Прогнозирование объемов продаж новых товаров (отчет)

Материал из MachineLearning.

Версия 12:52, 9 марта 2010 (править) Li (Обсуждение | вклад) (→Требования к проекту) ← К предыдущему изменению		Версия 12:54, 9 марта 2010 (править) (отменить) Li (Обсуждение | вклад) (→Выполнимость проекта) К следующему изменению →
Строка 24:		Строка 24:
	=== Выполнимость проекта ===		=== Выполнимость проекта ===
-	Прогнозирование покупок товаров в праздничные дни и во время промо-акций является отдельной задачей и в данном проекте не рассматривается.	+	Прогнозирование объёмов продаж новых товаров во время праздников и промо-акций в проекте не рассматривается.
	=== Используемые методы ===		=== Используемые методы ===

---

Версия 12:54, 9 марта 2010

Введение в проект

Описание проекта

Цель проекта

Цель проекта - прогнозирование еженедельных продаж новых товаров.

Обоснование проекта

Результаты проекта могут быть использованы для планирования объёмов продаж новых товаров.

Описание данных

Дано: товарный классификатор (иерархия товарных групп); региональный классификатор (иерархия магазинов и регионов); товародвижения (продажи, поставки, остатки и пр., праздники и промо-акции).

Критерии качества

Продажи прогнозируется по каждому товару раздельно. Прогнозирование объёмов продаж на неделю основывается на предыстории продаж за фиксированное число дней. Это число дней регулируется переменной stp (количество шагов). Критерием качества служит сумма модулей отклонения прогноза от реальной величины покупок по дням.

Требования к проекту

Сумма модулей отклонения алгоритма в проекте должна быль меньше скользящего среднего за 30 дней.

Выполнимость проекта

Прогнозирование объёмов продаж новых товаров во время праздников и промо-акций в проекте не рассматривается.

Используемые методы

Предполагается, что жизнь товара на рынке можно разбить на характерные этапы, на каждом из которых величина покупок имеет свой вид функциональной зависимости от предыдущей истории покупок.

Постановка задачи

Описание алгоритмов

В проекте использовался метод квантильной регрессии.

Обзор литературы

Базовые предположения

Математическое описание

Варианты или модификации

Описание системы

• Ссылка на файл system.docs
• Ссылка на файлы системы

Отчет о вычислительных экспериментах

Визуальный анализ работы алгоритма

Анализ качества работы алгоритма

Анализ зависимости работы алгоритма от параметров

Отчет о полученных результатах

Список литературы

Данная статья является непроверенным учебным заданием. Студент: Игорь Литвинов Преподаватель: В.В. Стрижов Срок: 15 декабря 2009 До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}. См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе.