Участник:Khan
Материал из MachineLearning.
| (15 промежуточных версий не показаны.) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
'''Ханыков Игорь Георгиевич''' | '''Ханыков Игорь Георгиевич''' | ||
| - | м.н.с. Санкт-Петербургского | + | м.н.с. Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН) |
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
|- | |- | ||
| - | + | | ORCID | |
| - | + | | [https://orcid.org/0000-0001-6284-0839 0000-0001-6284-0839] | |
| - | + | ||
|- | |- | ||
| - | | | + | | ResearcherID |
| - | + | | AAO-7804-2020, old K-9875-2018 | |
| - | | | + | |
|- | |- | ||
| - | | | + | | ScopusID |
| - | | | + | | 57203192219 |
| - | | | + | |- |
| + | | Профиль в РИНЦ | ||
| + | |[https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=851165 здесь] | ||
| + | |- | ||
| + | | SPIN-код | ||
| + | | 4392-6290 | ||
| + | |- | ||
| + | | РИНЦ AuthorID | ||
| + | | 851165 | ||
|} | |} | ||
| - | + | с 2014 года по настоящее время научный руководитель - [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=user:Khar Харинов Михаил Вячеславович] | |
| - | + | ||
| + | == Тема 1: Теория автоматического управления== | ||
Ханыков И.Г. [https://cyberleninka.ru/article/n/invariantnye-sootnosheniya-dlya-srednih-v-sluchae-treh-izmereniy Инвариантные соотношения для средних в случае трех измерений // Информационно-управляющие системы. 2014. №2. С.87–92.] | Ханыков И.Г. [https://cyberleninka.ru/article/n/invariantnye-sootnosheniya-dlya-srednih-v-sluchae-treh-izmereniy Инвариантные соотношения для средних в случае трех измерений // Информационно-управляющие системы. 2014. №2. С.87–92.] | ||
| - | под руководством [http://mathscinet.ru/mironovsky/ Л.А.Мироновского] | + | Ханыков И.Г. [http://trudymai.ru/upload/iblock/40e/rus.pdf?lang=ru&issue=63 Локализация параметрических дефектов дистанционной следящей системы, Сборник «Труды МАИ», выпуск №63 от 8 февраля 2013 года.] |
| + | |||
| + | С 2010 по 2014 под руководством [http://mathscinet.ru/mironovsky/ Л.А.Мироновского] | ||
== Тема 2: Сегментация цифровых изображений == | == Тема 2: Сегментация цифровых изображений == | ||
| - | + | Ханыков И.Г. Развитие обобщенной схемы классификации алгоритмов сегментации изображений // Математические методы распознавания образов (ММРО-2019) / Тезисы докладов 19-й Всероссийской конференции с международным участием, М.: Россйская академия наук, 26-29 ноября 2019. C. 182–183. | |
| - | + | ||
| - | + | Доклад [https://www.researchgate.net/publication/337759750_The_Development_of_Generalized_Classification_Scheme_of_Image_Segmentation_Algorithms на русском и английском]. Презентация [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/e/ea/KhanikovMMPR201929.pdf на русском], [https://www.researchgate.net/profile/Igor_Khanykov2/publication/337759750_The_Development_of_Generalized_Classification_Scheme_of_Image_Segmentation_Algorithms/links/5de8f51b4585159aa46357d4/The-Development-of-Generalized-Classification-Scheme-of-Image-Segmentation-Algorithms на английском], DOI: 10.13140/RG.2.2.33330.56003/1 | |
| - | + | Ханыков И.Г. [https://ieeexplore.ieee.org/document/8867747 Technique for Acceleration of Classical Ward's Method for Clustering of Image Pixels// 2019 International Russian Automation Conference (RusAutoCon)] | |
| + | DOI: https://doi.org/10.1109/RUSAUTOCON.2019.8867747 | ||
| - | Ханыков И.Г | + | Ханыков И.Г. [https://cyberleninka.ru/article/v/klassifikatsiya-algoritmov-segmentatsii-izobrazheniy Классификация алгоритмов сегментации изображений //Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2018. Т. 61. № 11. С. 978-987.] DOI: https://doi.org/10.17586/0021-3454-2018-61-11-978-987 |
| - | + | ||
| - | + | ||
Ханыков И.Г. [http://journals.bsu.ru/content/files/articles/article_1362.pdf Методика ускорения классического метода Уорда для кластеризации пикселей // Вестник БГУ Математика, информатика, выпуск №3, октябрь 2018 С. 112-113.] DOI: https://doi.org/10.18101/2304-5728-2018-3-60-71 | Ханыков И.Г. [http://journals.bsu.ru/content/files/articles/article_1362.pdf Методика ускорения классического метода Уорда для кластеризации пикселей // Вестник БГУ Математика, информатика, выпуск №3, октябрь 2018 С. 112-113.] DOI: https://doi.org/10.18101/2304-5728-2018-3-60-71 | ||
| - | + | Khanykov I.G., Kharinov M.V., Patel C. [https://ieeexplore.ieee.org/document/8280096 Image Segmentation Improvement by Reversible Segment Merging. Int. Conf. on Soft Computing and its Engineering Applications, icSoftComp-2017, IEEE Gujarat Section Proceedings, at CHARUSAT, Changa, Anand, India, December 1-2, 2017.] DOI: https://doi.org/10.1109/ICSOFTCOMP.2017.8280096 | |
| - | Ханыков И.Г. [https:// | + | Ханыков И.Г., Харинов М.В. [https://cyberleninka.ru/article/n/model-tsifrovogo-izobrazheniya-na-osnove-modifitsirovannogo-metoda-uorda-klasterizatsii-pikseley Модель цифрового изображения на основе модифицированного метода Уорда кластеризации пикселей// Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика. Улан-Удэ: Изд-во Бурятского госуниверситета, 2017. №2. С. 61–70.] DOI: https://doi.org/10.18101/2304-5728-2017-2-61-70 |
| - | DOI: https://doi.org/10. | + | |
| - | Ханыков И.Г. | + | Харинов М.В., Ханыков И. Г. [http://journals.bsu.ru/content/files/articles/article_558.pdf Применение метода Уорда для кластеризации пикселей цифрового изображения // Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика. Улан-Удэ: Изд-во Бурятского госуниверситета, 2016. №4. — С. 34-42. — ISSN 2304-5728] DOI: https://doi.org/10.18101/2304-5728-2016-4-34-42 |
| - | + | Харинов М. В., Ханыков И. Г. [http://www.bsu.ru/content/page/1466/matematika-i-informatika.PDF#page=118 Комбинированный метод улучшения сегментации изображения //Труды Бурятского государственного университета. – 2015. – С. 118–124.] DOI: https://doi.org/10.18101/2304-5728-2016-4-34-42 | |
| + | |||
| + | Харинов М. В., Ханыков И. Г. [http://proceedings.spiiras.nw.ru/ojs/index.php/sp/article/viewFile/3143/1804 Оптимизация кусочно-постоянного приближения сегментированного изображения //Труды СПИИРАН. – 2015. – Т. 3. – №. 40. – С. 183-202.] DOI: | ||
| + | https://doi.org/10.15622/sp.40.12 | ||
[[Категория:Страницы участников|Khan]] | [[Категория:Страницы участников|Khan]] | ||
Текущая версия
Ханыков Игорь Георгиевич
м.н.с. Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН)
| ORCID | 0000-0001-6284-0839 |
| ResearcherID | AAO-7804-2020, old K-9875-2018 |
| ScopusID | 57203192219 |
| Профиль в РИНЦ | здесь |
| SPIN-код | 4392-6290 |
| РИНЦ AuthorID | 851165 |
с 2014 года по настоящее время научный руководитель - Харинов Михаил Вячеславович
Тема 1: Теория автоматического управления
Ханыков И.Г. Инвариантные соотношения для средних в случае трех измерений // Информационно-управляющие системы. 2014. №2. С.87–92.
С 2010 по 2014 под руководством Л.А.Мироновского
Тема 2: Сегментация цифровых изображений
Ханыков И.Г. Развитие обобщенной схемы классификации алгоритмов сегментации изображений // Математические методы распознавания образов (ММРО-2019) / Тезисы докладов 19-й Всероссийской конференции с международным участием, М.: Россйская академия наук, 26-29 ноября 2019. C. 182–183.
Доклад на русском и английском. Презентация на русском, на английском, DOI: 10.13140/RG.2.2.33330.56003/1
Ханыков И.Г. Technique for Acceleration of Classical Ward's Method for Clustering of Image Pixels// 2019 International Russian Automation Conference (RusAutoCon) DOI: https://doi.org/10.1109/RUSAUTOCON.2019.8867747
Ханыков И.Г. Классификация алгоритмов сегментации изображений //Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2018. Т. 61. № 11. С. 978-987. DOI: https://doi.org/10.17586/0021-3454-2018-61-11-978-987
Ханыков И.Г. Методика ускорения классического метода Уорда для кластеризации пикселей // Вестник БГУ Математика, информатика, выпуск №3, октябрь 2018 С. 112-113. DOI: https://doi.org/10.18101/2304-5728-2018-3-60-71
Khanykov I.G., Kharinov M.V., Patel C. Image Segmentation Improvement by Reversible Segment Merging. Int. Conf. on Soft Computing and its Engineering Applications, icSoftComp-2017, IEEE Gujarat Section Proceedings, at CHARUSAT, Changa, Anand, India, December 1-2, 2017. DOI: https://doi.org/10.1109/ICSOFTCOMP.2017.8280096
Ханыков И.Г., Харинов М.В. Модель цифрового изображения на основе модифицированного метода Уорда кластеризации пикселей// Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика. Улан-Удэ: Изд-во Бурятского госуниверситета, 2017. №2. С. 61–70. DOI: https://doi.org/10.18101/2304-5728-2017-2-61-70
Харинов М.В., Ханыков И. Г. Применение метода Уорда для кластеризации пикселей цифрового изображения // Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика. Улан-Удэ: Изд-во Бурятского госуниверситета, 2016. №4. — С. 34-42. — ISSN 2304-5728 DOI: https://doi.org/10.18101/2304-5728-2016-4-34-42
Харинов М. В., Ханыков И. Г. Комбинированный метод улучшения сегментации изображения //Труды Бурятского государственного университета. – 2015. – С. 118–124. DOI: https://doi.org/10.18101/2304-5728-2016-4-34-42
Харинов М. В., Ханыков И. Г. Оптимизация кусочно-постоянного приближения сегментированного изображения //Труды СПИИРАН. – 2015. – Т. 3. – №. 40. – С. 183-202. DOI: https://doi.org/10.15622/sp.40.12
