|
|
(8 промежуточных версий не показаны.) |
Строка 39: |
Строка 39: |
| |} | | |} |
| <!--- The announcement is outdated. --> | | <!--- The announcement is outdated. --> |
- |
| |
| <span style="clear:both; display:block;"> | | <span style="clear:both; display:block;"> |
- | <div align="center" style="background-color: #E84; font-weight:bold; font-size: 100%; border: 1px solid #AAAAAA; -moz-border-radius-topright: 0.5em; -moz-border-radius-topleft:0.5em;">Конференция «Математические методы распознавания образов» (ММРО-2017)</div> | + | <div align="center" style="background-color: #E84; font-weight:bold; font-size: 100%; border: 1px solid #AAAAAA; -moz-border-radius-topright: 0.5em; -moz-border-radius-topleft:0.5em;">Временная приостановка свободной регистрации на ресурсе</div> |
| <div align="left" style="border: 1px solid #8898BF; border-top: 0px solid white; padding: 5px 5px 0 5px; margin-bottom: 3ex;"> | | <div align="left" style="border: 1px solid #8898BF; border-top: 0px solid white; padding: 5px 5px 0 5px; margin-bottom: 3ex;"> |
| {|style="margin: auto; text-align: left;" | | {|style="margin: auto; text-align: left;" |
| | | | | |
- | <!--- <imagemap>
| |
- | Изображение:avito_rec.jpg|747px
| |
- | default [http://dataring.ru/competitions/avito-recommendations/?ms=129fd2bc]
| |
- | desc none
| |
- | </imagemap>
| |
- | --->
| |
| |- | | |- |
- | |Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН, Московский физико-технический институт и Южный федеральный университет объявляют о проведении с 9 по 13 октября 2017 года 18-й Всероссийской конференции с международным участием [http://mmro.ru «Математические методы распознавания образов»] (ММРО-2017). | + | |Уважаемые коллеги! |
| + | В связи с высокой активностью спамеров, временно приостановлена свободная регистрация на ресурсе MachineLearning.ru. Ведется поиск «интеллектуального» решения данной проблемы. |
| | | |
- | Место проведения конференции – г. Таганрог. Рабочие языки конференции — русский, английский.
| + | В настоящее время для создания новой учетной записи, можно обратиться к любому активному участнику ресурса (коллега, научный руководитель, сосед по парте, ...) с просьбой перейти по ссылке [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Userlogin&type=signup&returnto=%D0%97%D0%B0%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0 Регистрация нового участника] и ввести в форму данные нового участника. |
- | | + | |
- | Конференция ММРО является ведущим форумом исследователей и профессионалов, работающих в области интеллектуального анализа данных, площадкой для обсуждения, распространения и продвижения передовых идей, достижений и разработок. Конференция призвана способствовать обмену идеями между представителями науки и индустрии. Конференция организована представителями российской научной школы машинного обучения и нацелена на расширение взаимодействия между российскими и зарубежными исследователями и представителями высокотехнологичного IT бизнеса. Конференция проводится при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, компании Форексис, Центра систем распознавания и прогнозирования.
| + | |
- | | + | |
- | '''Тематика конференции''': интеллектуальный анализ данных; машинное обучение; анализ больших данных; глубокое обучение; компьютерное зрение; анализ текстов и социальных сетей; промышленные приложения науки о данных.
| + | |
- | | + | |
- | Подать доклад можно на [http://mmro.ru/participants/ странице участника конференции] '''{{важно|до 18 сентября}}'''.
| + | |
| |} | | |} |
| </div> | | </div> |
| </span> | | </span> |
- | <!--- The announcement is outdated. | + | <!--- The announcement is outdated.--> |
- | --> | + | |
- | | + | |
| {|style="width:100%" | | {|style="width:100%" |
| |style="width:50%" valign="top"| | | |style="width:50%" valign="top"| |
Строка 107: |
Строка 93: |
| |order=descending | | |order=descending |
| |format=,\n* [[%TITLE%]] <small>([[Участник:%USER%|%USER%]]) – [%DATE%]</small>,, | | |format=,\n* [[%TITLE%]] <small>([[Участник:%USER%|%USER%]]) – [%DATE%]</small>,, |
- | |count=10 | + | |count=7 |
| }} | | }} |
| | | |
Строка 120: |
Строка 106: |
| |order=descending | | |order=descending |
| |format=,\n* ²{%PAGE%}²,, | | |format=,\n* ²{%PAGE%}²,, |
- | |count=10 | + | |count=7 |
| }} | | }} |
| '''[[:Категория:Публикации|Все публикации]]''' | | '''[[:Категория:Публикации|Все публикации]]''' |
Строка 158: |
Строка 144: |
| |} | | |} |
| {|style ="width:100%; border: 1px solid #AAAAAA; text-align:center; padding: 7px 7px 7px 7px;" | | {|style ="width:100%; border: 1px solid #AAAAAA; text-align:center; padding: 7px 7px 7px 7px;" |
- | | Работа над созданием Ресурса '''MachineLearning.ru''' ведется при поддержке [[Российский фонд фундаментальных исследований|РФФИ]] (проекты 07-07-00372, 10-07-00673) и [[Компания Forecsys|компании Forecsys]] | + | | Работа над созданием Ресурса '''MachineLearning.ru''' ведется при поддержке [[Компания Forecsys|компании Forecsys]] |
| |} | | |} |
| __NOTOC__ | | __NOTOC__ |
| __NOEDITSECTION__ | | __NOEDITSECTION__ |
Цели Ресурса
- Сконцентрировать информацию о достижениях ведущих российских научных школ в области машинного обучения, распознавания образов, анализа данных.
- Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний в этой области.
- Предоставить площадку для виртуальных научных семинаров и обсуждений.
- Предоставить доступ к Полигону алгоритмов классификации — распределенной системе тестирования алгоритмов классификации на реальных прикладных задачах.
Основные принципы
Ресурс строится по принципам Википедии — свободной энциклопедии.
Содержимое Ресурса создаётся всеми его пользователями и является общественным достоянием.
Каждый пользователь ресурса может создать или модифицировать статью или раздел (категорию), в любое время, в любом месте, располагая только доступом в Интернет.
Главное отличие от Википедии — профессиональная направленность тематики.
Допускается (и поощряется) пополнение Ресурса специальными, полемическими и учебными материалами, информацией о незавершённых исследованиях, исходными кодами алгоритмов и программ.
По этим причинам Ресурс не может являться частью Википедии.
В то же время, не исключается возможность обмена материалами с Википедией и другими сетевыми энциклопедиями.
Новые статьи
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2024 (Vokov) – [14:13, 3 марта 2025]
- Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2025 (Aduenko) – [17:19, 17 февраля 2025]
- Введение в машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (Vokov) – [19:06, 12 февраля 2025]
- Задачи материаловедения, потенциально имеющие приложение в биологии и медицине - сверхпроводники и др (Tiy) – [16:25, 3 февраля 2025]
- Молекулярная динамика гамильтоновых систем и количественные оценки выполнимости закона сохранения энергии модельных систем (Tiy) – [16:22, 3 февраля 2025]
- Fundam LLM bioinf (Tiy) – [16:19, 3 февраля 2025]
- Глубокое машинное обучение (онлайн-учебник) (Victor Kitov) – [10:22, 20 ноября 2024]
Список всех статей
Новое в разделе «Публикации»
- Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey D. Ullman Mining of Massive Datasets. — Cambridge University Press, 2014. — 511 p. (подробнее)
- Сборник статей Past, Present, and Future of Statistical Science. — CRC Press, 2014. — 622 p. (подробнее)
- Донской, В. И. Алгоритмические модели обучения классификации: обоснование, сравнение, выбор. — Симферополь: ДИАЙПИ, 2014. — 228 с. (подробнее)
- Загоруйко, Н. Г. Когнитивный анализ данных. — Академическое издательство «ГЕО», 2012. — 203 с. (подробнее)
- Мерков, А. Б. Распознавание образов. Введение в методы статистического обучения. — Едиториал УРСС, 2011. — 256 с. (подробнее)
- Bishop, C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. — Springer, 2006. — 738 p. (подробнее)
- Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei Data Mining: Concepts and Techniques, Third Edition. — Morgan Kaufmann Publishers, 2012. — 703 p. (подробнее)
Все публикации
|
|
Последние новости
- 27 января 2021 года — The 29th IEEE Conference of the Open Innovations Association FRUCT will be held in Tampere (Finland) on 12-14 May 2021. Submission deadline: 12 March 2021. See the Call for papers.
- 30 ноября 2020 года — Конференция Mathematical Optimization Theory and Operations Research MOTOR, will be held in Irkutsk, Baikal, 5—10 July 2021. Abstract submission: January 16, 2021, Full paper submission: February 13, 2021.
- 11 февраля 2020 года — Конференция Open Innovations Association FRUCT (Finnish-Russian University Cooperation in Telecommunications), проводимая в Москве 25—29 января 2021 года, принимает короткие и полные статьи до 30 октября и 20 ноября соответственно.
- 21 сентября 2020 года — Конференция Recent Advances in Machine Learning, Data Science, Intelligent Systems & Networking (MaDaIn 2020), проводимая в городе Дананг, Вьетнам 5—6 декабря, принимает статьи до 30 сентября.
- 11 февраля 2020 года — Конференция Artificial Intelligence and Natural Language (AINL 2020), проводимая в Хельсинки 7—9 октября, принимает короткие и полные статьи до 20 мая.
Основные категории
Последние правки
- Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2025 ( Aduenko ) - [ 02:26, 1 апреля 2025 ]
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов) ( Vokov ) - [ 16:07, 30 марта 2025 ]
- Введение в машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) ( Vokov ) - [ 12:53, 27 марта 2025 ]
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) ( Vokov ) - [ 18:14, 20 марта 2025 ]
- Нейросетевые методы обработки изображений (В.В.Китов) ( Victor Kitov ) - [ 14:08, 19 марта 2025 ]
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Расписание ( Algneushev ) - [ 12:35, 18 марта 2025 ]
- Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин) ( Tiy ) - [ 21:47, 17 марта 2025 ]
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) ( Yakovlev kd ) - [ 19:23, 7 марта 2025 ]
- Логический анализ данных в распознавании (курс лекций, Е.В. Дюкова) ( Pprok ) - [ 11:56, 4 марта 2025 ]
- Задачи материаловедения, потенциально имеющие приложение в биологии и медицине - сверхпроводники и др ( Tiy ) - [ 10:20, 4 февраля 2025 ]
- Молекулярная динамика гамильтоновых систем и количественные оценки выполнимости закона сохранения энергии модельных систем ( Tiy ) - [ 16:27, 3 февраля 2025 ]
- Fundam LLM bioinf ( Tiy ) - [ 16:20, 3 февраля 2025 ]
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/О кафедре ( Algneushev ) - [ 23:00, 22 января 2025 ]
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Преподаватели ( Algneushev ) - [ 21:56, 22 января 2025 ]
- Глубокое машинное обучение (онлайн-учебник) ( Victor Kitov ) - [ 10:34, 15 января 2025 ]
- Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, К.Д. Яковлев, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2024 ( Aduenko ) - [ 04:12, 10 декабря 2024 ]
- Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев) ( Algneushev ) - [ 23:07, 9 декабря 2024 ]
- Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы 1 семестр ( Algneushev ) - [ 23:05, 9 декабря 2024 ]
- Тематическое моделирование ( Vokov ) - [ 22:00, 9 декабря 2024 ]
- Аддитивная регуляризация тематических моделей ( Vokov ) - [ 21:59, 9 декабря 2024 ]
Список всех последних правок
|