Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(+ материалы к докладу Тихонова) |
|||
| Строка 16: | Строка 16: | ||
|- | |- | ||
| 15 сентября 2010<br> | | 15 сентября 2010<br> | ||
| - | | ''Лаптев Дмитрий, Чернышев Виктор'', студенты 5 курса ВМиК МГУ.<br>'''Методы прогнозирования солнечной активности.''' | + | | ''Лаптев Дмитрий, Чернышев Виктор'', студенты 5 курса ВМиК МГУ.<br>'''Методы прогнозирования солнечной активности.'''<br> [[Media:BayesML10_LaptevSun_presentation.pdf|Презентация на семинаре]] |
| Основные идеи проекта, методы, полученные результаты, текущее состояние, основные направления дальнейшей работы. | | Основные идеи проекта, методы, полученные результаты, текущее состояние, основные направления дальнейшей работы. | ||
|} | |} | ||
== Предварительный список вопросов к зачету == | == Предварительный список вопросов к зачету == | ||
| - | # Фильтр Винера | + | # Фильтр Винера. |
# Моделирование искаженного изображения с помощью операции свертки и случайного шума. Задача деконволюции (обратной свертки). | # Моделирование искаженного изображения с помощью операции свертки и случайного шума. Задача деконволюции (обратной свертки). | ||
| + | # Метод ветвей и границ для поиска групп пятен. | ||
| + | # Сегментация изображений при помощи вариационного приближения. | ||
Версия 19:26, 16 сентября 2010
Вернуться к основной странице спецсеминара.
В осеннем семестре 2010 года спецсеминар проходит на ВМиК МГУ по средам в ауд. 526б, начало в 18-20.
Расписание семинаров на 2010–2011 учебный год
| Дата | Название семинара | Комментарии |
|---|---|---|
| 8 сентября 2010 | Тихонов Андрей, студент 4 курса ВМиК МГУ. Алгоритм повышения качества размытых изображений. Презентация на семинаре Оригинальная статья и слайды | Представление проекта в рамках Всероссийской молодежной школы по суперкомпьютерным технологиям. |
| 15 сентября 2010 | Лаптев Дмитрий, Чернышев Виктор, студенты 5 курса ВМиК МГУ. Методы прогнозирования солнечной активности. Презентация на семинаре | Основные идеи проекта, методы, полученные результаты, текущее состояние, основные направления дальнейшей работы. |
Предварительный список вопросов к зачету
- Фильтр Винера.
- Моделирование искаженного изображения с помощью операции свертки и случайного шума. Задача деконволюции (обратной свертки).
- Метод ветвей и границ для поиска групп пятен.
- Сегментация изображений при помощи вариационного приближения.
