SVM регрессия (пример)

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(викификация, категория)
Строка 1: Строка 1:
'''SVM (Support Vector Machine, [[машина опорных векторов]])''' — это особый класс алгоритмов, который характеризуется использованием ядер, отсутствием локальных минимумов, и т. д.
'''SVM (Support Vector Machine, [[машина опорных векторов]])''' — это особый класс алгоритмов, который характеризуется использованием ядер, отсутствием локальных минимумов, и т. д.
-
{{stub}}
+
{{Задание|Алексей Корниенко|В.В.Стрижов|28 мая 2010}}
 +
[[Категория:Учебные материалы]]
[[Категория:Классификация]]
[[Категория:Классификация]]
-
[[Категория:Энциклопедия анализа данных]]
 
[[Категория:Линейные классификаторы]]
[[Категория:Линейные классификаторы]]

Версия 15:37, 25 апреля 2010

SVM (Support Vector Machine, машина опорных векторов) — это особый класс алгоритмов, который характеризуется использованием ядер, отсутствием локальных минимумов, и т. д.


Данная статья является непроверенным учебным заданием.
Студент: Участник:Алексей Корниенко
Преподаватель: Участник:В.В.Стрижов
Срок: 28 мая 2010

До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}.

См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе.

Личные инструменты