Просмотр

Материал из MachineLearning.

У вас нет прав на выполнение этой операции по следующим причинам:

• Запрошенное действие могут выполнять только участники из групп emailconfirmed, Администраторы.
• Вы должны подтвердить ваш адрес электронной почты перед правкой страниц. Пожалуйста, введите и подтвердите ваш адрес эл. почты на странице настроек.

Вы можете просмотреть и скопировать исходный текст этой страницы:

[[Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"|Вернуться к основной странице спецсеминара]]. В весеннем семестре 2011 года спецсеминар проходит на ВМиК МГУ по пятницам в ауд. 612, начало в 18-20. == Расписание семинаров == {| class = "standard" |+ ! width="10%" | Дата ! width="60%" | Название семинара ! width="30%" | Комментарии |- | 9&nbsp;февраля&nbsp;2011 | [[Участник:Anton|''Осокин Антон'']], аспирант 1-ого года ВМК МГУ.<br>'''Вписывание геометрических моделей с помощью минимизации энергии.'''<br>[[Media:BayesML11_Osokin_ModelFitting.pdf|Презентация на семинаре]] | Представление статьи, принятой в International Journal of Computer Vision. |- | 18&nbsp;февраля&nbsp;2011<br> | ''Лаптев Дмитрий'', студент 5 курса ВМК МГУ.<br>'''Deep Learning.'''<br>[[Media:Deep_Learning.pdf|Презентация на семинаре]] | |- | 4&nbsp;марта&nbsp;2011<br> | [[Участник:Dmitry Vetrov|''Ветров Дмитрий'']], н.с. ВМК МГУ.<br>'''Субмодулярное разложение ассоциативных марковских сетей'''<br>[[Media:SMD.pdf|Статья на CVPR2011]] | Представление работы, принятой на конференцию Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2011). | |- | 18&nbsp;марта&nbsp;2011<br> | ''Янгель Борис'', аспирант 1-ого года ВМК МГУ.<br>'''Shape Prior на основе упрощенного циркулярного графа.'''<br>[[Media:BayesML11_Yangel.pdf|Презентация на семинаре]] | |- | 1&nbsp;апреля&nbsp;2011<br> | ''Ромов Петр'', студент 2 курса ВМК МГУ.<br>'''Fields of Experts.'''<br>[[Media:main.pdf|Презентация на семинаре]] | |- | 15&nbsp;апреля&nbsp;2011<br> | [[Участник:Kropotov|''Кропотов Дмитрий'']], м.н.с. ВЦ РАН.<br>'''<tex>L_p</tex>-регуляризация линейной регрессии. Алгоритм LARS.'''<br> [[Media:VetrovSem11_LARS.pdf|Конспект выступления (PDF, 156Кб)]] | |- |} == Зачет по спецсеминару == Зачет состоится 20 мая, ауд. П-8а, начало в 13-00. Можно подходить в любое время с 13-00 до 18-00. Список вопросов к зачету: # Алгоритм PEARL. Примеры применения. # Алгоритм минимизации энергии с штрафом за использование классов. # Convolution neural network: решаемые задачи, структура, настройка весов. # Restricted Boltzman Machine и ее связь с Deep Belief Networks. # Виды релаксации дискретной задачи поиска минимума энергии марковского поля. # Алгоритм субмодулярного разложения MRF # Некоторые способы учета формы в задаче сегментации изображений # Алгоритм сегментации с моделью формы на основе упрощенного циркулярного графа # Модель Fields of Experts и задачи, решаемые с ее помощью. # <tex>L_p</tex>-регуляризация линейной регрессии. Метод LASSO, его теоретические свойства (состоятельность по знакам и кусочно-линейный путь регуляризации). # Алгоритм LARS. Модификация LARS/LASSO. # Задача деконволюции с неизвестным ядром. # Понятие эпитома. Применение эпитомов в практических задачах. # Алгоритм поиска эпитома для заданного изображения. # Построение границы между клетками с помощью динамического программирования

Возврат к странице Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2011.