CRISP-DM/Data Preparation

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)

Nnm (Обсуждение | вклад)
(Новая: Фаза подготовки данных содержит все действия построения датасета (данных, которые будут использоват...)
К следующему изменению →

Версия 01:38, 22 ноября 2012

Фаза подготовки данных содержит все действия построения датасета (данных, которые будут использоваться при моделировании) из начальных сырых данных. Задачи подготовки данных, вероятно, будут выполняться не один раз, в не определенном заранее порядке. Эти задачи включают в себя структурирование, запись и выбор атрибутов, а также преобразование и очистку данных для моделирования.

Отбор данных (Select data)

Выбор данных для анализа. Критерий выбора включает релевантность для целей анализа данных, качество и технические ограничения, такие как объем данных или тип данных. Выбор данных включает как выбор признаков (столбцов), так и выбор объектов (строчек) в таблице.