Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2011

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(+ презентация Лаптева и вопросы к зачету по Deep Learning)
Строка 16: Строка 16:
|-
|-
| 18&nbsp;февраля&nbsp;2011<br>
| 18&nbsp;февраля&nbsp;2011<br>
-
| ''Лаптев Дмитрий'', студент 5 курса ВМК МГУ.<br>'''Deep Learning.'''
+
| ''Лаптев Дмитрий'', студент 5 курса ВМК МГУ.<br>'''Deep Learning.'''<br>[[Media:Deep_Learning.pdf|Презентация на семинаре]]
|
|
|-
|-
Строка 24: Строка 24:
# Алгоритм PEARL. Примеры применения.
# Алгоритм PEARL. Примеры применения.
# Алгоритм минимизации энергии с штрафом за использование классов.
# Алгоритм минимизации энергии с штрафом за использование классов.
 +
# Convolution neural network: решаемые задачи, структура, настройка весов.
 +
# Restricted Boltzman Machine и ее связь с Deep Belief Networks.

Версия 14:06, 28 февраля 2011

Вернуться к основной странице спецсеминара.

В весеннем семестре 2011 года спецсеминар проходит на ВМиК МГУ по пятницам в ауд. 612, начало в 18-20.

Расписание семинаров

Дата Название семинара Комментарии
9 февраля 2011 Осокин Антон, аспирант 1-ого года ВМК МГУ.
Вписывание геометрических моделей с помощью минимизации энергии.
Презентация на семинаре
Представление статьи, принятой в International Journal of Computer Vision.
18 февраля 2011
Лаптев Дмитрий, студент 5 курса ВМК МГУ.
Deep Learning.
Презентация на семинаре

Список вопросов к зачету

  1. Алгоритм PEARL. Примеры применения.
  2. Алгоритм минимизации энергии с штрафом за использование классов.
  3. Convolution neural network: решаемые задачи, структура, настройка весов.
  4. Restricted Boltzman Machine и ее связь с Deep Belief Networks.
Личные инструменты