Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011

Материал из MachineLearning.

Версия 18:29, 8 сентября 2010 (править) Kropotov (Обсуждение | вклад) ← К предыдущему изменению		Версия 18:34, 8 сентября 2010 (править) (отменить) Kropotov (Обсуждение | вклад) (→Предварительный список вопросов к зачету) К следующему изменению →
Строка 21:		Строка 21:
	== Предварительный список вопросов к зачету ==		== Предварительный список вопросов к зачету ==
-	# вапв	+	# Фильтр Винера
-	# вап	+	# Моделирование искаженного изображения с помощью операции свертки и случайного шума. Задача деконволюции (обратной свертки).

---

Версия 18:34, 8 сентября 2010

Вернуться к основной странице спецсеминара.

В осеннем семестре 2010 года спецсеминар проходит на ВМиК МГУ по средам в ауд. 526б, начало в 18-20.

Расписание семинаров на 2010–2011 учебный год

Дата	Название семинара	Комментарии
8 сентября 2010	Тихонов Андрей, студент 4 курса ВМиК МГУ. Алгоритм повышения качества размытых изображений.	Представление проекта в рамках школы по параллельному программированию.
15 сентября 2010	Лаптев Дмитрий, Чернышев Виктор, студенты 5 курса ВМиК МГУ. Методы прогнозирования солнечной активности.	Основные идеи проекта, методы, полученные результаты, текущее состояние, основные направления дальнейшей работы.

Предварительный список вопросов к зачету

1. Фильтр Винера
2. Моделирование искаженного изображения с помощью операции свертки и случайного шума. Задача деконволюции (обратной свертки).