Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, К.Д. Яковлев, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2024
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
| Строка 12: | Строка 12: | ||
* [[Media:Aduenko2024Introduction2.pdf|Лекция 2: Введение: наивный байесовский классификатор. Экспоненциальное семейство распределений.]] | * [[Media:Aduenko2024Introduction2.pdf|Лекция 2: Введение: наивный байесовский классификатор. Экспоненциальное семейство распределений.]] | ||
* [[Media:Aduenko2024Evidence.pdf|Лекция 3: Байесовская линейная регрессия.]] | * [[Media:Aduenko2024Evidence.pdf|Лекция 3: Байесовская линейная регрессия.]] | ||
| + | * [[Media:Aduenko2024Evidence_part2.pdf|Лекция 4: Байесовская линейная регрессия (продолжение). Обоснованность (evidence).]] | ||
Версия 13:15, 5 октября 2024
Преподаватель: Александр Александрович Адуенко (aduenko1 at gmail.com)
Ассистент: Константин Дмитриевич Яковлев (iakovlev.kd at phystech.edu)
- Курс, прочитанный осенью 2023 года
- Короткий адрес страницы https://bit.ly/3AWPUep
- Лекция 1: Введение
- Задание 1
- Лекция 2: Введение: наивный байесовский классификатор. Экспоненциальное семейство распределений.
- Лекция 3: Байесовская линейная регрессия.
- Лекция 4: Байесовская линейная регрессия (продолжение). Обоснованность (evidence).
