Участник:NYudin
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
												
			
			 (→Трудовая деятельность)  | 
				|||
| Строка 28: | Строка 28: | ||
* [https://mlbootcamp.ru/ru/profile/#25  Профиль ML Boot Camp]  | * [https://mlbootcamp.ru/ru/profile/#25  Профиль ML Boot Camp]  | ||
* [https://www.researchgate.net/profile/Nikita_Yudin Профиль ResearchGate]  | * [https://www.researchgate.net/profile/Nikita_Yudin Профиль ResearchGate]  | ||
| + | * [https://orcid.org/0000-0002-4505-7727 Профиль ORCID = 0000-0002-4505-7727]  | ||
'''[[Служебная:EmailUser/NYudin|Мне можно написать письмо]]'''.  | '''[[Служебная:EmailUser/NYudin|Мне можно написать письмо]]'''.  | ||
Версия 23:04, 27 февраля 2021
 
  | 
| Юдин Никита Евгеньевич
 аспирант 1-го года Вычислительного центра ФИЦ ИУ РАН,  | 
- Профиль GitHub
 - Профиль Bitbucket
 - Профиль Kaggle
 - Профиль Boosters
 - Профиль ML Boot Camp
 - Профиль ResearchGate
 - Профиль ORCID = 0000-0002-4505-7727
 
Научные интересы
- вероятностное моделирование
 - обработка естественного языка (natural language processing)
 - тематическое моделирование (topic modeling)
 - байесовские методы машинного обучения
 - методы оптимизации
 - глубокое обучение (deep learning)
 - компьютерное зрение (computer vision)
 - обработка и распознавание речи
 - машинное обучение и анализ данных (machine learning and data analysis)
 
Публикации
- Yudin N., Gasnikov A. Flexible Modification of Gauss-Newton Method and Its Stochastic Extension //WIAS Preprint No. 2813. – 2021. doi: 10.20347/WIAS.PREPRINT.2813
 - Юдин Н. Е. Адаптивный вариационный вывод // Сборник тезисов XXVII международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2020», секция «Вычислительная математика и кибернетика». М.: Издательский отдел факультета ВМК МГУ, 2020, с. 133-135.
 - Юдин Н. Е. Непрямое управление динамическим объектом // Сборник тезисов XXV международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2018», секция «Вычислительная математика и кибернетика». МАКС Пресс, 2018, с. 126-127.
 
Образование
- 2020 г., магистр (с отличием) по направлению «прикладная математика и информатика», специальность «логические и комбинаторные методы анализа данных», магистерская диссертация «Вариационный вывод в нейронных стохастических дифференциальных уравнениях»
 - 2018 г., бакалавр (с отличием) по направлению «прикладная математика и информатика», специальность «математические методы обработки информации и принятия решений», выпускная квалификационная работа «Непрямое управление динамическим объектом»
 - 2014 г., окончил Предуниверситарий НИЯУ МИФИ
 - 2010 г., окончил (с отличием) детскую музыкальную школу им. В. Я. Шебалина (ДМШ № 48) по специальности «балалайка».
 
Конкурсы, тематические школы
- 2020 г., образовательная программа «СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ТЕОРИИ ИНФОРМАЦИИ, ОПТИМИЗАЦИИ И УПРАВЛЕНИЯ», Образовательный центр «Сириус», Сочи.
 - 2018 г., призёр заключительного этапа универсиады по прикладной математике «Ломоносов»
 
Трудовая деятельность
- 2020 г. – по наст., НИУ МФТИ, Кафедра математических основ управления, учебный ассистент
 - 2018 – 2019 гг., НИУ МФТИ, Лаборатория Машинного Интеллекта, Data Scientist
 - 2017 г., АО «Тинькофф Банк», стажёр-аналитик
 

