Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2013

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск


Курс "Математические методы прогнозирования"


Коллеги, поставьте, пожалуйста, ссылки на ваши работы.


Список задач

Автор Название работы Ссылка на работу Состояние
Александр Адуенко Совместный выбор объектов и признаков при построении моделей в задачах банковского скоринга

(Выбор объектов и признаков при построении многоуровневых моделей)

[1] [1][2,2][3][4]>10
Анна Варфоломеева Методы структурного обучения для построения прогностических моделей [2] [1DL][1][2][3]>Пн
Алина Иванова Тождества с многочленами [?] [1][23][4]>9
Егор Клочков . Н/Я
Арсентий Кузьмин Тематическое моделирование и тематическая верификация коллекций тезисов научных конференций [3] [1][3][2][4]>10
Степан Лобастов Построение тематической классификации коллекции документов с неизвестным числом тем [4] [1][2,2][3][4]>9
Мария Медведникова Построение интегральных индикаторов по частично упорядоченным множествам экспертных оценок [5] [1][3][2][4]>10
Влада Целых Статистические критерии адекватности вероятностных тематических моделей коллекций текстовых документов [6] [1][3 Виз.][4]>10
Светлана Цыганова Выявление несогласованностей в иерархической тематической модели с фиксированной иерархией [7] [1][2][3][4]>Пн
Александр Шульга Прогнозирование междугородных перевозок [8][?] [1][23][4]>9

6-й курс

Автор Название работы
Раиса Джамтырова Анализ устойчивости скоринговых моделей
Даниил Кононенко Оценка параметров инвариантных преобразований в задачах прогнозирования временных рядов
Михаил Кузнецов Построение интегральных индикаторов в задачах с порядковыми признаками
Илья Фадеев Выбор иерархических моделей в авторегрессионном прогнозировании

Доклады

  1. Введение, обзор литературы, предполагаемые результаты, план работы.
  2. Теоретические результаты, план визуализации результатов.
  3. Результаты вычислительного эксперимента.
  4. Доклад продолжительностью (4'55") 10-12 минут со слайдами (16-20 слайдов).

Работаем по схеме «Идея \longrightarrow формула \longrightarrow код».

Расписание

Дата Докладчик Нет информации
Февраль 13 Все, В течение недели определяем название и план работы, заполняем даты
20 Александр Ш. [1], Мария [1]
27 Александр [1], Алина [1], Анна [1 DeepLearning], Арсентий [1], Влада [1], Светлана [1] Степан [1]
Март 6 Анна [1], Степан [1]
13 Степан [2], Влада [3 Визуализация], Мария [3], Светлана [2], Александр [2] Алина [23]
20 Арсентий [3], Степан [2 Структура], Александр [2 Продолжение], Алина [23]
27 Мария [2], Арсентий [пененосим на 3.4?], Александр [3], Александр Ш. [23], Анна [пост. задачи?] Степан [3]
Апрель 3 Влада [2], Алина [4], Анна [3], Степан [3]
10 Мария [4], Александр [4], Светлана [3] Степан [4]
17 Арсентий [4], Александр Ш. [4], Светлана [4], Анна [4], Влада [4], Алина [4], Степан [4]

17 апреля — последний день представления докладов.

Оценка

  1. Своевременное выполнение одного шага — 7/4 балла.
  2. Время в означенных пределах назначаете вы (пожелание первые два шага сделать до 20 марта).
  3. Выполнение работы — 3 балла.
  4. Формат представления результатов, кроме последнего (пятиминутный доклад) — произвольный.

Увещевания

  1. Тем, у кого преподаватель \equiv научный руководитель, рекомендуется оформлять диплом в стиле научной статьи.
  2. При этом сроков на подачу статьи не налагается.
  3. Не предполагается наличие полностью готового диплома. Конечно, над дипломом после окончания курса можно и нужно работать.
  4. Но есть до начала сессии диплом «в целом» не проработан, то очевидно, что кафедра будет относиться к этому диплому как к работе, выполненной на три балла.

Увещевания: работа над ошибками

  1. По первому пункту — у Марии хорошо получилось оформить диплом по плану введения, принятом при оформлении авторефератов кандидатских диссертаций.
  2. Время доклада — предлагаю увеличить до 10-12 минут: 16 слайдов за 5 минут — это очень высокий темп.
Личные инструменты