Гипергеометрическое распределение
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(оформление) |
м (ссылки) |
||
Строка 45: | Строка 45: | ||
==Ссылки== | ==Ссылки== | ||
http://en.wikipedia.org/wiki/Hypergeometric_distribution | http://en.wikipedia.org/wiki/Hypergeometric_distribution | ||
+ | |||
+ | ==См. также== | ||
+ | * [[Слабая вероятностная аксиоматика]] | ||
+ | |||
[[Категория:Вероятностные распределения]] | [[Категория:Вероятностные распределения]] |
Версия 15:22, 15 января 2010
Содержание |
Гипергеометрическое распределение
В теории вероятности и статистике, гипергеометрическое распределение это дискретное вероятностное распределение, которое описывает количество успехов в выборке без возвращений длины над конечной совокупностью объектов.
Попали в выборку | Не попали в выборку | Всего | |
---|---|---|---|
С дефектом (успех) | | | |
Без дефекта | | | |
Всего | | | |
Это выборка из объектов в которых
дефектных. Гипергеометрическое распределение описывает вероятность того, что именно
дефектных в выборке из
конкретных объектов, взятых из совокупности.
Если случайная величина распределена гипергеометрически с параметрами
, тогда вероятность получить ровно
успехов (дефектных объектов в предыдущем примере) будет следующей:
Математическое ожидание
Дисперсия
Ссылки
http://en.wikipedia.org/wiki/Hypergeometric_distribution