Участник:Amolchanov/Детекция движения
Материал из MachineLearning.
(→Ссылки на литературу) |
|||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
{{Tip|На странице изложена примерная структура будущей статьи посвященной исследованию задачи детекции движения транспортных средств в видеоданных студентом [[Участник:Amolchanov|Андреем Молчановым]] в рамках работы над дипломом}} | {{Tip|На странице изложена примерная структура будущей статьи посвященной исследованию задачи детекции движения транспортных средств в видеоданных студентом [[Участник:Amolchanov|Андреем Молчановым]] в рамках работы над дипломом}} | ||
| + | == Дневник исследователя == | ||
| + | Оформил покадровую обработку как отдельный класс, отвечающий за фильтрацию. | ||
| + | Также добавил морфологию. После добавления, изображение, как и ожидалось слегка сгладилось, дырки пропали. В ближайших планах обнаружение объектов с помощью стропов. | ||
| + | --[[Участник:Amolchanov|amolchanov]] 23:54, 27 апреля 2010 (MSD) | ||
| + | |||
== Предпосылки == | == Предпосылки == | ||
Изначально мы хотим сделать систему тестирования макетов дорог для того чтобы узнавать где и когда будут образовываться пробки. | Изначально мы хотим сделать систему тестирования макетов дорог для того чтобы узнавать где и когда будут образовываться пробки. | ||
Версия 19:54, 27 апреля 2010
| На странице изложена примерная структура будущей статьи посвященной исследованию задачи детекции движения транспортных средств в видеоданных студентом Андреем Молчановым в рамках работы над дипломом |
Содержание |
Дневник исследователя
Оформил покадровую обработку как отдельный класс, отвечающий за фильтрацию. Также добавил морфологию. После добавления, изображение, как и ожидалось слегка сгладилось, дырки пропали. В ближайших планах обнаружение объектов с помощью стропов. --amolchanov 23:54, 27 апреля 2010 (MSD)
Предпосылки
Изначально мы хотим сделать систему тестирования макетов дорог для того чтобы узнавать где и когда будут образовываться пробки. Для этого нам нужно наполнять дорогу водителями. Водители бывают разных классов: "лихач", "ученик", "тормоз" и так далее. Поэтому нам нужно где-то достать эти самые классы. Например, проанализировав реальных водителей. А для того чтобы их проанализировать нам нужны треки машин. Вот тут то и появляется наша задача - восстановить треки машин по видеозаписи трассы.
Постановка задачи
Восстановление треков машин по видеозаписи трассы.
Описание исходных данных
Видео, содержащее запись трассы с моста.
Требуемый результат
Пока еще не решено.
Этапы решения задачи
- Подготовка исходного видео-файла к обработке (выделение отдельных кадров)
- Предварительная покадровая обработка для улучшения выделения машин. Включает в себя последовательное применение вычитания, бинаризации и дилатации.
Текущие результаты
Ссылки на файлы
Ссылки на литературу
- Р. Гонсалес, Р. Вудс, "Цифровая обработка изображений"
- Шани Растопман
