MachineLearning:Вниманию участников

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Перенос статей в Википедию: готово)
(Комментарий по улучшению ресурса)
Строка 1: Строка 1:
{{MachineLearning:Вниманию участников/Шапка}}
{{MachineLearning:Вниманию участников/Шапка}}
<!--не трогайте все что выше этой строки, пишите новую тему НИЖЕ в соответствии с инструкцией-->
<!--не трогайте все что выше этой строки, пишите новую тему НИЖЕ в соответствии с инструкцией-->
 +
== Комментарий по улучшению ресурса ==
 +
Здравствуйте! Хотел бы обратить Ваше внимание на то, что в [[Машинное_обучение#Общая_постановка_задачи_обучения_по_прецедентам | Общей постановке задачи обучения по прецедентам]] сказано, что:
 +
* [[Алгоритм обучения]] (learning algorithm) ищет такой набор параметров модели, при котором функционал качества на заданной обучающей выборке принимает оптимальное значение.
 +
 +
Однако в определении [[Алгоритм_обучения | Алгоритма обучения]] и в [[Обучение_с_учителем#Обучение_с_учителем:_формальная_постановка | формальной постановке задачи Обучения с учителем]] сказано, что:
 +
 +
* [[Алгоритм]]&nbsp;<tex>\mu</tex> принимает на входе [[обучающая выборка|обучающую выборку]] данных&nbsp;<tex>D</tex>, строит и выдаёт на выходе функцию&nbsp;<tex>f</tex> из заданной модели <tex>F</tex>, реализующую отображение из множества объектов&nbsp;<tex>X</tex> во множество ответов&nbsp;<tex>Y</tex>.
 +
 +
* Требуется построить [[алгоритм]]&nbsp;<tex>a: X\to Y</tex>, который приближал бы неизвестную целевую зависимость как на элементах выборки, так и на всём множестве <tex>X</tex>.
 +
 +
Т.е. в одном случае говорится о поиске набора <b>параметров модели</b>, а в других — о построении <b>решающего правила классификации</b>.
 +
 +
Один из путей устранения данного противоречия предложен в разделах 2 и 3 препринта Клещев А.С., Смагин С.В. [http://iacp.dvo.ru/is/publications/2011-Kleschev,Smagin-ExperThree.pdf Алгоритм формирования баз знаний по обучающим выборкам для онтологии медицинской диагностики, приближенной к реальной].
 +
 +
[[Участник:Smagin|Sergey Smagin]] 09:51, 16 ноября 2011 (MSK)
== Проблема тупиковых страниц ==
== Проблема тупиковых страниц ==

Версия 06:51, 16 ноября 2011

ML:ВУ

На этой странице любой участник может оставить сообщение с целью привлечения внимания других участников проекта к любым вопросам связанным с развитием, наполнением, структурой Ресурса.

Страница предназначена для обсуждения вопросов, касающихся всего проекта или его крупных частей, либо привлечения внимания участников к какой-то важной проблеме.

Вопросы, касающиеся предметов конкретных статей следует обсуждать на страницах обсуждения этих статей.


Добавить новое обсуждение.


Содержание

Комментарий по улучшению ресурса

Здравствуйте! Хотел бы обратить Ваше внимание на то, что в Общей постановке задачи обучения по прецедентам сказано, что:

  • Алгоритм обучения (learning algorithm) ищет такой набор параметров модели, при котором функционал качества на заданной обучающей выборке принимает оптимальное значение.

Однако в определении Алгоритма обучения и в формальной постановке задачи Обучения с учителем сказано, что:

  • Алгоритм \mu принимает на входе обучающую выборку данных D, строит и выдаёт на выходе функцию f из заданной модели F, реализующую отображение из множества объектов X во множество ответов Y.
  • Требуется построить алгоритм a: X\to Y, который приближал бы неизвестную целевую зависимость как на элементах выборки, так и на всём множестве X.

Т.е. в одном случае говорится о поиске набора параметров модели, а в других — о построении решающего правила классификации.

Один из путей устранения данного противоречия предложен в разделах 2 и 3 препринта Клещев А.С., Смагин С.В. Алгоритм формирования баз знаний по обучающим выборкам для онтологии медицинской диагностики, приближенной к реальной.

Sergey Smagin 09:51, 16 ноября 2011 (MSK)

Проблема тупиковых страниц

Коллеги! Хочу обратить ваше внимание на большое количество тупиковых страниц в нашем проекте. Важным условием полноценного существования каждой статьи (в том, числе и её доступность поисковикам) является наличие хотя бы одной ссылки на страницу в пространстве статей. Пожалуйста, в меру сил помогите разгрести этот список. --Yury Chekhovich 13:54, 15 января 2010 (MSK)

Что и говорить, статья про Российскую академию наук в разделе тупиковых страниц выглядит забавно :) — Д.А. Кропотов 01:13, 16 января 2010 (MSK)
Давайте не делать из этого обощающих выводов. :) Уже некоторое время ломаю голову на тему, что бы туда добавить, чтобы с этого можно было сослаться. --Yury Chekhovich 14:54, 17 января 2010 (MSK)
Честно говоря, я не очень хорошо понимаю, что эта статья делает на нашем Ресурсе, и кому от неё здесь польза. Ей место в Большой Вики. Что касается тупиковых страниц, то Диме, вместо чтобы ёрничать, взять бы и тихо-спокойно хотя бы с аппроксимацией Лапласа разобраться... :) — К.В.Воронцов 16:01, 17 января 2010 (MSK)
Коллеги, призываю вас к спокойствию. Статья — не голова — можно легко удалить. Я, кстати, предложил бы еще несколько кандидатов на удаление, с содержанием куда менее информативным. Но здесь речь не об удалениях, а о приведении того, что есть в божеский вид. Давайте каждый созданные им статьи лишит статуса тупиковым (или сирот). С тем же, что останется решим вместе. --Yury Chekhovich 19:39, 17 января 2010 (MSK)

Перенос статей в Википедию

Привет всем. Хотел было перенести несколько статей отсюда в Википедию, но выяснил, что в настоящее время это невозможно, на что хочу обратить внимание администраторов ресурса. Статьи лицензированы под GFDL 1.2 (согласно дисклеймеру внизу страниц), но для их переноса в Википедию необходимо, чтобы они распространялись именно под лицензией CC-BY-SA (см. [2]). -- Ivank 15:48, 8 января 2010 (MSK)

  • Добрый день. Да, все правильно, за время работы MachineLearning Википедия успела поменять свою лицензию. Постараюсь в течение ближайших нескольких дней сделать замену и у нас. Тогда перенос будет возможен. --Yury Chekhovich 13:48, 15 января 2010 (MSK)
Теперь, благодаря участнику Andrew, лицензия проекта совместима с лицензией Википедии. --Yury Chekhovich 19:23, 12 февраля 2010 (MSK)

Англоязычная версия ресурса

Предлагаю к обсуждению вопрос о введении англоязычной версии ресурса. Грубо говоря, весь функционал не меняется, просто добавляется возможность переключить язык на Английский, как в Википедии. Кросс-ссылки пользователь будет ставить сам. Если идея заработает, то затем можно добавлять другие языки и превратить machinelearning в глобальное профессиональное сообщество.

Сейчас объективно каждый ученый должен иметь свою страницу в Интернете, откуда, например, можно было бы скачать его публикации. Текущий функционал ресурса позволяет каждому довольно быстро и легко сделать свою страницу. Кроме того, англоязычная аудитория сможет легко подключиться к обсуждению каких-то вопросов. С учетом того, что страницы ресурса индексируются основными поисковиками, проблем с поиском личных страниц из Интернета здесь не будет. Ограничение ресурса по русскому языку ставит перед участниками проблему создания и поддержки собственной страницы где-то на стороне, причем ссылки на свои публикации с machinelearning будут также вести на внешний ресурс. Происходит размывание информационных потоков, а также некоторая изоляция русскоязычного сообщества от мирового. В идеале подобный ресурс должен существовать на всех основных языках мира, чтобы общение могло идти сразу на двух уровнях — на локальном (своем родном языке) и глобальном (на английском).

Kropotov Dmitry, 17 сентября 2009.

Лично я обеими руками ЗА! Сейчас проблема упирается в некоторые технические ограничения, вопрос надо переадресовать Главному Вики-Мастеру. Неплохо бы всё-таки разузнать, почему закрылся ресурс MLpedia.org — не потому ли, что англоязычное профессиональное сообщество сочло идею вики бесперспективной? — К.В.Воронцов 00:59, 3 октября 2009 (MSD).
Я думаю, что английская версия нужна в первую очередь нам самим, чтобы иметь возможность показать свои результаты и рассказать о себе на английском, т.е. показать себя миру. Если кто-то из англоязычной аудитории подключится к ресурсу и будет активно участвовать в обсуждениях, то это, конечно, будет высший пилотаж. Но и без этого сайт будет жить, потому что он нужен нам. Что касается неперспективности MLpedia. Дело в том, что на западе различные интернет-ресурсы очень развиты. В частности, очень развиты интернет-порталы университетов. Каждый студент, только что поступивший в университет, автоматически регистрируется на специальном интернет-сайте, в котором реализованы все коммуникационные возможности, начиная от простейших информационных потоков (расписание занятий, литература, страницы курсов и т.д.) до серьезных социальных коммуникаций (построение общения с друзьями и преподавателями по принципу социальной сети, группы по интересам, коллективные блоги и т.д.). Больше того, все накопленные студентом за время обучения социальные связи после его выпуска автоматически переходят вместе с ним на сайт сообщества выпускников, которое в свою очередь оказывает поддержку университету в дальнейшем. Соответственно, в отличие от нас, у них нет необходимости придумывать что-то дополнительное для эффективной организации учебного процесса + построения профессионального сообщества. Видимо, MLpedia не сумела найти своей ниши и предложить что-то принципиально новое по отношению к Википедии. В нашем же случае есть много задач, решить которые пока в состоянии только machinelearning.ru — D.A. Kropotov 02:23, 4 октября 2009 (MSD)

Минимизация больших булевых функций

Здравствуйте. Я занимаюсь данной проблемой в применении к задачи классификации. В некоторых публикациях Ю.И. Журавлева доступных в интернете я нашел упоминания об этой проблеме. Знает ли кто нибудь хорошие статьи по приближенным методам минимизации больших булевых функций? В данный момент мой основной вариант стохастическая конкуренция импликант. Sandys 09:26, 19 июля 2009 (MSD)

Другие вопросы

Это временное место вопросов, для которых еще нет своего места

ИНС

Добрый день, я только что зарегистрировался, и меня интересует следующий вопрос: считаете ли Вы тему Нейронных сетей частью Машиного обучения, и соответственно являются ли ИНС подтемой данного проекта ? SergeyJ 03:58, 20 апреля 2008 (MSD)

Нашел, что вроде интересует, закинул к Вам свою статью написанную в Википедии Персептрон ... SergeyJ 04:15, 20 апреля 2008 (MSD)

Да, конечно, считаем! Пока Ресурс в стадии становления, и ещё не всё категории созданы. За статью спасибо! — теперь нам есть, что дорабатывать ;) Кстати, рекомендую поскорее обзавестись личной страничкой — всегда приятно знакомиться с коллегами по ФИО, а не по нику — К.В.Воронцов 02:33, 21 апреля 2008 (MSD)

Комментарии по улучшению ресурса

  1. Большое значение имели бы введения в предмет для людей, не знакомых с MachineLearning (например, для людей с математическим образованием).
  2. Хорошо было бы разделять возможности и варианты использования MachineLearning алгоритмов от их «внутренней кухни». Это важно для того, чтобы как можно большее число людей смогли бы воспользоваться современными результатами в этой области.
  3. Хорошо было бы включить еще ссылки на ключевые разделы мат.статистики, поскольку многие выводы из MachineLearning должны следовать от туда :) (это даже не призыв к действию, это просто мысли в слух… Матстатистика дает фундамент для построения объективных оценок, с понятными свойствами. Статистическое интерпретация полученных результатов помогает людям, плохо знакомым с MachineLearning, понять суть получаемых результатов). — ADY 16:56, 18 апреля 2008 (MSD)

ОтветыК.В.Воронцов 23:06, 17 апреля 2008 (MSD):

  1. Да, конечно.
  2. Да, хорошо бы. Статьи, выполняющие эту функцию, будем складывать в категорию Категория:Популярные и обзорные статьи. Есть идея написать большую общую популярную статью, фактически обзор по всему сайту, в которую (по мере создания подробных статей) добавлять краткие ссылки, с указанием, какие методы и подходы, для каких задач нужны, и что важно, а что нет на практике. Большие тематические категории тоже должны сопровождаться такими статьями, пример:
  3. Да, хорошо бы. Для этого заготовлена категория Категория:Прикладная статистика.

Контент создаётся всем сообществом, и не сразу. Чем скорее сообщество MachineLearning.ru воспримет девиз «разобрался сам — объясни всем!», тем скорее появятся хорошие статьи, в том числе популярные.

Требования к системе управления библиографическими данными

Перенес в обсуждение страницы по библиографиямYury Chekhovich 17:24, 24 марта 2008 (MSK)

Изменение переменной Название проекта

По решению участников изменена переменная Название проекта с Распознавание, классификация, прогноз на MachineLearning. Часть ссылок исправилась автоматически. Часть переделываем руками. Возможно что-то упустили. Обо всех найденных «битых» ссылках в пространтсво имён «Распознавание, классификация, прогноз» пишите сюда. — Yury Chekhovich 23:41, 2 марта 2008 (MSK)

Начало работы

Появилась страница Вниманию участников, предназначенная для общения участников. — Yury Chekhovich 13:18, 29 февраля 2008 (MSK)

Личные инструменты