Участник:Сенько Олег

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
 
(2 промежуточные версии не показаны)
Строка 4: Строка 4:
ведущий научный сотрудник [[Вычислительный центр РАН|Вычислительного центра РАН]].
ведущий научный сотрудник [[Вычислительный центр РАН|Вычислительного центра РАН]].
<br/>
<br/>
 +
 +
== Программы ==
 +
Программа отбора признаков на основе оптимизации выпуклых корректирующих процедур v.1.1.0 (Сенько О.В., Докукин А.А.):
 +
 +
[[Медиа: CCPSetup.zip]]
== Публикации ==
== Публикации ==
Строка 13: Строка 18:
# Senko O., Dokukin A. Optimal Forecasting Based on Convex Correcting Procedures // New Trends in Classification and Data Mining – ITHEA. Sofia, Bulgaria. 2010. P. 62-72.
# Senko O., Dokukin A. Optimal Forecasting Based on Convex Correcting Procedures // New Trends in Classification and Data Mining – ITHEA. Sofia, Bulgaria. 2010. P. 62-72.
# Senko O.V., Kuznetsova A.V. Methods of regularities searching based on optimal partitioning. // "Classification, Forecasting, Data Mining” International Book Series “INFORMATION SCIENCE & COMPUTING”, Number 8, FOI ITHEA, Sofia, Bulgaria, 2009. – Pages 136-141.
# Senko O.V., Kuznetsova A.V. Methods of regularities searching based on optimal partitioning. // "Classification, Forecasting, Data Mining” International Book Series “INFORMATION SCIENCE & COMPUTING”, Number 8, FOI ITHEA, Sofia, Bulgaria, 2009. – Pages 136-141.
 +
 +
[[Категория:Страницы участников|Senko]]

Текущая версия

Сенько Олег Валентинович д.ф.-м.н.,
ведущий научный сотрудник Вычислительного центра РАН.

Программы

Программа отбора признаков на основе оптимизации выпуклых корректирующих процедур v.1.1.0 (Сенько О.В., Докукин А.А.):

Медиа: CCPSetup.zip

Публикации

Автор 80 научных работ. Основные публикации:

  1. РАСПОЗНАВАНИЕ. Математические методы. Программная система. Практические применения. Изд.во «ФАЗИС», Москва, 2006, 147 с. (соавторы Ю.И.Журавлев, В.В.Рязанов.);
  2. Использование процедуры взвешенного голосования по системе базовых множеств в задачах прогнозирования // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 1995, т. 35, N9 С. 249-257.
  3. Перестановочный тест в методе оптимальных разбиений. // Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2003, т.43, N9, С.1438-1447.
  4. Senko O., Kuznetsova A. A recognition method based on collective decision making using systems of regularities of various types // Pattern Recognition and Image Analysis, MAIK Nauka/Interperiodica. Vol. 20, No. 2, 2010, pp. 152-162.
  5. Senko O., Dokukin A. Optimal Forecasting Based on Convex Correcting Procedures // New Trends in Classification and Data Mining – ITHEA. Sofia, Bulgaria. 2010. P. 62-72.
  6. Senko O.V., Kuznetsova A.V. Methods of regularities searching based on optimal partitioning. // "Classification, Forecasting, Data Mining” International Book Series “INFORMATION SCIENCE & COMPUTING”, Number 8, FOI ITHEA, Sofia, Bulgaria, 2009. – Pages 136-141.
Личные инструменты