Участник:Pavlov99
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Программирование) |
(→Обзор литературы) |
||
| Строка 36: | Строка 36: | ||
===Обзор литературы=== | ===Обзор литературы=== | ||
| - | * Мультиколлинеарность признаков: VIF(tolerance), Модель Белсли, оценка в целом | + | * Мультиколлинеарность признаков: [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=VIF VIF(tolerance)], [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4_%D0%91%D0%B5%D0%BB%D1%81%D0%BB%D0%B8 Модель Белсли], [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%BC%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B0%D1%80%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%28%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%80%29 оценка в целом] |
* AUC + GINI | * AUC + GINI | ||
* Совокупный по моделям GINI, Сравнение старой и новой кривой. | * Совокупный по моделям GINI, Сравнение старой и новой кривой. | ||
* Basel2: pooling, model stability | * Basel2: pooling, model stability | ||
* [bonus] Определение cut-off | * [bonus] Определение cut-off | ||
| + | |||
===Математика=== | ===Математика=== | ||
===Программирование=== | ===Программирование=== | ||
Вычисление полного функционала качества: графики сходимости <tex>\alpha</tex>, <tex>\beta</tex>, <tex>\eps</tex> | Вычисление полного функционала качества: графики сходимости <tex>\alpha</tex>, <tex>\beta</tex>, <tex>\eps</tex> | ||
Версия 18:39, 21 февраля 2011
|
Студент МФТИ, 674гр
Гик.
Научные интересы
- Машинное обучение: классификация, регрессия, ранжирование
- Оптимизация
- Статистика, теория вероятности
Программирование
- Пишу на C++, Python, MATLAB/Octave, awk, bash
- emacs
План научной работы
Презентация
- 1. Постановка прикладной задачи
- 2. Новый подход (принцип)
- 3. Авторы, годы, названия методов
- 4. Постановка задачи
- 5(2) Правдоподобные параметры и функционал качества без
- 6(2) Вероятность параметров
и полный функционал качества
- 7 Правдоподобие модели
- 8(2) IRLS, оценка матрицы
- 9 Кратко оценка матрица
- 10 Итеративный алгоритм вычисления оценки параметров и гиперпараметров модели
- 11 Оценка правдоподобия модели
- 12(5) Графики, примеры вычисления оценок
- 13 Многоуровневая модель, мотивация
- 14 EM-алгоритм и разбиение выборки
- 15 Общий функционал качества для многоуровневой модели
- 16 Описание алгоритма
- 17 Вычислительный эксперимент
- 18 Результаты
Обзор литературы
- Мультиколлинеарность признаков: VIF(tolerance), Модель Белсли, оценка в целом
- AUC + GINI
- Совокупный по моделям GINI, Сравнение старой и новой кривой.
- Basel2: pooling, model stability
- [bonus] Определение cut-off
Математика
Программирование
Вычисление полного функционала качества: графики сходимости ,
,
