Просмотр

Материал из MachineLearning.

У вас нет прав на выполнение этой операции по следующим причинам:

• Вы не можете выполнять запрошенное действие.
• Вы должны подтвердить ваш адрес электронной почты перед правкой страниц. Пожалуйста, введите и подтвердите ваш адрес эл. почты на странице настроек.

Вы можете просмотреть и скопировать исходный текст этой страницы:

'''МФТИ, ФУПМ''' Кафедра '''"Интеллектуальные системы"''' Направление '''"Интеллектуальный анализ данных"''' juliebernshtein@gmail.com == Отчет о научно-исследовательской работе == <big>'''Весна 2015, 6-й семестр'''</big> '''Методы определения характеристик коагуляции и фибринолиза по последовательности изображений фибринового сгустка в плазме крови in vitro''' ''Предложен метод количественной оценки роста фибринового сгустка в процессе тромбодинамики. Задача решается путем сегментации последовательных изображений пространственных изменений в плазме крови в измерительной кювете с активатором и введенным тканевым активатором плазминогена. По последовательности снимков определяется положение границ активатора, пространственно-временное изменение переднего и заднего фронтов роста фибринового сгустка, временное изменение средней плотности сгустка, а следовательно, и его массы, а также время от начала процесса до присоединения спонтанных сгустков, образующихся в объеме плазмы крови. Для выделения сгустков на изображении используются алгоритм бинаризации с адаптивным порогом, математическая морфология и метод проекций. Предложенный метод сравнивается с используемым на данный момент. Сравнение проведено для случаев с образцами плазмы доноров и пациентов.'' '''Публикация''' ''Бернштейн Ю.Д., Матвеев И.А'' Методы определения характеристик коагуляции и фибринолиза по последовательности изображений фибринового сгустка в плазме крови in vitro // ''Машинное обучение и анализ данных.'' — 2015. — ISSN 2223-3792. (подана в журнал) <big>'''Осень 2015, 7-й семестр'''</big> '''Методы определения характеристик коагуляции и фибринолиза по последовательности изображений фибринового сгустка в плазме крови in vitro''' ''Решается задача количественного определения характеристик фибринового сгустка в методе тромбодинамики. Исходными данными являются последовательности цифровых снимков кюветы, наполненной плазмой крови, в которой происходит рост сгустка, сделанных через равные интервалы времени. Определяются размеры, плотность и скорости роста и рассасывания фибринового сгустка. Для выделения сгустков на изображении используются алгоритм бинаризации, математическая морфология и метод проекций. Совокупность измеряемых параметров и их временная динамика могут быть использованы в целях медицинской диагностики потенциалов фибринолиза и коагуляции.'' '''Публикация''' ''Бернштейн Ю.Д., Матвеев И.А., Брусов О.С.'' Методы определения характеристик коагуляции и фибринолиза по последовательности изображений фибринового сгустка в плазме крови in vitro // ''Машинное обучение и анализ данных.'' — 2016. — ISSN 2223-3792. (подана в журнал) <big>'''Весна 2016, 8-й семестр'''</big> '''Методы определения характеристик коагуляции и фибринолиза по последовательности изображений фибринового сгустка в плазме крови in vitro''' ''Решается задача количественного определения характеристик фибринового сгустка в методе тромбодинамики. Исходными данными являются последовательности цифровых снимков кюветы в регистраторе тромбодинамики, наполненной плазмой крови, в которой происходит рост и рассасывание сгустка фибрина от вставки-активатора, сделанных через равные интервалы времени. Определяются границы активатора, скорости роста и рассасывания фибринового сгустка, изменение его размеров и плотности во времени, а также момент отрыва сгустка от активатора. Для выделения сгустков на изображении применяются бинаризация, математическая морфология и метод проекций. Совокупность измеряемых параметров и их временная динамика могут быть использованы в целях медицинской диагностики потенциалов фибринолиза и коагуляции.'' '''Публикация''' ''Бернштейн Ю.Д., Матвеев И.А., Брусов О.С.'' Методы определения характеристик коагуляции и фибринолиза по последовательности изображений фибринового сгустка в плазме крови in vitro // ''Машинное обучение и анализ данных.'' — 2016. — ISSN 2223-3792. (опубликована в журнале) <big>'''Осень 2016, 9-й семестр'''</big> ''Разработка алгоритма разметки базы данных в задаче определения характеристик коагуляции и фибринолиза по последовательности изображений фибринового сгустка в плазме крови in vitro. Разработка алгоритма классификации пациентов.''

Возврат к странице Участник:Juliebernshtein.