Просмотр

Материал из MachineLearning.

У вас нет прав на выполнение этой операции по следующим причинам:

• Вы не можете выполнять запрошенное действие.
• Вы должны подтвердить ваш адрес электронной почты перед правкой страниц. Пожалуйста, введите и подтвердите ваш адрес эл. почты на странице настроек.

Вы можете просмотреть и скопировать исходный текст этой страницы:

__NOTOC__ == Список публикаций [[User:Vokov|К. В. Воронцова]] == # Воронцов К. В., Кобзева Н. В. Численные методы обработки данных для высокоэффективной жидкостной хроматографии // Информационные проблемы клинической токсикологии. — Москва, 1993. # Воронцов К. В. Распознавание компонентов смеси химических веществ по спектральным данным // Математические методы распознавания образов: 6-ая Всеросс. конф: Тез. докл. Москва, 1993. # Дагаев В. Н., Казачков В. И., Григоревская З. П Воронцов К. В. Решение задач распознавания и классификации в клинической токсикологии // Математические методы распознавания образов: 6-ая Всеросс. конф: Тез. докл. Москва, 1993. # Воронцов К. В. Качество восстановления зависимостей по эмпирическим данным // Математические методы распознавания образов: 7-ая Всерос. конф. Тезисы докл. — Пущино, 1995. — С. 24–26. # Новосельцев В. Н., Боголюбский Ю. А., Воронцов К. В. Синтез математических моделей и методов распознавания при решении задач прогнозирования в токсикологии // Математические методы распознавания образов: 7-ая Всеросс. конф.: Тез. докл. Пущино, 1995. # Воронцов К. В. Предварительная обработка данных для решения специального класса задач распознавания // ЖВМ и МФ. — 1995. — Т. 35, N° 10. — С. 1565–1575. # Воронцов К. В. О синтезе проблемно-ориентированных базисов в задачах распознавания // Математические методы распознавания образов: 8-ая Всеросс. конф.: Тез. докл. М. 1997. С. 28–29. # Воронцов К. В. О проблемно-ориентированной оптимизации базисов задач распознавания // ЖВМ и МФ. — 1998. — Т. 38, N° 5. — С. 870–880. # Рудаков К. В., Воронцов К. В. О методах оптимизации и монотонной коррекции в алгебраическом подходе к проблеме распознавания // Доклады РАН. — 1999. — Т. 367, N° 3. — С. 314–317. # Воронцов К. В. Эффективные алгоритмы синтеза монотонных корректирующих операций // Математические методы распознавания образов: 9-ая Всеросс. конф.: Докл. М. 1999. С. 23–25. # Воронцов К. В. Язык описания алгоритмических суперпозиций SDL // Математические методы распознавания образов: 9-ая Всеросс. конф.: Докл. М. 1999. С. 158–160. # Воронцов К. В. Оптимизационные методы линейной и монотонной коррекции в алгебраическом подходе к проблеме распознавания // ЖВМ и МФ. — 2000. — Т. 40, N° 1. — С. 166–176. # Воронцов К. В. Язык и среда для описания и исследования алгоритмических суперпозиций // Искусственный Интеллект. — 2000. — N° 2. — С. 36–41. # Рудаков К. В., Воронцов К. В. Применение алгебраического подхода в имитационном моделировании клиентских сред // Математические методы распознавания образов: 10-ая Всеросс. конф.: Докл. М. 2001. С. 292–295. # Янпольский М. М., Воронцов К. В. Распознавание инвестиционных стратегий участников биржевых торгов // Математические методы распознавания образов: 10-ая Всеросс. конф.: Докл. М. 2001. С. 183–185. # Воронцов К. В. Оценка качества монотонного решающего правила вне обучающей выборки // Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докл. — Симферополь, 2002. — С. 24–26. # Рудаков К. В., Воронцов К. В., Чехович Ю. В. Информационные методы анализа сложных систем // Математические модели сложных систем и междисциплинарные исследования: Тез. докл. ВЦ РАН, М. 2002, С. 9. # Воронцов К. В. Имитационное моделирование реальных биржевых торгов // ИММОД-2003: 1-ая Всеросс. конф.: Докл. — СПб., 2003. — С. 25–29. # Воронцов К. В. О комбинаторном подходе к оценке качества обучения алгоритмов // Математические методы распознавания образов: 11-ая Всеросс. конф.: Докл. М. 2003. С. 47–49. # Воронцов К. В., Елисеев С. В. Сравнительный анализ монотонной и выпуклой коррекции в задачах классификации // Математические методы распознавания образов: 11-ая Всеросс. конф.: Докл. М. 2003. С. 83–84. # Воронцов К. В. Комбинаторные оценки качества обучения по прецедентам // Доклады РАН. 2004. Т. 394 №2. С. 175–178 # Воронцов К. В. Обзор современных исследований по проблеме качества обучения алгоритмов // Таврический вестник информатики и математики. Симф. 2004. №1. С. 5–24 # Воронцов К. В. Комбинаторный подход к повышению качества логических классификаторов // Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докл. Симферополь. 2004. С. 44. # Вальков А. С., Воронцов К. В., О быстрых алгоритмах синтеза плоских представлений метрических конфигураций // Искусственный Интеллект, Донецк, 2004. №2 С. 43–48. # Воронцов К. В. Комбинаторные обоснования обучаемых алгоритмов // ЖВМ и МФ. 2004. Т.44, №11. С. 2099–2112. # Воронцов К. В. Комбинаторный подход к оценке качества обучаемых алгоритмов // Математические вопросы кибернетики / под ред. О.Б.Лупанова. 2004. Вып. 13 С. 5–36. # Баринова О. В., Вальков А. С., Воронцов К. В., Громов С. А., Ефимов А. Н., Чехович Ю. В. Система прогнозирования потребительского спроса Goods4Cast // Математические методы распознавания образов: 12-ая Всеросс. конф.: Докл. М. 2005. С. 258–260. # Воронцов К. В., Кочедыков Д. А., Ивахненко А. А. Система кредитного скоринга на основе логических алгоритмов классификации // Математические методы распознавания образов: 12-ая Всеросс. конф.: Докл. М. 2005. С. 349–353. # Воронцов К. В., Романов М. Ю., Ументаев С. А., Кругов А. Е. Алгоритмы динамического обучения принятию решений в задаче формирования инвестиционного портфеля // Математические методы распознавания образов: 12-ая Всеросс. конф.: Докл. М. 2005. С. 423–426. # Воронцов К. В., Каневский Д. Ю. Коэволюционный метод обучения алгоритмических композиций // Таврический вестник информатики и математики. Симф. 2005. — №2. — С. 51–66. # Воронцов К. В., Егорова Е. В., Динамически адаптируемые композиции алгоритмов прогнозирования // Искусственный Интеллект, Донецк, 2006. №2. С. 277–280. # Воронцов К. В., Ивахненко А. А. Эмпирические оценки локальной функции роста в задачах поиска логических закономерностей // Искусственный Интеллект, Донецк, 2006. №2. С. 281–284. # Воронцов К. В., Лексин В. А., Рудаков К. В., Ефимов А. Н. Выявление и визуализация метрических структур на множествах пользователей и ресурсов Интернет // Искусственный Интеллект, Донецк, 2006. №2. С. 285–288. # Воронцов К. В., Колосков А. О. Профили компактности и выделение опорных объектов в метрических алгоритмах классификации // Искусственный Интеллект, Донецк, 2006. №2. С. 30–33. # Воронцов К. В. О композициях дипольных классификаторов // Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докл. Симферополь. 2006. С. 38–40. # Воронцов К. В., Егорова Е. В. О динамически адаптируемых композициях алгоритмов прогнозирования // Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докл. Симферополь. 2006. С. 40–42. # Воронцов К. В., Ивахненко А. А. Обобщающая способность логических закономерностей // Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докл. Симферополь. 2006. С. 42–44. # Воронцов К. В., Кочедыков Д. А. О поиске оптимальных сочетаний управляющих параметров в логических алгоритмах классификации // Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докл. Симферополь. 2006. С. 117–118. # Воронцов К. В., Колосков А. О. Профиль компактности и отбор опорных объектов в алгоритме ближайшего соседа // Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докл. Симферополь. 2006. С. 44–46. # Воронцов К. В., Лексин В. А., Рудаков К. В., Ефимов А. Н. О метрических структурах на множествах пользователей и ресурсов Интернет // Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докл. Симферополь. 2006. С. 46–48. # Vorontsov K. V., Kanevskiy D. Yu. Cooperative Coevolutionary Ensemble Learning // Multiple Classifier Systems: 7th International Workshop, Prague, Czech Republic, May 23–25, 2007. Lecture Notes in Computer Science, 2007. Pp. 469–478. # Воронцов К. В., Слабая вероятностная аксиоматика и надёжность эмпирических предсказаний // Математические методы распознавания образов: 13-ая Всеросс. конф.: Докл. М.: МАКС Пресс, 2007. С. 21–25. # Воронцов К. В., Ивахненко А. А. Верхние оценки переобученности и профили разнообразия логических закономерностей // Математические методы распознавания образов: 13-ая Всеросс. конф.: Докл. М.: МАКС Пресс, 2007. С. 33–37. # Воронцов К. В., Кочедыков Д. А., Ивахненко А. А. Применение логических алгоритмов классификации в задачах кредитного скоринга и управления риском кредитного портфеля банка // Математические методы распознавания образов: 13-ая Всеросс. конф.: Докл. М.: МАКС Пресс, 2007. С. 484–488. # Воронцов К. В., Венжега А. В., Ументаев С. А., Орлов А. А. Проблема переобучения при отборе признаков в линейной регрессии с фиксированными коэффициентами // Математические методы распознавания образов: 13-ая Всеросс. конф.: Докл. М.: МАКС Пресс, 2007. С. 90–93. # Воронцов К. В., Лексин В. А. Анализ клиентских сред: выявление скрытых профилей и оценивание сходства клиентов и ресурсов // Математические методы распознавания образов: 13-ая Всеросс. конф.: Докл. М.: МАКС Пресс, 2007. С. 488–491. # Воронцов К. В., Ульянов Ф. М. Проблема переобучения функций близости при построении алгоритмов вычисления оценок // Математические методы распознавания образов: 13-ая Всеросс. конф.: Докл. М.: МАКС Пресс, 2007. С. 105–108. # Воронцов К. В., Кузнецов М. Р., Туркин П. Ю., Дьяконов А. Г., Ивахненко А. А., Сиваченко Е. А. Прогнозирование результатов хирургического лечения атеросклероза на основе анализа клинических и иммунологических данных // Математические методы распознавания образов: 13-ая Всеросс. конф.: Докл. М.: МАКС Пресс, 2007. С. 537–540. # Воронцов К. В., Инякин А. С., Лисица А. В. Система эмпирического измерения качества алгоритмов классификации // Математические методы распознавания образов: 13-ая Всеросс. конф.: Докл. М.: МАКС Пресс, 2007. С. 577–581. # Vorontsov K. V. Combinatorial probability and the tightness of generalization bounds // Pattern Recognition and Image Analysis. 2008. Vol. 18, no. 2. Pp. 243–259 # Воронцов К. В., Цюрмасто П. А. Анализ сходства алгоритмов классификации в оценках обобщающей способности // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2008): Тезисы докл. — Симферополь: КНЦ НАН Украины, 2008. С. 232–234. # Воронцов К. В., Ивахненко А. А. Мета-обучение критериев информативности логических закономерностей // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2008): Тезисы докл. — Симферополь: КНЦ НАН Украины, 2008. С. 52–54. # Воронцов К. В., Инякин А. С., Стрижов В. В., Чехович Ю. В. MachineLearning.ru — информационно-аналитический ресурс по проблемам машинного обучения и интеллектуального анализа данных // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2008): Тезисы докл. — Симферополь: КНЦ НАН Украины, 2008. С. 56–58. # Воронцов К. В., Инякин А. С., Лисица А. В., Романов М. Ю., Стрижов В. В., Хачай М. Ю., Чехович Ю. В. Распределенная вычислительная система «Полигон алгоритмов классификации» // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2008): Тезисы докл. — Симферополь: КНЦ НАН Украины, 2008. С. 54–56. # Воронцов К. В., Ахуньянов И. Х. Метод опорных векторов с неотрицательными коэффициентами и его применения // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2008): Тезисы докл. — Симферополь: КНЦ НАН Украины, 2008. С. 18–19. # Воронцов К. В., Каневский Д. Ю., Кудинов П. Ю. Прогнозирование с несимметричной функцией потерь при наличии стохастического тренда // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2008): Тезисы докл. — Симферополь: КНЦ НАН Украины, 2008. С. 113–115. # Воронцов К. В., Лебедева И. Е. Об одном методе статистически обоснованного сравнения временных рядов доходности паевых инвестиционных фондов // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2008): Тезисы докл. — Симферополь: КНЦ НАН Украины, 2008. С. 58–59. # Vorontsov K. V. On the influence of similarity of classifiers on the probability of overfitting // Pattern Recognition and Image Analysis: new information technologies (PRIA-9-2008): Nizhni Novgorod, Russian Federation, 2008. Vol 2. Pp. 303–306. # Vorontsov K. V., Leksin V. A. The overfitting in probabilistic latent semantic models // Pattern Recognition and Image Analysis: new information technologies (PRIA-9-2008): Nizhni Novgorod, Russian Federation, 2008. Vol 1. Pp. 393–396. # Vorontsov K. V. The effects of splitting and connectedness in function sets and their influence on the probability of overfitting // Pattern Recognition and Image Analysis, 2009, Vol. 19, No. 3, Pp. 412–420. # Воронцов К. В. Точные оценки вероятности переобучения // Международная конференция «Современные проблемы математики, механики и их приложений», посвященная 70-летию ректора МГУ академика В. А. Садовничего, Москва, 30 марта-2 апреля 2009. С. 355. # Воронцов К. В. Методы машинного обучения, основанные на индукции правил // Труды семинара «Знания и онтологии ELSEWHERE 2009», ассоциированного с 17-й международной конференцией по понятийным структурам ICCS-17, Москва, 21-26 июля, Высшая школа экономики, С. 57–71. # Воронцов К. В. Комбинаторный подход к проблеме переобучения // Математические методы распознавания образов: 14-ая Всеросс. конф.: Докл. М.: МАКС Пресс, 2009. С. 18–21. # Воронцов К. В., Иванов М. Н. Отбор эталонов, основанный на минимизации функционала полного скользящего контроля // Математические методы распознавания образов: 14-ая Всеросс. конф.: Докл. М.: МАКС Пресс, 2009. С. 119-122. # Воронцов К. В., Ивахненко А. А., Инякин А. С., Лисица А. В., Минаев П. Ю. «Полигон» — распределённая система для эмпирического анализа задач и алгоритмов классификации // Математические методы распознавания образов: 14-ая Всеросс. конф.: Докл. М.: МАКС Пресс, 2009. С. 503–506. # Воронцов К. В. Точные оценки вероятности переобучения // Доклады РАН, 2009, Т. 429. №1. С. 15–18. # Vorontsov K. V. Tight Bounds for the Probability of Overfitting // Doklady Mathematics, 2009, Vol. 80, No. 3, pp. 793–796. # Воронцов К. В., Рудаков К. В., Чехович Ю. В. О теоретико-множественных ограничениях и комбинаторной теории переобучения для алгоритмов классификации // Труды МФТИ, 2009 Т. 1. № 4. С. 148–163. # Vorontsov K. V. Exact Combinatorial Bounds on the Probability of Overfitting for Empirical Risk Minimization // Pattern Recognition and Image Analysis, 2010, Vol. 20, No. 3, pp. 269–285. # Воронцов К. В., Решетняк И. М. Точные комбинаторные оценки обобщающей способности онлайнового обучения // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2010): Докл. Москва: МАКС Пресс, 2010. С. 24–27. # Воронцов К.В., Лисица А.В., Ивахненко А.А., Инякин А.С., Синцова В.В. Системы тестирования алгоритмов машинного обучения: MLcomp, TunedIt и Полигон // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2010): Докл. Москва: МАКС Пресс, 2010. С. 157–60. # Vorontsov K. V., Ivahnenko A. A., Reshetnyak I. M. Generalization bound based on the splitting and connectivity graph of the set of classifiers // Pattern Recognition and Image Analysis: new information technologies (PRIA-10): Sankt-Peterburg, Russian Federation, 2010. # Vorontsov K. V., Ivahnenko A. A. Tight Combinatorial Generalization Bounds for Threshold Conjunction Rules // Lecture Notes on Computer Science. 4th International Conference on Pattern Recognition and Machine Intelligence (PReMI’11), Russia, Moscow, June 27–July 1, 2011. Pp 66–73. # Spirin N. V., Vorontsov K. V. Learning to Rank with Nonlinear Monotonic Ensemble // Lecture Notes on Computer Science. 10th International Workshop on Multiple Classifier Systems (MCS-10). Naples, Italy, June 15–17, 2011. Pp. 16–25. # Воронцов К. В. Комбинаторная теория переобучения: результаты, приложения и открытые проблемы // Математические методы распознавания образов: 15-ая Всеросс. конф.: Докл. М.: МАКС Пресс, 2011. С. 40–43. # Воронцов К. В., Махина Г. А. Принцип максимизации зазора для монотонного классификатора ближайшего соседа // Математические методы распознавания образов: 15-ая Всеросс. конф.: Докл. М.: МАКС Пресс, 2011. С. 64–67. # Ивахненко А. А., Воронцов К.В. Критерии информативности пороговых логических правил с поправкой на переобучение порогов // Математические методы распознавания образов: 15-ая Всеросс. конф.: Докл. М.: МАКС Пресс, 2011. С. 48–51. # Махина Г. А., Воронцов К.В. О восстановлении частично заданных монотонных булевых функций по критерию полного скользящего контроля // Дискретная математика и её приложения: 11-й международный семинар. Москва, 18-23 июня 2012. М.: Мехмат МГУ, 2012. # Животовский Н. К., Воронцов К. В. Критерии точности комбинаторных оценок обобщающей способности // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2012): Докл. — Москва: Торус Пресс, 2012. С. 25–28. # Соколов Е. А., Воронцов К. В. Минимизация вероятности переобучения для композиций линейных классификаторов низкой размерности // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2012): Докл. — Москва: Торус Пресс, 2012. С. 82–85. # Воронцов К. В., Потапенко А. А. Робастные разреженные вероятностные тематические модели // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2012): Докл. — Москва: Торус Пресс, 2012. С. 605–608. # Иванов М. Н., Воронцов К. В. Применение монотонного классификатора ближайшего соседа в задаче категоризации текстов // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2012): Докл. — Москва: Торус Пресс, 2012. С. 621–624. # Воронцов К. В., Потапенко А. А. Регуляризация, робастность и разреженность вероятностных тематических моделей // Компьютерные исследования и моделирование 2012 Т. 4, №12. С 693–706. # Целых В. Р., Воронцов К. В. Критерии согласия для разреженных дискретных распределений и их применение в тематическом моделировании // Машинное обучение и анализ данных. 2012. T. 1, № 4. C. 437-447. # Воронцов К. В., Чехович Ю. В. Интеллектуальный анализ данных в задачах моделирования транспортных потоков // Введение в математическое моделирование транспортных потоков: Учебное пособие / Издание 2-е, испр. и доп. А.В. Гасников и др. Под ред. А.В. Гасникова. — М.: МЦНМО, 2013. С. 226–249. # Potapenko A. A., Vorontsov K. V. Robust PLSA Performs Better Than LDA // 35th European Conference on Information Retrieval, ECIR-2013, Moscow, Russia, 24–27 March 2013. — Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Springer Verlag-Germany, 2013. Pp. 784–787. # Воронцов К. В., Потапенко А. А. [http://jmlda.org/papers/doc/2013/no6/Vorontsov2013TopicModeling.pdf Модификации EM-алгоритма для вероятностного тематического моделирования] // Машинное обучение и анализ данных. — 2013. — T. 1, № 6. — С. 657–686. # Воронцов К. В., Фрей А. И., Соколов Е. А. Вычислимые комбинаторные оценки вероятности переобучения // Машинное обучение и анализ данных. — 2013. — T. 1, № 6. — С. 734–743. # Воронцов К. В. Аддитивная регуляризация тематических моделей // Математические методы распознавания образов: 16-ая Всеросс. конф.: Докл. М.: МАКС Пресс, 2013. С. 88. # Воронцов К. В., Потапенко А. А. Регуляризация вероятностных тематических моделей для повышения интерпретируемости и определения числа тем // Международная конференция по компьютерной лингвистике Диалог-2014. # Vorontsov K. V., Potapenko A. A. [[Media:Voron14aist.pdf|Tutorial on Probabilistic Topic Modeling: Additive Regularization for Stochastic Matrix Factorization]] // AIST'2014, Analysis of Images, Social networks and Texts. — Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Springer Verlag-Germany, 2014 (to appear). == См. также == [[User:Vokov/Publications|Список публикаций К. В. Воронцова на английском языке]]

Возврат к странице Участник:Vokov/Публикации.