Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Предварительный список вопросов к зачету) |
(+ материалы к докладу Тихонова) |
||
| Строка 12: | Строка 12: | ||
|- | |- | ||
| 8 сентября 2010 | | 8 сентября 2010 | ||
| - | | ''Тихонов Андрей'', студент 4 курса ВМиК МГУ.<br>'''Алгоритм повышения качества размытых изображений.''' | + | | ''Тихонов Андрей'', студент 4 курса ВМиК МГУ.<br>'''Алгоритм повышения качества размытых изображений.'''<br>[[Media:BayesML10_Tikhonov_presentation.pdf|Презентация на семинаре]]<br> [http://www.cs.cuhk.hk/~leojia/projects/motion_deblurring/ Оригинальная статья и слайды] |
| - | | Представление проекта в рамках школы по | + | | Представление проекта в рамках [http://school.hpc-russia.ru/ Всероссийской молодежной школы по суперкомпьютерным технологиям]. |
|- | |- | ||
| 15 сентября 2010<br> | | 15 сентября 2010<br> | ||
Версия 12:32, 9 сентября 2010
Вернуться к основной странице спецсеминара.
В осеннем семестре 2010 года спецсеминар проходит на ВМиК МГУ по средам в ауд. 526б, начало в 18-20.
Расписание семинаров на 2010–2011 учебный год
| Дата | Название семинара | Комментарии |
|---|---|---|
| 8 сентября 2010 | Тихонов Андрей, студент 4 курса ВМиК МГУ. Алгоритм повышения качества размытых изображений. Презентация на семинаре Оригинальная статья и слайды | Представление проекта в рамках Всероссийской молодежной школы по суперкомпьютерным технологиям. |
| 15 сентября 2010 | Лаптев Дмитрий, Чернышев Виктор, студенты 5 курса ВМиК МГУ. Методы прогнозирования солнечной активности. | Основные идеи проекта, методы, полученные результаты, текущее состояние, основные направления дальнейшей работы. |
Предварительный список вопросов к зачету
- Фильтр Винера
- Моделирование искаженного изображения с помощью операции свертки и случайного шума. Задача деконволюции (обратной свертки).
