Просмотр

Материал из MachineLearning.

У вас нет прав на выполнение этой операции по следующим причинам:

• Запрошенное действие могут выполнять только участники из групп emailconfirmed, Администраторы.
• Вы должны подтвердить ваш адрес электронной почты перед правкой страниц. Пожалуйста, введите и подтвердите ваш адрес эл. почты на странице настроек.

Вы можете просмотреть и скопировать исходный текст этой страницы:

В целом статья принимается, но надо ещё кое-что подправить — ''[[Участник:Vokov|К.В.Воронцов]] 21:54, 5 января 2010 (MSK)'' == Замечания == * Стоило бы написать про основные проблемы: выбор ширины окна сглаживания (важно для точности аппроксимации), про переменную ширину окна (в каких случаях это целесообразно), выбор функции ядра (на что оно влияет). Какие на практике используются ядра. * Надо отметить, что Теорема только для одномерного случая, а формулу предлагается применять и в многомерном (была бы только метрика). Кстати, для многомерного случая тоже есть аналогичные обоснования, например у [http://orlovs.pp.ru Орлова]. * Создать статью-перенаправление [[Оценка Надарая-Ватсона]]. * Общие пожелания (почти ко всем студентам): ** желательно расставлять больше внутренних ссылок (пусть некоторые из них окажутся красными) на те понятия, которые достойны быть отдельными статьями ** больше внешних ссылок на полезные ресурсы (начните с английской Википедии: [http://en.wikipedia.org/wiki/Category:Machine_learning Machine Learning]) ** не забывайте про категоризацию!!! ** исправить тире в предложениях на — ** исправить кавычки на «ёлочки» ** {{важно|'''НЕ УВЛЕКАЙТЕСЬ ОСОБО, ОСТАВЬТЕ ВРЕМЯ НА ПОДГОТОВКУ К ЭКЗАМЕНУ!!!'''}} — ''[[Участник:Vokov|К.В.Воронцов]] 21:54, 5 января 2010 (MSK)''

• Шаблон:Важно

Возврат к странице Обсуждение:Формула Надарая-Ватсона.