Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Семинар

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Семинар)
Текущая версия (17:31, 27 декабря 2014) (править) (отменить)
(Расписание)
 
(3 промежуточные версии не показаны)
Строка 3: Строка 3:
== Семинар ==
== Семинар ==
-
Цель семинара — выявить и обсудить актуальные темы научных исследований.
+
Цель семинара — обсудить планы и результаты научных исследований. В частности, оценить востребованность результатов в сообществе сегодня, найти эффективные методы получения и передачи результатов исследований.
* Короткая ссылка на эту страницу: [http://bit.ly/13LHh10 bit.ly/13LHh10].
* Короткая ссылка на эту страницу: [http://bit.ly/13LHh10 bit.ly/13LHh10].
 +
* По возможности, найдите микрофоны.
== Расписание ==
== Расписание ==
Строка 17: Строка 18:
| Jan 15
| Jan 15
| Preference learning with cones
| Preference learning with cones
-
| Кузнецов
+
| Михаил Кузнецов
| [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/PhDThesis/KuznetsovPreferenceLearning/?format=raw, todo],
| [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/PhDThesis/KuznetsovPreferenceLearning/?format=raw, todo],
| [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/PhDThesis/KuznetsovPreferenceLearning/KuznetsovThesisPreferenceLearning.pdf Рукопись, pdf] TODO добавить обзорных материалов по сумме Минковского и по конусам; добавить ссылки на свежие работы по теме.
| [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/PhDThesis/KuznetsovPreferenceLearning/KuznetsovThesisPreferenceLearning.pdf Рукопись, pdf] TODO добавить обзорных материалов по сумме Минковского и по конусам; добавить ссылки на свежие работы по теме.

Текущая версия


Семинар

Цель семинара — обсудить планы и результаты научных исследований. В частности, оценить востребованность результатов в сообществе сегодня, найти эффективные методы получения и передачи результатов исследований.

  • Короткая ссылка на эту страницу: bit.ly/13LHh10.
  • По возможности, найдите микрофоны.

Расписание

Date Topic Author Slides References
Jan 15 Preference learning with cones Михаил Кузнецов todo, Рукопись, pdf TODO добавить обзорных материалов по сумме Минковского и по конусам; добавить ссылки на свежие работы по теме.
Date Topic Author Slides References

Архив

Личные инструменты