Просмотр

Материал из MachineLearning.

У вас нет прав на выполнение этой операции по следующим причинам:

• Запрошенное действие могут выполнять только участники из групп emailconfirmed, Администраторы.
• Вы должны подтвердить ваш адрес электронной почты перед правкой страниц. Пожалуйста, введите и подтвердите ваш адрес эл. почты на странице настроек.

Вы можете просмотреть и скопировать исходный текст этой страницы:

{{tip| Эта статья используется в качестве болванки к статьям с пометкой (пример). См. руководство к выполнению отчетов о [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)|вычислительных экспериментах]]. }} {{TOCright}} '''Ранговая регрессия''' - == Постановка задачи == Задана выборка <tex>\{(\mathbf{x}_i,y_i)\}_{i=1}^\ell</tex>, в которой TODO == Описание алгоритма == == Вычислительный эксперимент == Цель вычислительного эксперимента&nbsp;- <source lang="matlab"> y = 1; </source> [[Изображение:logo.png|100px|thumb|Рисунок с подписью. Выровнен по правому краю.]] == Исходный код == * [https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/EMAlgorithmMVNpdf/ EMAlgorithmMVNpdf] == Смотри также == * [[Метод ближайших соседей]] * [[Многомерная случайная величина]] == Литература == * [http://ya.ru Bishop, C. Pattern Recognition And Machine Learning. Springer. 2006.] {{Задание|Андрей Гущин|В.В. Стрижов|28 мая 2009}} [[Категория:Регрессионный анализ]]

• Шаблон:Mbox
• Шаблон:TOCright
• Шаблон:Tip
• Шаблон:Well
• Шаблон:ЗаданиеВыполнено
• Шаблон:Хозяйке на заметку

Возврат к странице Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Шаблон отчета о вычислительном эксперименте.