Участник:Anton/Песочница
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
Строка 4: | Строка 4: | ||
# ''Специальные критерии согласия'' предполагают специальные нулевые гипотезы, формулирующие согласие с определенной формой распределения вероятностей. | # ''Специальные критерии согласия'' предполагают специальные нулевые гипотезы, формулирующие согласие с определенной формой распределения вероятностей. | ||
- | + | =Общие критерии согласия= | |
- | + | =Специальные критерии согласия= | |
- | + | ==Нормального распределение== | |
- | + | ==Экспоненциальное распределение== | |
- | + | ==Равномерное распределение== | |
- | + | =Литература= | |
- | + | ||
# ''Кобзарь А. И.'' Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006. — 816 с. | # ''Кобзарь А. И.'' Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006. — 816 с. | ||
{{Задание|Anton|Vokov|8 января 2010}} | {{Задание|Anton|Vokov|8 января 2010}} |
Версия 16:49, 2 января 2010
Критерии согласия - это критерии проверки гипотез о законе распределения вероятностей. Такие критерии подразделяются на два класса:
- Общие критерии согласия применимы к самой общей формулировке гипотезы, а именно к гипотезе о согласии наблюдаемых результатов с любым априорно предполагаемым распределением вероятностей.
- Специальные критерии согласия предполагают специальные нулевые гипотезы, формулирующие согласие с определенной формой распределения вероятностей.
Содержание |
Общие критерии согласия
Специальные критерии согласия
Нормального распределение
Экспоненциальное распределение
Равномерное распределение
Литература
- Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006. — 816 с.
![]() | Данная статья является непроверенным учебным заданием.
До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}. См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе. |