Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Черновые обзоры

Материал из MachineLearning.

Версия от 12:24, 17 июня 2014; Anastasiya (Обсуждение | вклад)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск


  • Preference Learning: обзор методов обучения по предпочтениям.
  • Semi-supervised learning: обзор методов обучения при частично размеченнной выборке.
  • Density forecasting: обзор гистограммных подходов к прогнозированию временных рядов.
  • Сегментация временных рядов: обзор методов сегментирвания временных рядов, описывающих человеческую активность, способов оценки числа периодов и, в частности, числа шагов по данным с акселерометра.
  • Predictive analysis of behavioral change: обзор подходов к анализу биомедицинских данных, измеряемых сенсорами носимых устройств, для разработки приложений, позволяющих контролировать самочувстввие пользователя.
Личные инструменты