Просмотр

Материал из MachineLearning.

У вас нет прав на выполнение этой операции по следующим причинам:

• Запрошенное действие могут выполнять только участники из групп emailconfirmed, Администраторы.
• Вы должны подтвердить ваш адрес электронной почты перед правкой страниц. Пожалуйста, введите и подтвердите ваш адрес эл. почты на странице настроек.

Вы можете просмотреть и скопировать исходный текст этой страницы:

__NOTOC__ '''Преподаватели''': [[Участник:Kropotov|Д.А. Кропотов]], [[Участник:Victor Kitov|В.В. Китов]], [[Участник:Tipt0p|Е.М. Лобачёва]], А.А. Осокин и др. В осеннем семестре 2017 года занятия по курсу проходят на [[ВМК]] в ауд. 582 с 10-30 до 13-50. Вопросы по курсу можно направлять письмом на ''bayesml@gmail.com''. В название письма обязательно добавлять [ВМК ГО17]. == Объявления == '''03.11.17''': {{важно|Внимание! Сегодня занятия по курсу отменяются.}} '''05.10.17''': завтра занятия по курсу пройдут в обычное время с 10-30 до 13-50. == Система выставления оценок по курсу == Будет объявлена позже. == Практические задания == Задания выдаются и принимаются через систему ''anytask.org''. Для получения инвайта просьба писать на почту курса. Задание 1. Автоматическое дифференцирование для автокодировщика. Срок сдачи: 8 октября (воскресенье), 23:59. == Занятия == {| class="standard" !Дата !! № занятия !! Занятие !! Материалы |- | 8&nbsp;сентября&nbsp;2017 || align="center"|1 || Введение в курс. Автоматическое дифференцирование. || |- | 15&nbsp;сентября&nbsp;2017 || align="center"|2 || Методы регуляризации для нейросетей. Стохастическая оптимизация. Введение в pytorch. || [[Media:VKitov-DL-Regularization_in_deep_learning.pdf‎ ‎|Презентация]] |- | 22&nbsp;сентября&nbsp;2017 || align="center"|3 || Свёрточные нейронные сети для задачи классификации изображений || [[Media:Dl17_Osokin_Convnets.pdf|Презентация]] |- | 29&nbsp;сентября&nbsp;2017 || align="center"|4 || Свёрточные нейронные сети в задачах компьютерного зрения || [[Media:Dl17_Osokin_Deepvision.pdf|Презентация]] |- | 6&nbsp;октября&nbsp;2017 || align="center"|5 || Рекуррентные нейронные сети || [https://drive.google.com/open?id=0B7TWwiIrcJstZjdWTG84VVF1eDA Презентация] |- | 13&nbsp;октября&nbsp;2017 || align="center"|6 || Память и внимание в глубинном обучении || [https://drive.google.com/open?id=1y3KHkvr0aWKGHvsrLwvLPXbCEQHt7N_r Презентация] |- | 20&nbsp;октября&nbsp;2017 || align="center"|7 || Вариационный автокодировщик || |- | 27&nbsp;октября&nbsp;2017 || align="center"|8 || Перенос стиля изображений || [[Media:VKitov-DL2017-Neural_style_transfer.pdf ‎|Презентация]]<br> [[Media:DL2017-Neural_style_transfer-review_2017.pdf‎‎ ‎|Обзор]] |- | 10&nbsp;ноября&nbsp;2017 || align="center"|9 || Обучение с подкреплением, алгоритм Q обучения, Deep Q Network (DQN) || |- | 17&nbsp;ноября&nbsp;2017 || align="center"|10 || Policy based и actor-critic алгоритмы в обучении с подкреплением || |- | 24&nbsp;ноября&nbsp;2017 || align="center"|11 || Генеративно-состязательные сети || [[Media:VKitov-DL2017-Generative_adversarial_learning.pdf‎ ‎|Презентация]] |- | 1&nbsp;декабря&nbsp;2017 || align="center"|12 || || |- | 8&nbsp;ноября&nbsp;2017 || align="center"|13 || Нейронные сети в структурном предсказании. Дифференцирование алгоритмов по входу. || |- |} == Литература == # Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville. [http://www.deeplearningbook.org/ Deep Learning], MIT Press, 2016. == Архив == [[Глубинное обучение (курс лекций)/2016|2016 год]]

Возврат к странице Глубинное обучение (курс лекций).