Просмотр

Материал из MachineLearning.

У вас нет прав на выполнение этой операции по следующим причинам:

• Запрошенное действие могут выполнять только участники из групп emailconfirmed, Администраторы.
• Вы должны подтвердить ваш адрес электронной почты перед правкой страниц. Пожалуйста, введите и подтвердите ваш адрес эл. почты на странице настроек.

Вы можете просмотреть и скопировать исходный текст этой страницы:

==Описание задачи== Рассматривается следующий любопытный пример из области проверки однородности с помощью [[Таблица сопряженности|критерия хи-квадрат]]. В таблицах, приведённых ниже, содержится информация о действии некоторого метода лечения (заключается в приеме определенного лекарства) смертельно опасной болезни * отдельно на мужчин * отдельно на женщин * на больных обоего пола (объединённые результаты) {| border=1 cellpadding="6" ! Мужчины|| Выздоровил || Нет || |- ! Принимал | 700 || 800 |- ! Нет | 80 || 130 |} {| border=1 cellpadding="6" ! Женщины|| Выздоровила || Нет || |- ! Принимала | 150 || 70 |- ! Нет | 400 || 280 |} {| border=1 cellpadding="6" ! М+Ж|| Выздоровил(а) || Нет || |- ! Принимал(а) | 850 || 870 |- ! Нет | 480 || 410 |} ==Решение задачи== Используя [[Таблица сопряженности#Частный случай K=L=2|критерий хи-квадрат для анализа таблиц сопряженности]] получим следующие статистики:<br> * X²=5,456 для мужчин * X²=6,125 для женщин Согласно таблице распределения хи-квадрат с одной степенью свободы находим, что фактические уровни значимости равны 0,02 и 0,01. Это свидетельствует о существенности различия вероятностей выздоровления между теми, кто использовал данный метод лечения и теми, кто его не использовал, т.е. лекарство влияет на выздоровление. С другой стороны, статистика хи-квадрат для таблицы с объединенными результатами X²=4,782, что значимо велико на уровне 0,03, т.е. лекарство не влияет на выздоровление! Г. Секей пишет: "Аналогично, новое лекарство может оказаться эффективным в каждом из десяти различных госпиталей, но объединение результатов укажет на то, что это лекарство либо бесполезно, либо вредно". ===Причина парадокса=== Нехватка данных. <br> Необходимо, чтобы М_п=М_н=Ж_п=Ж_н ==Литература== # Г. Секей "Парадоксы в теории вероятностей и математической статистике" # [[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2008]]

Возврат к странице Парадокс хи-квадрат.