Участник:Dj

Материал из MachineLearning.

Версия 09:56, 21 июня 2023 (править) Dj (Обсуждение | вклад) м (→Старые курсы) ← К предыдущему изменению		Текущая версия (17:07, 27 сентября 2023) (править) (отменить) Dj (Обсуждение | вклад)
(3 промежуточные версии не показаны)
Строка 5:		Строка 5:
	|[[Изображение:AvDyakonov.jpg]]   		|[[Изображение:AvDyakonov.jpg]]   
	|'''Дьяконов Александр Геннадьевич'''		|'''Дьяконов Александр Геннадьевич'''
-	Выпускник факультета [[ВМиК МГУ|ВМК]] [[МГУ]], [http://lnip.su/ школы научно-инженерного профиля №4 г. Королёв].	+	АО [https://www.tinkoff.ru/ «Тинькофф Банк»],<br/>
		+	Академический руководитель направления наук о данных в [https://centraluniversity.ru/ Центральном университете]
		+	<br/>
	<br/>		<br/>
	Лектор программы [https://aimasters.ru/ AI Masters]		Лектор программы [https://aimasters.ru/ AI Masters]
	<br/>		<br/>
		+	<br/>
		+	Выпускник факультета [[ВМиК МГУ|ВМК]] [[МГУ]], [http://lnip.su/ школы научно-инженерного профиля №4 г. Королёв].
		+
	<br/>		<br/>

---

Текущая версия

Содержание 1 Личный сайт 2 Полезное 3 Научные интересы 4 Старые курсы 5 Избранные статьи

Дьяконов Александр Геннадьевич АО «Тинькофф Банк», Академический руководитель направления наук о данных в Центральном университете Лектор программы AI Masters Выпускник факультета ВМК МГУ, школы научно-инженерного профиля №4 г. Королёв. Почта: djakonov+собака+мэил.ру

Личный сайт

• Персональная информация dyakonov.org/ag/
• Блог dyakonov.org

Полезное

• Большое интервью: «С собой соревноваться интереснее - выиграть или проиграть невозможно».

• Интервью «История развития Data Science в России»

• Подкаст «Сила Тока» «Решение реальных бизнес-задач с помощью анализа данных»

• Мини-лекции на сайте Постнаука: одна и вторая.

Научные интересы

• машинное обучение (machine learning) и прикладные задачи анализа данных (data mining)
• алгебраический подход и теория интерполяции
• дискретная математика

Старые курсы

В прошлом - профессор кафедры «Математических методов прогнозирования» ВМК МГУ,
руководитель спецсеминара «Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей».

• обязательный курс для 3 потока бакалавров ВМК Машинное обучение и анализ данных (Machine Learning and Data Mining)
• спецкурс для бакалавров ВМК Введение в машинное обучение
• обязательный курс для магистров ММП Прикладные задачи анализа данных
• курс для бакалавров ММП (лекции и семинары) Прикладная алгебра (часть I)
• экспериментальный курс для бакалавров ММП Глубокое обучение (Deep Learning)

• программа в рамках проекта OzonMasters Машинное обучение

• Алгоритмы, модели, алгебры, лекции
• Практикум на ЭВМ (317), архив: старый сайт
• «Математические основы теории прогнозирования» (3 поток 4 курса) в Казахстанском филиале МГУ.
• Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных»
• Спецкурс «Булевы уравнения и проблема SAT»
• Мини-спецкурс «Шаманство в анализе данных»
• Спецкурс «Прикладной анализ данных» для бакалавров

Избранные статьи

• T. Grigorios, P. Apostolos, Q. Weining et al. Wise 2014 challenge: Multi-label classification of print media articles to topics // Lecture Notes in Computer Science. — 2014. — Vol. 8787. — P. 541–548.

• Дьяконов А.Г. Прогноз поведения клиентов супермаркетов с помощью весовых схем оценок вероятностей и плотностей // Бизнес-информатика. — 2014. — Т. 1, № 27. — С. 68–77.

• Дьяконов А.Г. A blending of simple algorithms for topical classification // Lecture Notes in Computer Science. — 2012. — Vol. 7413. — P. 432–438.

• Дьяконов А.Г. Критерии вырожденности матрицы попарных l1-расстояний и их обобщения // Известия РАН. Серия математическая. — 2012. — Т. 2012, № 76:3. — С. 93–110.

• Дьяконов А. Г. Алгоритмы для рекомендательной системы: технология lenkor // Бизнес-информатика. — 2012. — № 1 (19). — С. 32–39.