Просмотр

Материал из MachineLearning.

У вас нет прав на выполнение этой операции по следующим причинам:

• Запрошенное действие могут выполнять только участники из групп emailconfirmed, Администраторы.
• Вы должны подтвердить ваш адрес электронной почты перед правкой страниц. Пожалуйста, введите и подтвердите ваш адрес эл. почты на странице настроек.

Вы можете просмотреть и скопировать исходный текст этой страницы:

== Содержание базы == [[Базы данных изображений|База]] MNIST содержит 60000 образцов рукописных цифр для обучения и 10000 для тестирования. MNIST является укороченной версией базы NIST. Кроме того изображения в базе нормированы по размеру и отцентрованы внутри изображения. База отлично подходит для тех, кому необходимо опробовать методы обучения на реальных данных без дополнительных затрат усилий на форматирование и предобработку. == Формат изображений == База состоит из 4 файлов: непосредственно изображений и меток, содержащих цифры соответствующие изображениям для обучающей и для тестовой выборки. В базе содержатся изображения рукописных цифр в градациях серого, размером 20х20 пикселей вписанные в квадрат 28х28, центрование с помощью поиска центра масс. База записана в формате IDX. Все данные записаны ''в формате high endian'', что не типично для не-intel процессоров. == Условия распространения == База распространяется свободно. == Ссылки == * [http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.html База MNIST на домашней странице Yann LeCun] * М-файл для Matlab, реализующий загрузку базы MNIST [[Media:readMNIST.zip|М-файл, ZIP ]] [[Категория:Базы данных изображений]]

Возврат к странице MNIST database of handwritten digits.