Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Критерий Клотца ‎(2 версии)
  2. Минимизация эмпирического риска ‎(2 версии)
  3. KNN ‎(2 версии)
  4. Обобщённая линейная модель ‎(2 версии)
  5. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 ‎(2 версии)
  6. Бонгард Михаил ‎(2 версии)
  7. Градиентный бустинг ‎(2 версии)
  8. Алгоритм ФОРЭЛ ‎(2 версии)
  9. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр) ‎(2 версии)
  10. Правило Хэбба ‎(2 версии)
  11. Модель Брауна ‎(2 версии)
  12. Ядерное сглаживание ‎(2 версии)
  13. Перфонтана ‎(2 версии)
  14. Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП Банка ‎(2 версии)
  15. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Подготовка статьи к публикации на английском языке ‎(2 версии)
  16. ВЦ РАН ‎(2 версии)
  17. Критерий Ван дер Вардена ‎(2 версии)
  18. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года ‎(2 версии)
  19. МОТП/2012 ‎(2 версии)
  20. Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов ‎(2 версии)
  21. Рейтинг международных научных конференций ‎(2 версии)
  22. IAPR ‎(2 версии)
  23. Метод Натаниеля Мейкона (N.Macon) поиска исходных приближений для случая почти равных корней ‎(2 версии)
  24. Журнал вычислительной математики и математической физики ‎(2 версии)
  25. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23 ‎(2 версии)
  26. Knowledge Discovery and Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
  27. Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных ‎(2 версии)
  28. Причинность по Грейнджеру ‎(2 версии)
  29. Optimal brain surgery ‎(2 версии)
  30. Как обучаются машины? Научно-популярная статья ‎(2 версии)
  31. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации ‎(2 версии)
  32. М-оценка ‎(2 версии)
  33. Критерий асимметрии и эксцесса ‎(2 версии)
  34. Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады ‎(2 версии)
  35. Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
  36. Оптимизация и ее приложения (регулярный семинар) ‎(2 версии)
  37. Гипотеза сдвига ‎(2 версии)
  38. LARS ‎(2 версии)
  39. MNIST database of handwritten digits ‎(2 версии)
  40. Достаточная оценка ‎(2 версии)
  41. Семинар Ветрова ‎(2 версии)
  42. Козлов, Валерий Васильевич ‎(2 версии)
  43. CBCL Face Data ‎(2 версии)
  44. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы ‎(2 версии)
  45. Журнал по исследованию изображений (SIAM Journal on Imaging Sciences) ‎(2 версии)
  46. Эффективность ‎(2 версии)
  47. Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин) ‎(2 версии)
  48. P-Value ‎(2 версии)
  49. Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/ ‎(2 версии)
  50. МГУА ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Личные инструменты