|
|
| (37 промежуточных версий не показаны.) |
| Строка 5: |
Строка 5: |
| | |[[Изображение:AvDyakonov.jpg]] | | |[[Изображение:AvDyakonov.jpg]] |
| | |'''Дьяконов Александр Геннадьевич''' | | |'''Дьяконов Александр Геннадьевич''' |
| - | Выпускник факультета [[ВМиК МГУ|ВМК]] [[МГУ]], [http://lnip.su/ школы научно-инженерного профиля №4 г. Королёв].
| + | АО [https://www.tinkoff.ru/ «Тинькофф Банк»],<br/> |
| | + | Академический руководитель направления наук о данных в [https://centraluniversity.ru/ Центральном университете] |
| | <br/> | | <br/> |
| - | '''д.ф.-м.н.''', '''профессор РАН'''.
| |
| | <br/> | | <br/> |
| - | '''Профессор''' кафедры «[[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)|Математических методов прогнозирования]]» [[ВМиК МГУ|ВМК МГУ]].
| + | Лектор программы [https://aimasters.ru/ AI Masters] |
| | <br/> | | <br/> |
| - | <!-- комментарий '''С.н.с.''' [[Вычислительный центр РАН|Вычислительного центра им. А. А. Дородницына РАН]]. -->
| |
| | <br/> | | <br/> |
| | + | Выпускник факультета [[ВМиК МГУ|ВМК]] [[МГУ]], [http://lnip.su/ школы научно-инженерного профиля №4 г. Королёв]. |
| | + | |
| | <br/> | | <br/> |
| - | Руководитель спецсеминара '''[[Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей|«Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей»]]'''.
| + | |
| - | <br/>
| + | |
| - | <br/>
| + | |
| - | Персональный сайт: [http://www.alexanderdyakonov.narod.ru www.alexanderdyakonov.narod.ru]
| + | |
| - | <br/>
| + | |
| - | Персональный блог: [https://alexanderdyakonov.wordpress.com alexanderdyakonov.wordpress.com]
| + | |
| - | <br/>
| + | |
| | Почта: '''djakonov'''+собака+'''мэил.ру''' | | Почта: '''djakonov'''+собака+'''мэил.ру''' |
| | |} | | |} |
| | | | |
| | + | == Личный сайт == |
| | | | |
| - | === Мои обновления ===
| + | * Персональная информация [https://dyakonov.org/ag/ dyakonov.org/ag/] |
| - | {| class="simple"
| + | * Блог [https://dyakonov.org dyakonov.org] |
| - | |-
| + | |
| - | !
| + | |
| - | !
| + | |
| - | |-
| + | |
| - | |
| + | |
| - | * Мини-лекции на сайте Постнаука: [http://postnauka.ru/video/34960 одна] и [https://postnauka.ru/video/53575 вторая]. | + | |
| - | * Выступление на радио [http://echo.msk.ru/sounds/1415314.html в программе «Наука в фокусе»].
| + | |
| - | * Начал вести [https://alexanderdyakonov.wordpress.com блог]. | + | |
| - | |
| + | |
| - | <!-- комментарий # {{notice|
| + | |
| - | #[[Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/информация для второкурсников|'''Информация для второкурсников ВМК:''' что сделать, чтобы я стал Вашим научным руководителем...]]
| + | |
| - | # }} -->
| + | |
| - | |}
| + | |
| | | | |
| - | ==Некоторые события научной и педагогической жизни== | + | == Полезное == |
| | | | |
| - | {| border="1"
| + | * Большое интервью: [https://ozonmasters.ru/page19938687.html «С собой соревноваться интереснее - выиграть или проиграть невозможно»]. |
| - | !Год||
| + | |
| - | |-
| + | |
| - | |2016||
| + | |
| - | * Присвоено почётное звание [http://www.ras.ru/presidium/documents/directions.aspx?ID=5b6c4f50-c81d-446a-bb86-4dd619ce9507 Профессор РАН]. | + | |
| - | * Второе место (из 148) на конкурсе [http://cardioqvark.ru/challenge/ CardioQVARK] по созданию алгоритма детектирования курильщика по кардиограмме.
| + | |
| | | | |
| - | |-
| + | * Интервью [https://www.youtube.com/watch?v=0sa8XT0oC9o «История развития Data Science в России»] |
| - | |2015||
| + | |
| - | * Премия имени И.И. Шувалова [http://www.msu.ru/news/glavnye-nagrady-universiteta.html I степени] (самая престижная научная награда для молодых учёных в МГУ). | + | |
| - | * Он-лайн курс [https://edstars.ru/courses/4 Машинное обучение и анализ данных]. Мини-лекции лучше смотреть [https://alexanderdyakonov.wordpress.com/2015/04/02/%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B8-%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B8/ здесь].
| + | |
| - | * Начал вести блог [https://alexanderdyakonov.wordpress.com/ «Анализ малых данных»].
| + | |
| - | |-
| + | |
| - | |2014||
| + | |
| - | * Назван лучшим преподавателем вуза-2014 [http://ria.ru/society/20140422/1004993769.html в области информационных технологий].
| + | |
| - | * Первое место (из 121) на конкурсе [http://www.kaggle.com/c/wise-2014/leaderboard Greek Media Monitoring Multilabel Classification (WISE 2014)] по созданию алгоритма классификации медиа-статей на большое число пересекающихся классов.
| + | |
| - | * Второе место (из 116) на конкурсе [http://www.kaggle.com/c/lshtc/leaderboard Large Scale Hierarchical Text Classification] по созданию алгоритма иерархической классификации текстов Википедии.
| + | |
| - | |-
| + | |
| - | |2013||
| + | |
| - | * Разработал и начал читать [[Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных»]], который победил в конкурсе [http://ria.ru/society/20140422/1004993769.html инновационных учебных технологий].
| + | |
| - | * Победитель [http://olymp.wikimart.ru/ Олимпиады Викимарта] (по анализу поведения пользователей интернет-магазина).
| + | |
| - | * Организовал соревнование [[Соревнование Inventum Data Mining Contest]] по разработке алгоритмов прогнозирования финансовых временных рядов.
| + | |
| - | |-
| + | |
| - | |2012||
| + | |
| - | * При создании рейтинга [http://www.kaggle.com/users «Kaggle»] был признан лучшим специалистом по прикладному анализу данных в мире (пруфлинки: блог [http://bits.blogs.nytimes.com/2012/04/08/data-scientists-get-ranked/ «The New York Times»], новости [http://www.kdnuggets.com/2012/04/data-scientists-ranked.html «KDnuggets»], статья [http://www.crowdsourcing.org/document/predictive-modeling-platform-kaggle-celebrates-second-birthday-by-releasing-ranking-of-its-top-data-scientists/13464 Crowdsourcing], заметка [http://whatsthebigdata.com/2012/04/11/top-ten-kaggle-data-scientists/ «WhatsTheBigData»]).
| + | |
| - | * Стал профессором кафедры «[[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)|Математических методов прогнозирования]]» [[ВМиК МГУ|ВМК МГУ]].
| + | |
| - | * Второе место (из 282) на конкурсе [http://www.kaggle.com/c/WhatDoYouKnow «What Do You Know»] по разработке алгоритмов прогнозирования правильности ответов студентов на вопросы тестов.
| + | |
| - | * Написал научно-популярную лекцию [http://alexanderdyakonov.narod.ru/intro2datamining.pdf «Введение в анализ данных»] (работа-победитель конкурса [http://www.fondpotanin.ru/ Благотворительного фонда В.Потанина]).
| + | |
| - | |-
| + | |
| - | |2011||
| + | |
| - | * Первое место (из 287) на конкурсе [http://www.kaggle.com/c/dunnhumbychallenge «dunnhumby's Shopper Challenge»] по разработке алгоритмов прогноза визитов покупателей и сумм покупок для сети супермаркетов.
| + | |
| - | * Первое место (из 62) во всех подконкурсах конкурса [http://tunedit.org/challenge/VLNetChallenge?m=summary «VideoLectures.Net Recommender System Challenge (ECML/PKDD Discovery Challenge 2011)»] по разработке алгоритмов рекомендации для просмотра лекций ресурса [http://VideoLectures.Net].
| + | |
| - | * Подготовил первого ученика: к.ф.-м.н. Карпович Павел Алексеевич, диссертация [http://alexanderdyakonov.narod.ru/avtokarpovich.pdf «k-сингулярные системы точек в алгебраическом подходе к распознаванию образов»] (специальность 01.01.09 – дискретная математика и математическая кибернетика).
| + | |
| - | * Написал работы [http://alexanderdyakonov.narod.ru/novmysldjakonov.pdf «Раскраски бинарных матриц»] на конкурс [http://novmysl.finam.ru/contest_results.html «Свободный полет» – 2011] благотворительного фонда «Новая мысль» (победитель конкурса) и научно-популярную лекцию [http://alexanderdyakonov.narod.ru/lpotdyakonov.pdf «Шаманство в анализе данных»] (как получатель гранта [http://www.fondpotanin.ru/ Благотворительного фонда В.Потанина]).
| + | |
| - | |-
| + | |
| - | |2010||
| + | |
| - | * Написал учебное пособие [[Публикация:Дьяконов 2010 Учебное пособие ММП| Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на ЭВМ кафедры математических методов прогнозирования)]].
| + | |
| - | * Начал чтение спецкурса «[[Булевы уравнения и проблема SAT]]» (совместно с [[Участник:Sgur|С.И.Гуровым]]) и мини-спецкурса (3 лекции) «[[Шаманство в анализе данных]]».
| + | |
| - | |-
| + | |
| - | |2009||
| + | |
| - | * Защита докторской диссертации [http://vak.ed.gov.ru/common/img/uploaded/files/vak/announcements/fiz_mat/2009/13-07/DyakonovAG.pdf «Алгебраические замыкания обобщённой модели алгоритмов распознавания, основанных на вычислении оценок»] (специальность «01.01.09 – дискретная математика и математическая кибернетика»).
| + | |
| - | * Написал свою самую «красивую» научную работу... [http://www.springerlink.com/content/e5182m25g1111134/ Критерии вырожденности матрицы попарных l1-расстояний и их обобщения] // Доклады Академии наук, 2009, Т. 425, №1, С.11–14. См. также [http://www.mathnet.ru/php/archive.phtml?wshow=paper&jrnid=im&paperid=5404&option_lang=rus полную версию] // Изв. РАН. Сер. матем., 2012, т. 76, вып. 3, с. 93–110.
| + | |
| | | | |
| - | * Проводил семинары в [http://company.yandex.ru/academic/school/ школе анализа данных «Яндекс»] по курсам [[Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)|«Машинное обучение»]], [[Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)|«Методы машинного обучения в анализе данных»]]. | + | * Подкаст «Сила Тока» [https://youtu.be/3DOoeYB_k3c «Решение реальных бизнес-задач с помощью анализа данных»] |
| - | |-
| + | |
| - | |2008||
| + | * Мини-лекции на сайте Постнаука: [http://postnauka.ru/video/34960 одна] и [https://postnauka.ru/video/53575 вторая]. |
| - | * Медаль РАН для молодых учёных за лучшую научную работу в области информатики, вычислительной техники и автоматизации. | + | |
| - | * 2 место (из 29) и 3 место (из 19) на конкурсе [http://www.neural-forecasting-competition.com/NN5/results.htm «NN5 Forecasting Competition for Neural Networks & Computational Intelligence»] по прогнозированию финансовых временных рядов (лучший результат среди учёных-одиночек).
| + | |
| - | * Разработал и стал читать лекции по курсу «[[Алгоритмы, модели, алгебры]]».
| + | |
| - | * Начал читать в Казахстанском филиале МГУ потоковый курс «[[Математические основы теории прогнозирования]]». Прочитал в Казахстанском филиале МГУ курс «[[Обработка и распознавание изображений]]», провёл спецсеминар (только в 2008 году).
| + | |
| - | |-
| + | |
| - | |2007||
| + | |
| - | * Первое место (из 20) на конкурсе [http://home.comcast.net/~nn_classification/ «Ford Classification Challenge»] по классификации сигналов (с результатом 100% верных ответов на данных Ford_A).
| + | |
| - | * 5 место (из 25) на конкурсе [http://www.neural-forecasting-competition.com/NN3/results.htm «2006/07 Forecasting Competition for Neural Networks & Computational Intelligence»] по прогнозированию финансовых временных рядов (лучший результат среди учёных-одиночек).
| + | |
| - | * Разработал и провёл спецсеминар для бакалавров «[[Интеллектуальный анализ данных для бизнес-процессов]]» (вёл до 2008 г. вкл.).
| + | |
| - | * Большая научная активность... Подготовил свою «самую сложную» работу: [http://www.springerlink.com/content/k03j36012g476j67/ Алгебра над алгоритмами вычисления оценок: нормировка по отрезку] // Журнал вычислительной математики и математической физики, 2009, Т. 49, №1. С.200-208.
| + | |
| - | * Стал учёным секретарём [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)|кафедры ММП ВМК МГУ]] (был им с 01.04.07 по 31.12.09).
| + | |
| - | |-
| + | |
| - | |2006||
| + | |
| - | * Написал первое учебное пособие по алгебраическому подходу к решению задач распознавания... [http://alexanderdyakonov.narod.ru/avo.pdf Алгебра над алгоритмами вычисления оценок: Учебное пособие.– М.: Изд. отд. ф-та ВМиК МГУ, 2006. – 72с.]
| + | |
| - | * Разработал и начал читать лекции по второй части основного кафедрального курса «[[Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)|Математические методы распознавания образов]]» (читал до 2007 г. вкл.).
| + | |
| - | |-
| + | |
| - | |2005||
| + | |
| - | * Третье место (из 27) в конкурсе [http://www.bbci.de/competition/iii/results/index.html «BCI competition III»] по классификации сигналов головного мозга.
| + | |
| - | |-
| + | |
| - | |2004||
| + | |
| - | * Разработал и прочитал спецкурс «[[Эффективное представление алгоритмов из алгебраических замыканий]]».
| + | |
| - | * Стал выкладывать учебные материалы для студентов [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)|кафедры]] на сайт [http://www.mmp1.nm.ru].
| + | |
| - | |-
| + | |
| - | |2003||
| + | |
| - | * Защита кандидатской диссертации «Построение простых нормальных форм характеристических функций классов в задачах распознавания с целочисленной и бинарной информацией» (специальность «01.01.09 – дискретная математика и математическая кибернетика», научный руководитель: [[Журавлев, Юрий Иванович|Юрий Иванович Журавлёв]]).
| + | |
| - | * Написал свою «самую прикладную» статью... Построение ДНФ последовательным перемножением // ЖВМиМФ, 2003, т. 43, № 10, c. 1569–1580.
| + | |
| - | * Разработал лекции и семинары курса [[Прикладная алгебра (часть I)]], разработал [http://www.mmp1.nm.ru/prack.htm Практикум на ЭВМ (3 курс, ММП)], разработал и прочитал спецкурс «[[Бинарные функции в распознавании образов]]».
| + | |
| - | * Стал полноштатным сотрудником факультета [[ВМиК МГУ|ВМК МГУ]].
| + | |
| - | |-
| + | |
| - | |2002||
| + | |
| - | * Начал вести семинары по курсу «[[Пакеты прикладных программ]]» на факультете [[ВМиК МГУ|ВМК МГУ]] (вёл до 2003 г. вкл.).
| + | |
| - | |-
| + | |
| - | |2000||
| + | |
| - | * Медаль РАН для студентов ВУЗов за лучшую научную работу.
| + | |
| - | * Написал первую «серьёзную» научную статью... О выборе системы опорных множеств для эффективной реализации алгоритмов распознавания типа вычисления оценок // Журнал вычислительной математики и математической физики, 2000, Т. 40, №7, С. 1104-1118.
| + | |
| - | |}
| + | |
| | | | |
| | == Научные интересы == | | == Научные интересы == |
| - | * классификация (распознавание образов), регрессия, прогнозирование и задачи рекомендации | + | * машинное обучение (machine learning) и прикладные задачи анализа данных (data mining) |
| - | * дискретная математика
| + | |
| | * алгебраический подход и теория интерполяции | | * алгебраический подход и теория интерполяции |
| - | * прикладные задачи анализа данных (data mining) | + | * дискретная математика |
| | | | |
| - | == Преподавание в МГУ == | + | == Старые курсы == |
| | | | |
| - | * Cпецсеминар [[Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей|«Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей»]]
| + | В прошлом - профессор кафедры «[[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)|Математических методов прогнозирования]]» [[ВМиК МГУ|ВМК МГУ]], |
| - | * [[Прикладная алгебра (часть I)]], лекции и семинары | + | <br/> |
| - | * [[Алгоритмы, модели, алгебры]], лекции | + | руководитель спецсеминара '''[[Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей|«Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей»]]'''. |
| | + | |
| | + | * <strike> обязательный курс для 3 потока бакалавров ВМК [https://github.com/Dyakonov/MLDM Машинное обучение и анализ данных (Machine Learning and Data Mining)] </strike> |
| | + | * <strike> спецкурс для бакалавров ВМК [[Введение в машинное обучение]] </strike> |
| | + | * <strike> обязательный курс для магистров ММП [[Алгоритмы, модели, алгебры (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)|Прикладные задачи анализа данных]] </strike> |
| | + | * <strike> курс для бакалавров ММП (лекции и семинары) [[Прикладная алгебра (часть I)]] </strike> |
| | + | * <strike> экспериментальный курс для бакалавров ММП [https://github.com/Dyakonov/DL Глубокое обучение (Deep Learning)] </strike> |
| | + | |
| | + | |
| | + | * <strike> программа в рамках проекта OzonMasters [https://ozonmasters.ru/ml Машинное обучение] </strike> |
| | + | |
| | + | |
| | + | * <strike> [[Алгоритмы, модели, алгебры]], лекции </strike> |
| | * <strike> [[Практикум на ЭВМ (317)]], архив: [http://www.mmp1.nm.ru/prack.htm старый сайт]</strike> | | * <strike> [[Практикум на ЭВМ (317)]], архив: [http://www.mmp1.nm.ru/prack.htm старый сайт]</strike> |
| - | * «Математические основы теории прогнозирования» (3 поток 4 курса) в Казахстанском филиале МГУ. | + | * <strike> «Математические основы теории прогнозирования» (3 поток 4 курса) в Казахстанском филиале МГУ.</strike> |
| - | * [[Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных»]] | + | * <strike> [[Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных»]]</strike> |
| - | * Спецкурс «[[Булевы уравнения и проблема SAT]]» | + | * <strike> Спецкурс «[[Булевы уравнения и проблема SAT]]»</strike> |
| - | * Мини-спецкурс «[[Шаманство в анализе данных]]» | + | * <strike> Мини-спецкурс «[[Шаманство в анализе данных]]»</strike> |
| | * <strike>Спецкурс «Прикладной анализ данных» для бакалавров</strike> | | * <strike>Спецкурс «Прикладной анализ данных» для бакалавров</strike> |
| | + | |
| | + | == Избранные статьи == |
| | + | |
| | + | * T. Grigorios, P. Apostolos, Q. Weining et al. [https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-11746-1_40 Wise 2014 challenge: Multi-label classification of print media articles to topics] // Lecture Notes in Computer Science. — 2014. — Vol. 8787. — P. 541–548. |
| | + | |
| | + | * Дьяконов А.Г. [https://bijournal.hse.ru/2014--1%20(27)/120486363.html Прогноз поведения клиентов супермаркетов с помощью весовых схем оценок вероятностей и плотностей] // Бизнес-информатика. — 2014. — Т. 1, № 27. — С. 68–77. |
| | + | |
| | + | * Дьяконов А.Г. [https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-32115-3_51 A blending of simple algorithms for topical classification] // Lecture Notes in Computer Science. — 2012. — Vol. 7413. — P. 432–438. |
| | + | |
| | + | * Дьяконов А.Г. [http://www.mathnet.ru/php/archive.phtml?wshow=paper&jrnid=im&paperid=5404&option_lang=rus Критерии вырожденности матрицы попарных l1-расстояний и их обобщения] // Известия РАН. Серия математическая. — 2012. — Т. 2012, № 76:3. — С. 93–110. |
| | + | |
| | + | * Дьяконов А. Г. [http://ecsocman.hse.ru/data/2012/06/06/1271384006/5.pdf Алгоритмы для рекомендательной системы: технология lenkor] // Бизнес-информатика. — 2012. — № 1 (19). — С. 32–39. |
| | + | |
| | + | |
| | + | |
| | | | |
| | | | |
| | | | |
| | [[Категория:Страницы участников|D]] | | [[Категория:Страницы участников|D]] |
