Обсуждение:Регрессионная модель
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
м |
|||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
== Терминологический спор == | == Терминологический спор == | ||
| - | Терминологический спор | + | Терминологический спор — сразу по нескольким пунктам: |
* «теория» — ни разу не видел; «гипотеза» — да. | * «теория» — ни разу не видел; «гипотеза» — да. | ||
* {{del|тестирование}}{{ins|проверка}} статистических гипотез | * {{del|тестирование}}{{ins|проверка}} статистических гипотез | ||
| - | * Определение при конечном множестве <tex>Y</tex> покрывает задачи классификации, которые не принято включать как частный случай регрессии. Более того, видел ли кто-нибудь, чтобы задачами регрессии называлось нечто отличное от случая <tex>Y=\mathbb{R}</tex> или <tex>Y=\mathbb{R}^m</tex>? Я видел: [[ранговая регрессия]]. А ещё что? Здесь надо бы дать классификацию задач регрессии по типу множества | + | * Определение при конечном множестве <tex>Y</tex> покрывает задачи [[классификация|классификации]], которые не принято включать как частный случай регрессии. Более того, видел ли кто-нибудь, чтобы задачами регрессии называлось нечто отличное от случая <tex>Y=\mathbb{R}</tex> или <tex>Y=\mathbb{R}^m</tex>? Я видел: [[ранговая регрессия]]. А ещё что? Здесь надо бы дать классификацию задач регрессии по типу множества <tex>Y</tex>. |
| - | * ''целевая функция'' здесь — это минимизируемый функционал (средняя ошибка, эмпирический риск); на моих страницах ''целевая зависимость'' — это неизвестная восстанавливаемая зависимость, которую мы пытаемся аппроксимировать регрессионной моделью. Так жить нельзя — давай приходить к единой терминологии! | + | * ''целевая функция'' здесь — это минимизируемый функционал (средняя ошибка, [[эмпирический риск]]); на моих страницах ''целевая зависимость'' — это неизвестная восстанавливаемая зависимость, которую мы пытаемся аппроксимировать регрессионной моделью. Так жить нельзя — давай приходить к единой терминологии! |
| - | * «Различают ''математическую модель'' и ''регрессионную модель''.» Это просто терминологический кошмар. Страшный сон энци-клопо-вики-педиста. | + | * «Различают ''математическую модель'' и ''регрессионную модель''.» Это просто терминологический кошмар. Страшный сон энци-клопо-вики-педиста. Регрессионная модель тоже является математической моделью. Поэтому нельзя их противопоставлять. [[Рудаков, Константин Владимирович|Рудаков]] для этого же ввёл термины ''«физическая» модель'' (кавычки являются чатью термина) и ''информационная модель''. Но термин ''информационная модель'' неудачен, так как уже занят в области построения баз данных. '''Шо делать бум?''' Предлагаю такие термины: ''Классическая математическая модель'' и ''Информационная математическая модель''. Длиннее, но зато корректно! Надо ещё сказать, что между ними вообще невозможно провести чёткого различия. Я когда-то стороил модель хроматографического пика. За основу взял уравнение, вытекающее из матфизики, а чтобы лучше подогнать под данные, внутрь этой модели… чего только не вставлял: полиномы, дробно-линейные функции, и т. п., что порой не имело никакой физической интерпретации. |
* В данном тексте термин ''информационная модель'' также использован — очевидно, автор неаккуратно вычистил исходный текст после копи-паста! | * В данном тексте термин ''информационная модель'' также использован — очевидно, автор неаккуратно вычистил исходный текст после копи-паста! | ||
| - | * «''И регрессионная, и математическая модель задает непрерывное отображение.''» С какой стати? ''…превращать задачи регрессии в задачи классификации…'' — крайне некорректное высказывание, даже не хочется объяснять, почему… | + | * «''И регрессионная, и математическая модель задает непрерывное отображение.''» С какой стати? Вставка сюда «как правило» примирила бы меня с этой формулировкой… |
| - | * Два учёных, сидящих за двумя столами друг напротив друга в одной комнате, совершенно независимо | + | * ''…превращать задачи регрессии в задачи классификации…'' — крайне некорректное высказывание, даже не хочется объяснять, почему… |
| - | — ''[[Участник:Vokov|К.В.Воронцов]] 22:13, 1 мая 2008 (MSD)'' | + | * Два учёных, сидящих за двумя столами друг напротив друга в одной комнате, совершенно независимо друг от друга забили в '''МышиныйЛёрнинг.ру''' две статьи об одном и том же, с разными названиями: [[Регрессионная модель]] и [[Модель зависимости]]. '''Шо делать бум, коллега?''' Надо бы слить… Предлагаю сделать статью '''Модель''', на которую перевести ссылки с обеих. |
| + | — ''[[Участник:Vokov|К. В. Воронцов]] 22:13, 1 мая 2008 (MSD)'' | ||
Версия 19:05, 1 мая 2008
Терминологический спор
Терминологический спор — сразу по нескольким пунктам:
- «теория» — ни разу не видел; «гипотеза» — да.
-
тестированиепроверка статистических гипотез - Определение при конечном множестве
покрывает задачи классификации, которые не принято включать как частный случай регрессии. Более того, видел ли кто-нибудь, чтобы задачами регрессии называлось нечто отличное от случая
или
? Я видел: ранговая регрессия. А ещё что? Здесь надо бы дать классификацию задач регрессии по типу множества
- целевая функция здесь — это минимизируемый функционал (средняя ошибка, эмпирический риск); на моих страницах целевая зависимость — это неизвестная восстанавливаемая зависимость, которую мы пытаемся аппроксимировать регрессионной моделью. Так жить нельзя — давай приходить к единой терминологии!
- «Различают математическую модель и регрессионную модель.» Это просто терминологический кошмар. Страшный сон энци-клопо-вики-педиста. Регрессионная модель тоже является математической моделью. Поэтому нельзя их противопоставлять. Рудаков для этого же ввёл термины «физическая» модель (кавычки являются чатью термина) и информационная модель. Но термин информационная модель неудачен, так как уже занят в области построения баз данных. Шо делать бум? Предлагаю такие термины: Классическая математическая модель и Информационная математическая модель. Длиннее, но зато корректно! Надо ещё сказать, что между ними вообще невозможно провести чёткого различия. Я когда-то стороил модель хроматографического пика. За основу взял уравнение, вытекающее из матфизики, а чтобы лучше подогнать под данные, внутрь этой модели… чего только не вставлял: полиномы, дробно-линейные функции, и т. п., что порой не имело никакой физической интерпретации.
- В данном тексте термин информационная модель также использован — очевидно, автор неаккуратно вычистил исходный текст после копи-паста!
- «И регрессионная, и математическая модель задает непрерывное отображение.» С какой стати? Вставка сюда «как правило» примирила бы меня с этой формулировкой…
- …превращать задачи регрессии в задачи классификации… — крайне некорректное высказывание, даже не хочется объяснять, почему…
- Два учёных, сидящих за двумя столами друг напротив друга в одной комнате, совершенно независимо друг от друга забили в МышиныйЛёрнинг.ру две статьи об одном и том же, с разными названиями: Регрессионная модель и Модель зависимости. Шо делать бум, коллега? Надо бы слить… Предлагаю сделать статью Модель, на которую перевести ссылки с обеих.
— К. В. Воронцов 22:13, 1 мая 2008 (MSD)
