Обсуждение:Нейронное поле излучения

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: == Промт 1 == <div style="background-color:#e8f5e9; border:1px solid #81c784; border-radius:6px; padding:14px; margin:10px 0;"> <nowiki>Ты специалист в области ...)
м
 
Строка 1: Строка 1:
-
== Промт 1 ==
+
== Промпт 1 ==
<div style="background-color:#e8f5e9; border:1px solid #81c784; border-radius:6px; padding:14px; margin:10px 0;">
<div style="background-color:#e8f5e9; border:1px solid #81c784; border-radius:6px; padding:14px; margin:10px 0;">
Строка 5: Строка 5:
</div>
</div>
-
== Промт 2 ==
+
== Промпт 2 ==
<div style="background-color:#e8f5e9; border:1px solid #81c784; border-radius:6px; padding:14px; margin:10px 0;">
<div style="background-color:#e8f5e9; border:1px solid #81c784; border-radius:6px; padding:14px; margin:10px 0;">
Строка 11: Строка 11:
</div>
</div>
-
== Промт 3 ==
+
== Промпт 3 ==
<div style="background-color:#e8f5e9; border:1px solid #81c784; border-radius:6px; padding:14px; margin:10px 0;">
<div style="background-color:#e8f5e9; border:1px solid #81c784; border-radius:6px; padding:14px; margin:10px 0;">
<nowiki>Преимущества и ограничения также текстом написать, вернуть готовый текст. Очень много мест где постоянно каждое предложение с новой строки, надо писать слитно абзацами четко, иерархическая выборка - не работает нумерация в списке. Вернуть готовый текст.</nowiki>
<nowiki>Преимущества и ограничения также текстом написать, вернуть готовый текст. Очень много мест где постоянно каждое предложение с новой строки, надо писать слитно абзацами четко, иерархическая выборка - не работает нумерация в списке. Вернуть готовый текст.</nowiki>
</div>
</div>

Текущая версия

Промпт 1

Ты специалист в области машинного обучения, профессор в ведущем техническом университете и популяризатор науки. Напиши энциклопедическую статью (но не огромную, все четко и по делу) про нейронное поле излучения. Придерживайся структуры и стиля, принятого в Википедии. Целевая аудитория - это студенты и инженеры в области анализа данных и машинного обучения, в том числе начинающие. Статья должна быть информативна и полезна именно им для совершенствования в своей профессии. Читателям должны быть понятны основы из первых разделов - определения и мотиваций. Можно добавить исторический раздел. Не выдумывай факты. Ищи надёжные источники в научной литературе. Добавляй ссылки на них в текст статьи. В конце собери список научной литературы. Всегда проверяй корректность ссылок. Важные понятия оформляй как ссылки на другие статьи энциклопедии. Используй форматирование вики разметки. Придерживайся структуры секционирования, принятой для статей о важных научных понятиях. Правила форматирования (вики-разметка MediaWiki, синтаксис machinelearning.ru): - Первая строка — плашка: {{well|Статья написана с использованием LLM '''Название Версия''' и проверена участником ~~~~}} - Первый абзац: определение, сам термин выдели '''жирным'''. - Заголовки разделов: == Раздел ==, подразделы: === Подраздел ===. - Ключевые термины оформляй внутренними ссылками [[термин]] (часть будет красными ссылками — это нормально). - Списки: строки начинай со * ; нумерованные — с # . - Формулы обрамляй тегами <tex>...</tex> (НЕ <math>). - Источники — сносками <ref>...</ref>, в конце раздел == Литература == с <references/>; приводи только реальные проверяемые публикации (авторы, год, источник).

Промпт 2

В разделе мат модели исправить 1ую формулу - кривой рендер, в разделах Оценка качества и Практические рекомендации перечисление по пунктам заменить на лаконичный связный текст, также все термины, например многослойный перцептрон, надо объяснить во всей статье. Вернуть готовый текст исправленный.

Промпт 3

Преимущества и ограничения также текстом написать, вернуть готовый текст. Очень много мест где постоянно каждое предложение с новой строки, надо писать слитно абзацами четко, иерархическая выборка - не работает нумерация в списке. Вернуть готовый текст.