Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2013

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск


Курс "Математические методы прогнозирования"

Список задач

Автор Название работы Ссылка на работу Состояние
Александр Адуенко Совместный выбор объектов и признаков при построении моделей в задачах банковского скоринга

(Выбор объектов и признаков при построении многоуровневых моделей)

Aduenko2013BsThesis [1][2,2]
Анна Варфоломеева Методы структурного обучения для построения прогностических моделей Varfolomeeva2013BsThesis [1DL][1][2]
Алина Иванова Тождества с многочленами [1][23]
Егор Клочков .
Арсентий Кузьмин Тематическое моделирование и тематическая верификация коллекций тезисов научных конференций [1][3][2]
Степан Лобастов Построение тематической классификации коллекции документов с неизвестным числом тем [1][2,2]
Мария Медведникова Построение интегральных индикаторов по частично упорядоченным множествам экспертных оценок Medvednikova2013RedBook [1][3][2]
Влада Целых Статистические критерии адекватности вероятностных тематических моделей коллекций текстовых документов Celyh2013OptimThem [1][3 Виз.]
Светлана Цыганова Выявление несогласованностей в иерархической тематической модели с фиксированной иерархией [1][2]
Александр Шульга Прогнозирование междугородных перевозок [1][23]

6-й курс

Автор Название работы
Раиса Джамтырова Анализ устойчивости скоринговых моделей
Даниил Кононенко Оценка параметров инвариантных преобразований в задачах прогнозирования временных рядов
Михаил Кузнецов Построение интегральных индикаторов в задачах с порядковыми признаками
Илья Фадеев Выбор иерархических моделей в авторегрессионном прогнозировании

Доклады

  1. Введение, обзор литературы, предполагаемые результаты, план работы.
  2. Теоретические результаты, план визуализации результатов.
  3. Результаты вычислительного эксперимента.
  4. Доклад продолжительностью 4'55" со слайдами.

Работаем по схеме «Идея \longrightarrow формула \longrightarrow код».

Расписание

Дата Автор и Тема доклада Фактически
Февраль 13 Все, В течение недели определяем название и план работы, заполняем даты
20 Александр Ш. [1], Мария [1]
27 Александр [1], Алина [1], Анна [1 DeepLearning], Арсентий [1], Влада [1], Светлана [1] Степан [1]
Март 6 Анна [1], Степан [1]
13 Степан [2], Влада [3 Визуализация], Мария [3], Светлана [2], Александр [2] Алина [23]
20 Арсентий [3], Степан [2 Структура], Александр [2 Продолжение], Алина [23]
27 Мария [2], Арсентий [пененосим на 3.4?], Александр [3], Александр Ш. [23], Анна [пост. задачи?] Степан [3]
Апрель 3 Влада [2], Алина [4], Анна [3], Степан [3]
10 Александр Ш. [4], Мария [4], Влада [4], Степан [4], Арсентий [4], Александр [4], Светлана [3]
17 Светлана [4], Анна [4]

17 апреля — последний день представления докладов.

Оценка

  1. Своевременное выполнение одного шага — 7/4 балла.
  2. Время в означенных пределах назначаете вы (пожелание первые два шага сделать до 20 марта).
  3. Выполнение работы — 3 балла.
  4. Формат представления результатов, кроме последнего (пятиминутный доклад) — произвольный.

Увещевания

  1. Тем, у кого преподаватель \equiv научный руководитель рекомендуется оформлять диплом в стиле научной статьи.
  2. При этом сроков на подачу статьи не налагается.
  3. Всем: не предполагается наличие полностью готового диплома. Конечно, над дипломом после окончания курса можно и нужно работать.
  4. Но есть до начала сессии диплом «в целом» не проработан, то очевидно, что кафедра будет относиться к этому диплому как к работе, выполненной на три балла.
Личные инструменты