Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
|
|
Строка 25: |
Строка 25: |
| == [[Участник:LuarSoll|Макарова Елена]]== | | == [[Участник:LuarSoll|Макарова Елена]]== |
| [[алгоритм СТОЛП]] | | [[алгоритм СТОЛП]] |
| + | |
| + | == [[Участник:VovaMind|Миняйлов Владимир]]== |
| + | [[Алгоритм имитации отжига]] |
Версия 15:55, 1 января 2010
На этой подстранице курса Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) ведётся список студентов и страниц, созданных или доработанных в рамках учебных заданий по курсу в 2009 году.
| Общие рекомендации:
- На данной странице разделы — это фамилии студентов (рекомендуется оформить как ссылку на свою персональную страницу), для каждого — список статей. Это нужно для того, чтобы все видели, кто какую статью себе взял. Во-вторых, это очень удобно преподавателю.
- Убедительная просьба: чтобы чужие люди не редактировали Ваши статьи (прецеденты уже имеются!), вставляйте в конец Вашей статьи шаблон
{{Задание|Ваш логин|Константин Воронцов|31 декабря 2009}} , который выводит следующее предупреждение:
| Данная статья является непроверенным учебным заданием.
- Студент: [[Участник:Ваш логин]]
- Преподаватель: Участник:Константин Воронцов
- Срок: 31 декабря 2009
До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru.
По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}.
См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе.
|
Рекомендации по написанию статей:
- Придерживайтесь основной инструкции и правил именования статей.
- Новую статью необходимо категоризировать. Посмотрите структуру подкатегорий Категория:Машинное обучение. Не исключено, что каких-то категорий пока не хватает... создавать или нет? — лучше обратиться к преподавателю ;)
- Если Вы пишите статью про метод (или алгоритм), то совсем не обязательно переносить сюда всё содержимое лекции. Как раз наоборот — статья, содержащая избыточно подробную информацию только из одного источника выглядит тенденциозно. Гораздо лучше найти несколько различных источников, несколько вариантов алгоритма, разобраться и написать, в каких случаях какой вариант лучше.
- Если Вы хотите проиллюстрировать работу метода численным экспериментом на модельных или реальных данных, то для этого лучше создать отдельную статью с именем
Название метода (пример) . Примеры таких статей имеются в категории Категория:Непроверенные учебные задания.
Рекомендации по доработке уже имеющихся статей:
- Если Вам статья показалась непонятной и, чтобы разобраться, пришлось лезть в другие источники, то недостающую информацию надо перенести сюда, и не забыть указать ссылки на источники.
- Если заметите ошибки, опечатки, небрежности в оформлении — исправляйте обязательно!
- Добавление примеров прикладных задач и графических иллюстраций поощряется!
— К.В.Воронцов 13:35, 4 декабря 2009 (MSK)
|
Онищенко Алина
алгоритм СТОЛП
Алгоритм имитации отжига