JMLDA/MVR

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 22: Строка 22:
6) Загрузить все необходимые функции для работы алгоритма.
6) Загрузить все необходимые функции для работы алгоритма.
 +
 +
[[Категория:Учебные курсы]]
 +
[[Категория:Научные конференции]]
 +
[[Категория:Рекомендации для студентов]]

Версия 10:17, 3 марта 2014

Ниже описана последовательность работ, которые необходимо выполнить для того, чтобы загрузить свой проект на сервер вычислительных экспериментов [1].


Чтобы загрузить Ваш проект на сервер, необходимо

1) Создать папку web в Вашей директории с проектом.

2) В эту папку загрузить файл с названием "config.json", образец заполнения котрого можно посмотреть в папке \mlalgorithms\Group074\Kuznetsov2013SSAForecasting\web. Важно: файл должен иметь именно такое имя и такое расширение.

3) загрузить функцию main, которая будет запускать алгоритм. Это должна быть функция вида html = main (input_filename), она должна считывать данные из файла, запускать алгоритм и возвращать только html строку. Образец в папке \mlalgorithms\Group074\Kuznetsov2013SSAForecasting\web, функция SSAForecasting. Имя запускающей функции должно быть вписано в файл config.json в соответствующее поле.

4) Загрузить файл test.csv (можно с другим расширением) с тестовыми данными, имя этого файла вписать в соответствующее поле файла config.json.

5) загрузить скрипт writeHtml, образец в \mlalgorithms\Group074\Kuznetsov2013SSAForecasting\web. В качестве имени файла в main передавать test.csv.

6) Загрузить все необходимые функции для работы алгоритма.

Личные инструменты