Просмотр

Материал из MachineLearning.

У вас нет прав на выполнение этой операции по следующим причинам:

• Запрошенное действие могут выполнять только участники из групп emailconfirmed, Администраторы.
• Вы должны подтвердить ваш адрес электронной почты перед правкой страниц. Пожалуйста, введите и подтвердите ваш адрес эл. почты на странице настроек.

Вы можете просмотреть и скопировать исходный текст этой страницы:

====Перечень контрольных вопросов для сдачи экзамена в 8-ом семестре студентов 4 курса <br \> [[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/О кафедре#Специализация «Проектирование и организация систем»|специализации «Проектирование и организация систем»]] [[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)|кафедры «Интеллектуальные системы»]] [[ФУПМ]] [[МФТИ]]==== # Методы сбора данных. # Определение проблемы информационного моделирования и формулирование целей исследования. # Планирование сбора первичных данных. Преимущества и недостатки использования вторичных данных. Оценка полученных данных. # Интеллектуальный анализ данных (Data Mining). Основные задачи Data Mining, виды моделей. Data Mining и статистический анализ. Data Mining и хранилища данных. # Классификация и кластеризация данных. Функции сходства. Коэффициенты подобия. # Непротиворечивость, устранение рассогласованности данных. Неопределенность данных, виды неопределенности. Теории, релевантные для моделирования неопределенности. Нечеткие данные. # Специфика обработки неструктурированных данных. Системы сбора и хранения текстовых документов. # Метод выделения ключевых слов. Представление документов в виде векторов взвешенных ключевых слов. Метод латентных семантик LSI – метод определения неявных взаимосвязей между терминами в рассматриваемом наборе документов. # Архитектура систем баз данных и знаний. Задача проектирования информационных ресурсов в терминах модели проблемной области – концептуальная модель # Концептуальное, логическое и физическое представления данных на этапах проектирования баз данных и при сопровождении информационной модели. Достижение единого уровня представления программ и данных. # Управление базами данных. Основные виды поддерживаемых структур данных, схема и подсхема, схема схем (метамодель), интеллектуальный интерфейс пользователя. # Взаимодействие пользователя с СУБД, схема функционирования СУБД, система управления передачей данных, распределенная обработка, языковые средства СУБД. # Понятие о формализованном представлении пространственных данных. Классификация по назначению использования и по средствам отображения. Метрическая и семантическая компоненты пространственных данных. # Растровое и векторное представление метрической информации. Топологическое и нетопологическое векторное представление. Обменные и рабочие форматы данных: назначение и взаимосвязь. Проблема стандартизации обменных форматов. # Основные понятия теории геоинформационных баз данных. Типы пространственно-временных данных: точечные объекты, линейные объекты, ареалы, атрибутивные данные. Визуализация базы геоданных. Основные топологические характеристики моделей баз геоданных. # Теоретические основы реляционных систем, разделение данных и связей, реляционная модель, базовые таблицы и представления, домены и кортежи. # Алгебра отношений и исчисление отношений, реляционные операции: выборка, проекция и соединение. Языки QBE и SQL, семейство SQL-подобных СУБД. # Спецификация и детализация SQL, соглашения и терминология. Язык определения данных DDL, язык модификации данных DML (data modification language), язык манипулирования данными DML (data manipulation language), язык управления данными DCL. # Корректное отображение естественно-языковых запросов в язык манипулирования данными. Синтаксис и семантика операции SELECT, определение выборки – предложение WHERE. Использование реляционных и булевых операторов для создания сложных предикатов, элементы мат. логики. # Табличная и операторная модификация данных. Использование подзапросов с командами обновления INSERT, DELETE, UPDATE. # Создание информационных объектов: TABLE, VIEW, INDEX, TRIGGER, SYNONYM, ROLE, ASSERTION. Корректное удаление и обновление информационных ресурсов. # Администрирование. Определение прав доступа к данным, передача привилегий, одновременная работа с множеством пользователей, типы блокировок. Системный каталог, использование представлений для таблиц каталога. # Проектирование и реализация ООСУБД. Объектно-ориентированные модели данных. Языки программирования и запросов ООСУБД. Основные понятия ODL. # SQL ServerExpress 2012. Основные компоненты SQL Server.Сетевая архитектура SQL Server. Каталоги и базы данных. Инструменты. Диспетчер конфигурации SQL ServerExpress. # Среда SQL Server Management Studio SQL Server 2012. Архитектура базы данных пользователя SQL Server. Объекты базы данных. # Инсталляция SQL Server Express. Средства администрирования SQL Server. #Базы данных в Интернете. Технологии Интернета, используемые для обращения к базам данных. # Методы доступа к данным: DAO, ADO, RDO. Ядро баз данных Microsoft Jet. Коллекции объектов DBEngine модели объектов доступа к данным DAO. Доступ к источникам данных ODBC. Объектная модель ADO. # Технология XML. Создание и обработка XML-документов. Объектная модель документа DOM. # XML-база данных (Native XML Database, NXD) и база данных, поддерживающая XML как тип данных (XML Enabled Database, XED). Язык запросов XPath. # RDF - способ представления распределенных данных и. Использование форматов XML и N3 для записи RDF. Отличительные особенности RDF. ''' См. также ''' * [[Технологии организации данных (курс лекций, С.К.Дулин)]] * [[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/О кафедре#Специализация «Проектирование и организация систем»|Специализация «Проектирование и организация систем» кафедры «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ]] * [[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)|Кафедра «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ]]

Возврат к странице Технологии организации данных (курс лекций, С.К.Дулин)/Вопросы.