Просмотр

Материал из MachineLearning.

У вас нет прав на выполнение этой операции по следующим причинам:

• Запрошенное действие могут выполнять только участники из групп emailconfirmed, Администраторы.
• Вы должны подтвердить ваш адрес электронной почты перед правкой страниц. Пожалуйста, введите и подтвердите ваш адрес эл. почты на странице настроек.

Вы можете просмотреть и скопировать исходный текст этой страницы:

Добрый вечер. Как именно интерпретировать формулу для <tex>V(t_{n,j})</tex> в реализации алгоритма Витерби? Ни та, которая указана в слайдах, ни та, которая была озвучена на лекции, не отличаются ясностью. <tex>V(t_{n,j}) = \max\limits_{i}(V(t_{n-1,i}) +\ sum\limits_{j}(t_{n-1,i} * t_{n,j} * \log A_{i,j}) + \log p(x_n | \phi_i))</tex> Это лекционная формула. Тут явная путаница с индексами j. Если считать, что j в формуле относится к внутреннему суммированию, то оказывается, что <tex>V(t_{n,j1}) = V(t_{n,j2})</tex> для любых j1, j2. Если же j относится к внешней индексации, то непонятно, как именно суммировать. [[Участник:Mercurrent|Mercurrent]] 23:24, 4 апреля 2011 (MSD) : Правильная формула будет такая: <tex>V_n(t_{nj})=\log p(x_n|\phi_j) + \max_i[V_{n-1}(t_{n-1,i}) + \log A_{t_{n-1,i},t_{nj}}]</tex>. : — [[Участник:Kropotov|Д.А. Кропотов]] 00:00, 5 апреля 2011 (MSD)

Возврат к странице Обсуждение:Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций).