Участник:NYudin
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Трудовая деятельность) |
|||
| Строка 75: | Строка 75: | ||
* 2020 г. – по наст., НИУ МФТИ, Кафедра математических основ управления, учебный ассистент | * 2020 г. – по наст., НИУ МФТИ, Кафедра математических основ управления, учебный ассистент | ||
| + | * 2018 г. – по наст., Школа анализа данных, ассистент курсов «Байесовские методы машинного обучения» и «Нейробайесовские методы» | ||
* 2018 – 2019 гг., НИУ МФТИ, [http://machine-intelligence.ru Лаборатория Машинного Интеллекта], Data Scientist | * 2018 – 2019 гг., НИУ МФТИ, [http://machine-intelligence.ru Лаборатория Машинного Интеллекта], Data Scientist | ||
* 2017 г., АО «Тинькофф Банк», стажёр-аналитик | * 2017 г., АО «Тинькофф Банк», стажёр-аналитик | ||
[[Категория:Страницы участников|NYudin]] | [[Категория:Страницы участников|NYudin]] | ||
Версия 20:45, 28 февраля 2021
|
| Юдин Никита Евгеньевич
аспирант 1-го года Вычислительного центра ФИЦ ИУ РАН, |
- Профиль GitHub
- Профиль Bitbucket
- Профиль Kaggle
- Профиль Boosters
- Профиль ML Boot Camp
- Профиль ResearchGate
- Профиль ORCID = 0000-0002-4505-7727
Научные интересы
- вероятностное моделирование
- обработка естественного языка (natural language processing)
- тематическое моделирование (topic modeling)
- байесовские методы машинного обучения
- методы оптимизации
- глубокое обучение (deep learning)
- компьютерное зрение (computer vision)
- обработка и распознавание речи
- машинное обучение и анализ данных (machine learning and data analysis)
Публикации
- Yudin N., Gasnikov A. Flexible Modification of Gauss-Newton Method and Its Stochastic Extension //WIAS Preprint No. 2813. – 2021. doi: 10.20347/WIAS.PREPRINT.2813
- Юдин Н. Е. Адаптивный вариационный вывод // Сборник тезисов XXVII международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2020», секция «Вычислительная математика и кибернетика». М.: Издательский отдел факультета ВМК МГУ, 2020, с. 133-135.
- Юдин Н. Е. Непрямое управление динамическим объектом // Сборник тезисов XXV международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2018», секция «Вычислительная математика и кибернетика». МАКС Пресс, 2018, с. 126-127.
Образование
- 2020 г., магистр (с отличием) по направлению «прикладная математика и информатика», специальность «логические и комбинаторные методы анализа данных», магистерская диссертация «Вариационный вывод в нейронных стохастических дифференциальных уравнениях»
- 2018 г., бакалавр (с отличием) по направлению «прикладная математика и информатика», специальность «математические методы обработки информации и принятия решений», выпускная квалификационная работа «Непрямое управление динамическим объектом»
- 2014 г., окончил Предуниверситарий НИЯУ МИФИ
- 2010 г., окончил (с отличием) детскую музыкальную школу им. В. Я. Шебалина (ДМШ № 48) по специальности «балалайка».
Конкурсы, тематические школы
- 2020 г., образовательная программа «СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ТЕОРИИ ИНФОРМАЦИИ, ОПТИМИЗАЦИИ И УПРАВЛЕНИЯ», Образовательный центр «Сириус», Сочи.
- 2018 г., призёр заключительного этапа универсиады по прикладной математике «Ломоносов»
Трудовая деятельность
- 2020 г. – по наст., НИУ МФТИ, Кафедра математических основ управления, учебный ассистент
- 2018 г. – по наст., Школа анализа данных, ассистент курсов «Байесовские методы машинного обучения» и «Нейробайесовские методы»
- 2018 – 2019 гг., НИУ МФТИ, Лаборатория Машинного Интеллекта, Data Scientist
- 2017 г., АО «Тинькофф Банк», стажёр-аналитик
