Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
Строка 3: | Строка 3: | ||
'''Байесовский выбор моделей''' | '''Байесовский выбор моделей''' | ||
- | Курс лекций, преподаватель Александр Александрович Адуенко (aduenko1 at gmail.com) | + | Курс лекций, преподаватель Александр Александрович Адуенко (aduenko at phystech.edu; aduenko1 at gmail.com) |
* [[Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019|Курс, прочитанный осенью '''2019''' года]] | * [[Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019|Курс, прочитанный осенью '''2019''' года]] |
Версия 03:52, 17 сентября 2020
Байесовский выбор моделей
Курс лекций, преподаватель Александр Александрович Адуенко (aduenko at phystech.edu; aduenko1 at gmail.com)
- Курс, прочитанный осенью 2019 года
- Короткий адрес страницы https://bit.ly/3boXmOs
- Лекция 1: Введение
- Задание 1
- Лекция 2: Введение: множественное тестирование гипотез.
- Лекция 3: Введение: наивный байесовский классификатор. Экспоненциальное семейство распределений.
- Тест 1
- Задание 2
Дополнительные материалы
- См. последний слайд каждой лекции со списком литературы.
- David MacKay, 2005, Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
- Christopher Bishop, 2006, Pattern Recognition and Machine Learning
- David Barber, 2014, Bayesian Reasoning and Machine Learning
- Daphne Koller and Nir Friedman, 2009, Probabilistic Graphical Models
- Kevin P. Murphy, 2012, Machine Learning: a Probabilistic Perspective