MachineLearning:Учебный процесс

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Порядок создания учебных статей: -- шаблон {{tlp|ЗаданиеВыполнено}})
(См. также)
 
(5 промежуточных версий не показаны.)
Строка 3: Строка 3:
== Страницы курсов и практикумов ==
== Страницы курсов и практикумов ==
-
{{main|:Категория:Учебные курсы}}
+
:''Страницы всех курсов и практикумов собраны в категории [[:Категория:Учебные курсы|Учебные курсы]]''.
Для каждого курса отводится отдельная страница, которая оформляется аналогично стандартным вузовским программам.
Для каждого курса отводится отдельная страница, которая оформляется аналогично стандартным вузовским программам.
Строка 55: Строка 55:
* После того, как преподаватель проверит и примет задание, шаблон {{tlp|Задание}} рекомендуется заменить шаблоном {{tlp|ЗаданиеВыполнено}}, который подскажет другим участникам проекта, что учебное задание завершено, и теперь статью можно править.
* После того, как преподаватель проверит и примет задание, шаблон {{tlp|Задание}} рекомендуется заменить шаблоном {{tlp|ЗаданиеВыполнено}}, который подскажет другим участникам проекта, что учебное задание завершено, и теперь статью можно править.
-
'''Пример''':
+
'''Пример 1''':
<pre>
<pre>
{{Задание|Венжега Андрей|Константин Воронцов|31 декабря 2008}}
{{Задание|Венжега Андрей|Константин Воронцов|31 декабря 2008}}
Строка 61: Строка 61:
'''Результат''':
'''Результат''':
-
{{Задание|Венжега Андрей|Константин Воронцов|31 декабря 2008|uncat}}
+
{{Задание|Венжега Андрей|Константин Воронцов|31 декабря 2008|||uncat}}
 +
 
 +
'''Пример 2''':
 +
<pre>
 +
{{ЗаданиеВыполнено|Венжега Андрей|Константин Воронцов|31 декабря 2008}}
 +
</pre>
 +
 +
'''Результат''':
 +
{{ЗаданиеВыполнено|Венжега Андрей|Константин Воронцов|31 декабря 2008|uncat}}
== Использование коллекции учебных задач ==
== Использование коллекции учебных задач ==
Строка 79: Строка 87:
== Организация студенческих конкурсов ==
== Организация студенческих конкурсов ==
-
{{main|:Категория:Конкурсы}}
+
:''Страницы с описаниями конкурсов собраны в категории [[:Категория:Конкурсы|Конкурсы]]''.
== Рекомендации для студентов и аспирантов ==
== Рекомендации для студентов и аспирантов ==
-
{{main|:Категория:Рекомендации для студентов}}
+
:''Страницы с описаниями конкурсов собраны в категории [[:Категория:Рекомендации для студентов|Рекомендации для студентов]]''.
 +
 
Следующие материалы могут даваться научным руководителем студентам и аспирантам в качестве памятки.
Следующие материалы могут даваться научным руководителем студентам и аспирантам в качестве памятки.
Преподаватели могут корректировать и дополнять эти материалы.
Преподаватели могут корректировать и дополнять эти материалы.
Строка 95: Строка 104:
== См. также ==
== См. также ==
* [[Преподавание машинного обучения]] — страница, посвящённая обсуждению проблем преподавания дисциплин, связанных с анализом данных.
* [[Преподавание машинного обучения]] — страница, посвящённая обсуждению проблем преподавания дисциплин, связанных с анализом данных.
 +
* [[Интеллектуализация обработки информации (конференция)/Вики-ресурс MachineLearning.RU: концепция и перспективы|Вики-ресурс MachineLearning.RU: концепция и перспективы]] — круглый стол на конференции ИОИ-7 (2008), посвящённый вопросам использования Ресурса '''MachineLearning.RU''' в научной и преподавательской деятельности.
[[Категория:MachineLearning:Руководства|Учебный процесс]]
[[Категория:MachineLearning:Руководства|Учебный процесс]]
[[Категория:Образовательные проекты|Учебный процесс]]
[[Категория:Образовательные проекты|Учебный процесс]]

Текущая версия

Содержание

Данная статья содержит методические рекомендации для преподавателей по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе в высших учебных заведениях.

Страницы курсов и практикумов

Страницы всех курсов и практикумов собраны в категории Учебные курсы.

Для каждого курса отводится отдельная страница, которая оформляется аналогично стандартным вузовским программам.

Преимущества размещения программы курса на вики-ресурсе

Для преподавателя:

  • Легко поддерживать актуальную версию программы курса, выкладывать и обновлять конспекты, презентации, задачи, исходные данные и задания для практикумов.
  • Легко привлечь широкий круг коллег к созданию или обсуждению программы курса.
  • Легко организовать создание гипертекстового вики-конспекта лекций силами студентов.

Для студентов:

  • Легко получать дополнительную информацию по материалу курса (для этого пункты программы курса должны быть оформлены как ссылки на страницы внутри Ресурса).

Рекомендации

  • Желательно, чтобы заголовок страницы курса содержал не только название дисциплины, но и комментарий, например: Машинное обучение (курс лекций, И.О.Фамилия). Пояснение в скобках необходимо для того, чтобы название курса не конфликтовало с названием тематической статьи или категории, а также с названиями курсов других преподавателей.
  • Для ведения списков групп и записи заданий разных лет удобно использовать подстраницы, например: Машинное обучение (курс лекций, И.О.Фамилия)/2008-2009.
  • Если курс сильно меняется из года в год, и старые программы хочется сохранять, то их можно переносить на подстраницы.
  • Желательно формулировать пункты программы так, чтобы они соотвествовали правилам именования статей, и делать их ссылками на статьи внутри вики-Ресурса. Это упрощает создание электронного гипертекстового курса.

Написание статьи как учебное задание

Ресурс MachineLearning.ru позволяет преподавателям использовать написание вики-статей как форму контроля знаний. Студентам могут даваться различные варианты индивидуальных заданий:

  • Самый простой — записать конспект лекции.
  • Решить предложенную преподавателем прикладную учебную задачу, оформить отчёт в виде отдельной страницы учебной задачи.
  • Самостоятельно найти прикладную задачу, для решения которой подходит указанный преподавателем метод; решить данную задачу и оформить отчёт в виде отдельной страницы учебной задачи.
  • Самостоятельное исследование — найти описание алгоритма, реализовать его, протестировать на модельных и реальных задачах, представить результаты анализа, предложить и сравнить варианты улучшения.

Преимущества учебных заданий на написание вики-статьи

Для преподавателя:

  • Преподаватель получает конспект своих лекций, либо дополнение к ним (в зависимости от того, как ставятся задания).
  • Становится возможным дистанционый контроль знаний.

Для студентов:

  • Студенты приобретают навыки написания отчётов и статей научно-энциклопедического характера,
  • ... а также навыки работы с Википедией.
  • Студенты получают доступ к проверенным образцам работ, выполненных старшими студентами в предыдущие годы.

Для сообщества:

  • Проделанная студентом работа не пылится в кафедральном шкафу, а становится потенциально полезным общедоступным источником информации,
  • ... который может быть доработан и уточнён преподавателями и вообще любыми участниками вики-Ресурса.

Примеры курсов:

Порядок создания учебных статей

Следующие правила направлены на уменьшение бардака на вики-ресурсе, который неизбежно возникает, когда пара десятков новых пользователей (группа студентов) разом берётся за написание новых статей.

  • Название статьи должно задаваться преподавателем в виде «красной ссылки» на странице курса или на персональной странице. Не рекомендуется оставлять за студентом право самому выдумывать названия.
  • Преподаватель должен предоставить студентам несколько образцов или шаблонов статей с рекомендуемой структурой разделов/подразделов.
  • Преподаватель должен заранее продумать и создать структуру категорий и подкатегорий (если её ещё нет) и разъяснить основные правила категоризации, а также необходимость тщательного отбора информации, ссылок на литературу и внешние URL-ы.
  • При создании статьи в неё необходимо вставить шаблон {{Задание}}, в котором указываются: участник-студент, участник-преподаватель и срок подготовки статьи, до истечения которого статья должна быть проверена и принята преподавателем.
  • После того, как преподаватель проверит и примет задание, шаблон {{Задание}} рекомендуется заменить шаблоном {{ЗаданиеВыполнено}}, который подскажет другим участникам проекта, что учебное задание завершено, и теперь статью можно править.

Пример 1:

{{Задание|Венжега Андрей|Константин Воронцов|31 декабря 2008}}

Результат:

Данная статья является непроверенным учебным заданием.
Студент: Участник:Венжега Андрей
Преподаватель: Участник:Константин Воронцов
Срок: 31 декабря 2008

До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}.

См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе.


Пример 2:

{{ЗаданиеВыполнено|Венжега Андрей|Константин Воронцов|31 декабря 2008}}

Результат:

Данная статья была создана в рамках учебного задания.
Студент: Венжега Андрей
Преподаватель: Участник:Константин Воронцов
Срок: 31 декабря 2008


В настоящее время задание завершено и проверено. Данная страница может свободно правиться другими участниками проекта MachineLearning.ru.

См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе.


Использование коллекции учебных задач

Коллекция учебных задач собирается с целью сконцентрировать в одном месте опыт многих преподавателей и практиков, тем самым повысить эффективность преподавания дисциплин, связанных с анализом данных.

Для каждой учебной задачи отводится отдельная страница в категории Учебные задачи. На странице задачи предоставляется набор исходных данных, краткое описание прикладной области и целей решения, описание возможного хода решения, описание и интерпретация результатов.

Учебные задачи могут использоваться как в практикумах, так и при подготовке лекционного материала.

Преимущества использования коллекции в учебном процессе

  • Упрощается подготовка и организация практикумов с использованием реальных данных. Для контроля выполнения заданий преподаватель может изменить исходные данные по своему усмотрению, например, добавить аддитивный шум, взять только часть признаков, или только часть наблюдений.
  • Преподаватель получает возможность воспользоваться опытом и наработками своих коллег вместо того, чтобы выдумывать искусственные задачи.
  • Студенты видят разнообразие возможных приложений (мотивация для профессионального роста!), могут оценить применимость теорий и методов анализа данных.

Организация студенческих конкурсов

Страницы с описаниями конкурсов собраны в категории Конкурсы.

Рекомендации для студентов и аспирантов

Страницы с описаниями конкурсов собраны в категории Рекомендации для студентов.

Следующие материалы могут даваться научным руководителем студентам и аспирантам в качестве памятки. Преподаватели могут корректировать и дополнять эти материалы.

См. также

Личные инструменты