Шаблон:Новости

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м
Текущая версия (13:54, 23 сентября 2020) (править) (отменить)
 
Строка 1: Строка 1:
-
* '''11 февраля 2020 года''' — Конференция [https://www.fruct.org/cfp28 Open Innovations Association FRUCT] (Finnish-Russian University Cooperation in Telecommunications), проводимая в Москве 25—29 января, принимает короткие и полные статьи {{важно|до 30 октября и 20 ноября}} соответственно.
+
* '''11 февраля 2020 года''' — Конференция [https://www.fruct.org/cfp28 Open Innovations Association FRUCT] (Finnish-Russian University Cooperation in Telecommunications), проводимая в Москве 25—29 января 2021 года, принимает короткие и полные статьи {{важно|до 30 октября и 20 ноября}} соответственно.
* '''21 сентября 2020 года''' — Конференция [http://madain-dut.com/ Recent Advances in Machine Learning, Data Science, Intelligent Systems & Networking (MaDaIn 2020)], проводимая в городе Дананг, Вьетнам 5—6 декабря, принимает статьи {{важно|до 30 сентября}}.
* '''21 сентября 2020 года''' — Конференция [http://madain-dut.com/ Recent Advances in Machine Learning, Data Science, Intelligent Systems & Networking (MaDaIn 2020)], проводимая в городе Дананг, Вьетнам 5—6 декабря, принимает статьи {{важно|до 30 сентября}}.
* '''11 февраля 2020 года''' — Конференция [https://ainlconf.ru/ Artificial Intelligence and Natural Language (AINL 2020)], проводимая в Хельсинки 7—9 октября, принимает короткие и полные статьи {{важно|до 20 мая}}.
* '''11 февраля 2020 года''' — Конференция [https://ainlconf.ru/ Artificial Intelligence and Natural Language (AINL 2020)], проводимая в Хельсинки 7—9 октября, принимает короткие и полные статьи {{важно|до 20 мая}}.

Текущая версия

  • 11 февраля 2020 года — Конференция Open Innovations Association FRUCT (Finnish-Russian University Cooperation in Telecommunications), проводимая в Москве 25—29 января 2021 года, принимает короткие и полные статьи до 30 октября и 20 ноября соответственно.
  • 21 сентября 2020 года — Конференция Recent Advances in Machine Learning, Data Science, Intelligent Systems & Networking (MaDaIn 2020), проводимая в городе Дананг, Вьетнам 5—6 декабря, принимает статьи до 30 сентября.
  • 11 февраля 2020 года — Конференция Artificial Intelligence and Natural Language (AINL 2020), проводимая в Хельсинки 7—9 октября, принимает короткие и полные статьи до 20 мая.
  • 23 декабря 2019 года — Код приглашенного доклада в сессию Bayesian Model Selection and Multimodeling: 2b72d1c2. Тезисы конференции IFORS 2020 в Сеуле, принимаются до 17 января.
  • с 26 по 29 ноября 2019 года — даты работы 19-й Всероссийской конференции с международным участием «Математические методы распознавания образов» (ММРО-2019). Конференция проходит в Москве в Президиуме Российской академии наук (Ленинский проспект, 32А). Объявление о конференции. Программа конференции.
  • 24 июня 2019 года  — The 25-th International Conference of Open Innovation IEEE FRUCT-2019 to be held in Helsinky, November 5-8. Publications with indexing Scopus and WoS, deadline September 16.
  • 24 июня 2019 года  — The seminar on Intelligence, Social Media and Web (ISMW) will be held in Helsinki, November 7-8, within scope of the 25 IEEE FRUCT International Conference. Publications with indexing Scopus and WoS, deadline September 16.
  • 30 марта 2019 года  — List of conferences, workshops, seminars 2019 related to Artificial Intelligence, Data Mining, Text Mining.
  • 21 марта 2019 года  — International Federation of Operational Research Societies IFORS приглашает к сотрудничеству на сайте ifors.org. Конференция IFORS состоится в Сеуле 21-26 июля 2020 года.
  • 29 мая 2019 года  — Big Data Days 2019 Международная конференция о больших данных, науке о данных и искусственном интеллекте пройдет в Москве с 8 по 10 октября.
  • 21 марта 2019 года  — The X International Conference "Optimization and Applications" will be held in Petrovac, Montenegro, September 30 - October 4, 2019 in Petrovac, Montenegro.
  • 19 июля 2016 года — Специализация МФТИ «Машинное обучение и анализ данных» — серия онлайн курсов на сайте coursera.org приглашает слушателей, желающих быстро освоить практику и теорию профессии, научиться решать типовые индустриальные задачи. Уже сейчас курс слушают несколько тысяч человек.
Личные инструменты