Алгоритм AnyBoost

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(викификация, оформление)
Строка 1: Строка 1:
{{Задание|Mordasova|Константин Воронцов|10 февраля 2010}}
{{Задание|Mordasova|Константин Воронцов|10 февраля 2010}}
-
'''Алгоритм AnyBoost''' - класс алгоритмов, представляющих [[бустинг]] как процесс градиентного спуска в функциональном пространстве с использованием выпуклой функции стоимости. Фактически, в класс AnyBoost входят почти все алгоритмы бустинга (как частные случаи).
+
'''Алгоритм AnyBoost''' - класс алгоритмов, представляющих [[бустинг]] как процесс градиентного спуска в функциональном пространстве с использованием выпуклой функции потерь. В класс AnyBoost входят практически все алгоритмы бустинга как частные случаи.
 +
 
==Описание алгоритма==
==Описание алгоритма==
-
'''Алгоритм AnyBoost'''
+
'''Алгоритм AnyBoost'''
-
'''Дано''':
+
'''Дано''':
-
*Пространство внутренних результирующих функций <tex>\chi</tex>,
+
* Пространство внутренних результирующих функций <tex>\chi</tex>, содержащее отображения из множества <tex>X</tex> в множество <tex>Y</tex>.
-
содержащее отображения из множества <tex>X</tex> в множество <tex>Y</tex>.
+
* Класс базовых классификаторов <tex>F\subseteq\chi</tex>
-
* Класс базовых классификаторов <tex>F\subseteq\chi</tex>
+
* Дифференцируемый функционал стоимости <tex>C: \mathrm{lin}(F)\to\mathbb{R}</tex>
-
* Дифференцируемый функционал стоимости <tex>C: lin(F)\to<\tex>
+
-
----
+
==См. также==
 +
==Литература==
 +
==Ссылки==
[[Категория:Алгоритмические композиции]]
[[Категория:Алгоритмические композиции]]
[[Категория:Методы голосования]]
[[Категория:Методы голосования]]

Версия 13:43, 4 февраля 2010

Данная статья является непроверенным учебным заданием.
Студент: Участник:Mordasova
Преподаватель: Участник:Константин Воронцов
Срок: 10 февраля 2010

До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}.

См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе.


Алгоритм AnyBoost - класс алгоритмов, представляющих бустинг как процесс градиентного спуска в функциональном пространстве с использованием выпуклой функции потерь. В класс AnyBoost входят практически все алгоритмы бустинга как частные случаи.

Содержание

Описание алгоритма

Алгоритм AnyBoost Дано:

  • Пространство внутренних результирующих функций \chi, содержащее отображения из множества X в множество Y.
  • Класс базовых классификаторов F\subseteq\chi
  • Дифференцируемый функционал стоимости C: \mathrm{lin}(F)\to\mathbb{R}

См. также

Литература

Ссылки

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%90%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC_AnyBoost»
Личные инструменты