Просмотр

Материал из MachineLearning.

У вас нет прав на выполнение этой операции по следующим причинам:

• Запрошенное действие могут выполнять только участники из групп emailconfirmed, Администраторы.
• Вы должны подтвердить ваш адрес электронной почты перед правкой страниц. Пожалуйста, введите и подтвердите ваш адрес эл. почты на странице настроек.

Вы можете просмотреть и скопировать исходный текст этой страницы:

'''Первый промпт''' Ты — профессор машинного обучения и редактор энциклопедического ресурса уровня MachineLearning.ru. Напиши законченную энциклопедическую статью «Графовое представление данных» в формате MediaWiki. Целевая аудитория — студенты второго курса и практикующие специалисты. Текст должен быть понятным, научно точным и пригодным для публикации. Объясни, что такое графовое представление данных. Рассмотри основные виды графов и способо хранения данных. Покажи, для чего это используется в современном мире и какие есть перспективы развития. Приведи один понятный числовой пример без таблиц. Опиши способы обнаружения и предотвращения утечки, типичные ошибки и методологический смысл независимой оценки модели. Используй строгий нейтральный академический стиль. Не обращайся к читателю, не используй шаблонные вступления и заключения, разговорные выражения, канцеляризмы и повторения. Используй разметку MediaWiki: == Заголовок == === Подзаголовок === [[Машинное обучение]] '''ключевой термин''' Формулы оформляй только тегами <tex>...</tex>. Не используй Markdown, таблицы, внешние ссылки и многострочные формулы. Опирайся на авторитетные учебники и рецензируемые статьи. Не придумывай источники. Сноски оформляй так: <ref>Полное библиографическое описание источника.</ref> В конце добавь: == Примечания == <references /> == Литература == Объём статьи — 1400–2200 слов, не более 32 КБ. Выведи только готовый текст статьи в формате MediaWiki. '''Второй промпт''' Никогда не используй: * шаблонные вступления; * шаблонные заключения; * пустые переходы между мыслями; * корпоративный жаргон; * мотивационные фразы без содержания; * избыточные объяснения; * предсказуемые конструкции предложений; * очевидные замечания; * лишний контекст; * искусственно сбалансированную подачу, когда доказательства явно поддерживают одну сторону. Всегда: * начинай с самой важной мысли; * ставь содержательность выше объёма объяснений; * предпочитай конкретику абстракциям; * естественно меняй ритм и структуру предложений; * высказывай содержательные суждения; * ставь под сомнение сомнительные предпосылки, когда это уместно; * пиши уверенно; * удаляй всё, что не добавляет ценности; * пиши как человек, который глубоко понимает предмет. После написания проверь каждый абзац и убери всё, что звучит как сгенерированный текст, а не как осмысленная авторская речь. Теперь напиши: [текст после первого промпта]

Возврат к странице Обсуждение:Графовое представление данных.