Искусственная нейронная сеть
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(Категоризация) |
(Введение) |
||
Строка 1: | Строка 1: | ||
+ | Иску́сственные нейро́нные се́ти (artificial neural networks, ANN), часто называемые просто нейронные сети, это математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные в некотором смысле по образу и подобию сетей нервных клеток живого организма. Само понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы. | ||
+ | |||
+ | |||
== Литература == | == Литература == | ||
# [[Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)]] | # [[Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)]] |
Версия 10:26, 5 января 2010
Иску́сственные нейро́нные се́ти (artificial neural networks, ANN), часто называемые просто нейронные сети, это математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные в некотором смысле по образу и подобию сетей нервных клеток живого организма. Само понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы.
Литература
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)
- C. Минский, М. Пейперт — Персептроны, Москва, "Мир", 1971.
Ссылки
См. также
![]() | Данная статья является непроверенным учебным заданием.
До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}. См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе. |