
|3
|3
-
|Влада [2], Алина [4], Светлана [3], Анна [3], Степан [3]
+
|Влада [2], Алина [4], Анна [3], Степан [3]
|
|
|-
|-
|
|
|10
|10
-
|Александр Ш. [4], Мария [4], Влада [4], Степан [4], Арсентий [4], Александр [4]
+
|Мария [4], Александр [4], Светлана [3]
-
|
+
|Степан [4]
|-
|-
|
|
|17
|17
-
|Светлана [4], Анна [4]
+
|Арсентий [4], Александр Ш. [4], Светлана [4], Анна [4], Влада [4], Алина [4], Степан [4]
|
|
|-
|-
Строка 158: Строка 159:
== Увещевания ==
== Увещевания ==
-
# Тем, у кого преподаватель <tex>\equiv</tex> научный руководитель рекомендуется оформлять диплом в стиле научной статьи.
+
# Тем, у кого преподаватель <tex>\equiv</tex> научный руководитель, рекомендуется оформлять диплом в стиле научной статьи.
# При этом сроков на подачу статьи не налагается.
# При этом сроков на подачу статьи не налагается.
-
# Всем: не предполагается наличие полностью готового диплома. Конечно, над дипломом после окончания курса можно и нужно работать.
+
# Не предполагается наличие полностью готового диплома. Конечно, над дипломом после окончания курса можно и нужно работать.
# Но есть до начала сессии диплом «в целом» не проработан, то очевидно, что кафедра будет относиться к этому диплому как к работе, выполненной на три балла.
# Но есть до начала сессии диплом «в целом» не проработан, то очевидно, что кафедра будет относиться к этому диплому как к работе, выполненной на три балла.
 +
== Увещевания: работа над ошибками ==
 +
# По первому пункту — у Марии хорошо получилось оформить диплом по плану введения, принятом при оформлении авторефератов кандидатских диссертаций.
 +
# Время доклада — предлагаю увеличить до 10-12 минут: 16 слайдов за 5 минут — это очень высокий темп.
[[Категория:Учебные курсы]]
[[Категория:Учебные курсы]]

Текущая версия


Курс "Математические методы прогнозирования"

Список задач

Автор Название работы Ссылка на работу Состояние
Александр Адуенко Совместный выбор объектов и признаков при построении моделей в задачах банковского скоринга

(Выбор объектов и признаков при построении многоуровневых моделей)

[1] [1][2,2][3][4]>10
Анна Варфоломеева Методы структурного обучения для построения прогностических моделей [2] [1DL][1][2][3][4]>9
Алина Иванова Тождества с многочленами [1][23][4]>9
Арсентий Кузьмин Тематическое моделирование и тематическая верификация коллекций тезисов научных конференций [3] [1][3][2][4]>10
Степан Лобастов Построение тематической классификации коллекции документов с неизвестным числом тем [4] [1][2,2][3][4]>9
Мария Медведникова Построение интегральных индикаторов по частично упорядоченным множествам экспертных оценок [5] [1][3][2][4]>10
Влада Целых Статистические критерии адекватности вероятностных тематических моделей коллекций текстовых документов [6] [1][3 Виз.][4]>10
Светлана Цыганова Выявление несогласованностей в иерархической тематической модели с фиксированной иерархией [7] [1][2][3][4]>9
Александр Шульга Прогнозирование междугородных перевозок [8] [1][23][4]>9

6-й курс

Автор Название работы
Раиса Джамтырова Анализ устойчивости скоринговых моделей
Даниил Кононенко Оценка параметров инвариантных преобразований в задачах прогнозирования временных рядов
Михаил Кузнецов Построение интегральных индикаторов в задачах с порядковыми признаками
Илья Фадеев Выбор иерархических моделей в авторегрессионном прогнозировании

Доклады

  1. Введение, обзор литературы, предполагаемые результаты, план работы.
  2. Теоретические результаты, план визуализации результатов.
  3. Результаты вычислительного эксперимента.
  4. Доклад продолжительностью (4'55") 10-12 минут со слайдами (16-20 слайдов).

Работаем по схеме «Идея \longrightarrow формула \longrightarrow код».

Расписание

Дата Докладчик Нет информации
Февраль 13 Все, В течение недели определяем название и план работы, заполняем даты
20 Александр Ш. [1], Мария [1]
27 Александр [1], Алина [1], Анна [1 DeepLearning], Арсентий [1], Влада [1], Светлана [1] Степан [1]
Март 6 Анна [1], Степан [1]
13 Степан [2], Влада [3 Визуализация], Мария [3], Светлана [2], Александр [2] Алина [23]
20 Арсентий [3], Степан [2 Структура], Александр [2 Продолжение], Алина [23]
27 Мария [2], Арсентий [пененосим на 3.4?], Александр [3], Александр Ш. [23], Анна [пост. задачи?] Степан [3]
Апрель 3 Влада [2], Алина [4], Анна [3], Степан [3]
10 Мария [4], Александр [4], Светлана [3] Степан [4]
17 Арсентий [4], Александр Ш. [4], Светлана [4], Анна [4], Влада [4], Алина [4], Степан [4]

17 апреля — последний день представления докладов.

Оценка

  1. Своевременное выполнение одного шага — 7/4 балла.
  2. Время в означенных пределах назначаете вы (пожелание первые два шага сделать до 20 марта).
  3. Выполнение работы — 3 балла.
  4. Формат представления результатов, кроме последнего (пятиминутный доклад) — произвольный.

Увещевания

  1. Тем, у кого преподаватель \equiv научный руководитель, рекомендуется оформлять диплом в стиле научной статьи.
  2. При этом сроков на подачу статьи не налагается.
  3. Не предполагается наличие полностью готового диплома. Конечно, над дипломом после окончания курса можно и нужно работать.
  4. Но есть до начала сессии диплом «в целом» не проработан, то очевидно, что кафедра будет относиться к этому диплому как к работе, выполненной на три балла.

Увещевания: работа над ошибками

  1. По первому пункту — у Марии хорошо получилось оформить диплом по плану введения, принятом при оформлении авторефератов кандидатских диссертаций.
  2. Время доклада — предлагаю увеличить до 10-12 минут: 16 слайдов за 5 минут — это очень высокий темп.
Личные инструменты