Обсуждение:Слепые зоны выборки
Материал из MachineLearning.
| (2 промежуточные версии не показаны) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| - | Работа над статьёй велась последовательно | + | Работа над статьёй велась последовательно: сначала была собрана основа статьи, затем текст был отдельно отредактирован и подготовлен к публикации. |
| - | Этап 1: | + | Этап 1: постановка задачи и создание структуры статьи. Содержание запроса: |
{| style="width:90%; margin:1em auto; border:1px solid #c8c8a0; background:#ffffee;" | {| style="width:90%; margin:1em auto; border:1px solid #c8c8a0; background:#ffffee;" | ||
| style="width:55px; text-align:center; font-size:32px; vertical-align:top; padding:12px;" | ✔ | | style="width:55px; text-align:center; font-size:32px; vertical-align:top; padding:12px;" | ✔ | ||
| style="padding:12px; vertical-align:top;" | | | style="padding:12px; vertical-align:top;" | | ||
| - | + | Нужно написать учебно-энциклопедическую статью для machinelearning.ru в формате MediaWiki на тему «Слепые зоны выборки». Статья должна быть понятной новичку, но достаточно глубокой для студентов и специалистов по машинному обучению, анализу данных и прикладной математике. | |
| - | В начале нужно дать | + | В начале нужно дать определение и простой пример, где модель показывает хорошую среднюю точность, но ошибается на редкой группе. Дальше нужно раскрыть терминологию, исследовательский контекст, математическую постановку, виды слепых зон, причины их появления, методы обнаружения, способы уменьшения риска, практический протокол, ограничения, типичные ошибки, современные исследования и значение темы для науки и практики. |
| - | Оформление | + | Оформление должно быть в чистой MediaWiki-разметке. Формулы нужно оформить в математических тегах, важные термины — как внутренние wiki-ссылки, а основные тезисы — подкрепить реальными научными источниками. В конце статьи нужно добавить разделы «См. также», «Примечания», «Литература», «Ссылки» и категории. |
|} | |} | ||
| - | Этап 2: | + | Этап 2: редактура и доведение статьи до публикации. Содержание запроса: |
{| style="width:90%; margin:1em auto; border:1px solid #c8c8a0; background:#ffffee;" | {| style="width:90%; margin:1em auto; border:1px solid #c8c8a0; background:#ffffee;" | ||
| style="width:55px; text-align:center; font-size:32px; vertical-align:top; padding:12px;" | ✔ | | style="width:55px; text-align:center; font-size:32px; vertical-align:top; padding:12px;" | ✔ | ||
| style="padding:12px; vertical-align:top;" | | | style="padding:12px; vertical-align:top;" | | ||
| - | Основной текст готов, но его нужно довести до публикационного состояния. Проверь и исправь MediaWiki-разметку: таблицы, внешние ссылки, сноски, раздел | + | Основной текст статьи готов, но его нужно довести до публикационного состояния. Проверь и исправь MediaWiki-разметку: таблицы, внешние ссылки, сноски, раздел примечаний и категории. Убери Markdown, повторы и слишком длинные фрагменты. |
| - | Сделай начало более живым и понятным: оставь пример с высокой средней точностью и провалом на редкой группе. Стиль выровняй так, чтобы текст выглядел экспертным, но не слишком сухим. Добавь несколько свежих источников | + | Сделай начало более живым и понятным: оставь пример с высокой средней точностью и провалом на редкой группе. Стиль выровняй так, чтобы текст выглядел экспертным, но не слишком сухим. Добавь несколько свежих источников последних лет по LLM, foundation models, robustness и evaluation. |
| - | Отдельно проверь, что | + | Отдельно проверь, что сноски оформлены корректно, а повторные сноски не ломают страницу. В ответе нужен только чистый MediaWiki-код, готовый для вставки на страницу. |
|} | |} | ||
| - | Итоговый принцип работы: первый запрос задавал тему, структуру и требования к | + | Итоговый принцип работы: первый запрос задавал тему, структуру и требования к статье, а второй использовался как редакторская проверка перед публикацией. Такой подход помог отдельно проконтролировать качество текста, стиль, таблицы, ссылки, источники и сноски. |
Текущая версия
Работа над статьёй велась последовательно: сначала была собрана основа статьи, затем текст был отдельно отредактирован и подготовлен к публикации.
Этап 1: постановка задачи и создание структуры статьи. Содержание запроса:
| ✔ |
Нужно написать учебно-энциклопедическую статью для machinelearning.ru в формате MediaWiki на тему «Слепые зоны выборки». Статья должна быть понятной новичку, но достаточно глубокой для студентов и специалистов по машинному обучению, анализу данных и прикладной математике. В начале нужно дать определение и простой пример, где модель показывает хорошую среднюю точность, но ошибается на редкой группе. Дальше нужно раскрыть терминологию, исследовательский контекст, математическую постановку, виды слепых зон, причины их появления, методы обнаружения, способы уменьшения риска, практический протокол, ограничения, типичные ошибки, современные исследования и значение темы для науки и практики. Оформление должно быть в чистой MediaWiki-разметке. Формулы нужно оформить в математических тегах, важные термины — как внутренние wiki-ссылки, а основные тезисы — подкрепить реальными научными источниками. В конце статьи нужно добавить разделы «См. также», «Примечания», «Литература», «Ссылки» и категории. |
Этап 2: редактура и доведение статьи до публикации. Содержание запроса:
| ✔ |
Основной текст статьи готов, но его нужно довести до публикационного состояния. Проверь и исправь MediaWiki-разметку: таблицы, внешние ссылки, сноски, раздел примечаний и категории. Убери Markdown, повторы и слишком длинные фрагменты. Сделай начало более живым и понятным: оставь пример с высокой средней точностью и провалом на редкой группе. Стиль выровняй так, чтобы текст выглядел экспертным, но не слишком сухим. Добавь несколько свежих источников последних лет по LLM, foundation models, robustness и evaluation. Отдельно проверь, что сноски оформлены корректно, а повторные сноски не ломают страницу. В ответе нужен только чистый MediaWiki-код, готовый для вставки на страницу. |
Итоговый принцип работы: первый запрос задавал тему, структуру и требования к статье, а второй использовался как редакторская проверка перед публикацией. Такой подход помог отдельно проконтролировать качество текста, стиль, таблицы, ссылки, источники и сноски.
