Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2011
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(+ вопросы по LARS, объявление о зачете) |
|||
| Строка 29: | Строка 29: | ||
| 1 апреля 2011<br> | | 1 апреля 2011<br> | ||
| ''Ромов Петр'', студент 2 курса ВМК МГУ.<br>'''Fields of Experts.'''<br>[[Media:main.pdf|Презентация на семинаре]] | | ''Ромов Петр'', студент 2 курса ВМК МГУ.<br>'''Fields of Experts.'''<br>[[Media:main.pdf|Презентация на семинаре]] | ||
| + | | | ||
| + | |- | ||
| + | | 15 апреля 2011<br> | ||
| + | | [[Участник:Kropotov|''Кропотов Дмитрий'']], м.н.с. ВЦ РАН.<br>'''<tex>L_p</tex>-регуляризация линейной регрессии. Алгоритм LARS.'''<br> | ||
| | | | ||
|- | |- | ||
|} | |} | ||
| - | == Список вопросов к зачету | + | == Зачет по спецсеминару == |
| + | Зачет состоится 20 мая, ауд. П-8а, начало в 13-00. Можно подходить в любое время с 13-00 до 18-00. | ||
| + | |||
| + | Список вопросов к зачету: | ||
# Алгоритм PEARL. Примеры применения. | # Алгоритм PEARL. Примеры применения. | ||
# Алгоритм минимизации энергии с штрафом за использование классов. | # Алгоритм минимизации энергии с штрафом за использование классов. | ||
| Строка 43: | Строка 50: | ||
# Алгоритм сегментации с моделью формы на основе упрощенного циркулярного графа | # Алгоритм сегментации с моделью формы на основе упрощенного циркулярного графа | ||
# Модель Fields of Experts и задачи, решаемые с ее помощью. | # Модель Fields of Experts и задачи, решаемые с ее помощью. | ||
| + | # <tex>L_p</tex>-регуляризация линейной регрессии. Метод LASSO, его теоретические свойства (состоятельность по знакам и кусочно-линейный путь регуляризации). | ||
| + | # Алгоритм LARS. Модификация LARS/LASSO. | ||
# Задача деконволюции с неизвестным ядром. | # Задача деконволюции с неизвестным ядром. | ||
# Понятие эпитома. Применение эпитомов в практических задачах. | # Понятие эпитома. Применение эпитомов в практических задачах. | ||
# Алгоритм поиска эпитома для заданного изображения. | # Алгоритм поиска эпитома для заданного изображения. | ||
# Построение границы между клетками с помощью динамического программирования | # Построение границы между клетками с помощью динамического программирования | ||
Версия 15:44, 16 мая 2011
Вернуться к основной странице спецсеминара.
В весеннем семестре 2011 года спецсеминар проходит на ВМиК МГУ по пятницам в ауд. 612, начало в 18-20.
Расписание семинаров
| Дата | Название семинара | Комментарии |
|---|---|---|
| 9 февраля 2011 | Осокин Антон, аспирант 1-ого года ВМК МГУ. Вписывание геометрических моделей с помощью минимизации энергии. Презентация на семинаре | Представление статьи, принятой в International Journal of Computer Vision. |
| 18 февраля 2011 | Лаптев Дмитрий, студент 5 курса ВМК МГУ. Deep Learning. Презентация на семинаре | |
| 4 марта 2011 | Ветров Дмитрий, н.с. ВМК МГУ. Субмодулярное разложение ассоциативных марковских сетей Статья на CVPR2011 | |
| 18 марта 2011 | Янгель Борис, аспирант 1-ого года ВМК МГУ. Shape Prior на основе упрощенного циркулярного графа. Презентация на семинаре | |
| 1 апреля 2011 | Ромов Петр, студент 2 курса ВМК МГУ. Fields of Experts. Презентация на семинаре | |
| 15 апреля 2011 | Кропотов Дмитрий, м.н.с. ВЦ РАН. |
Зачет по спецсеминару
Зачет состоится 20 мая, ауд. П-8а, начало в 13-00. Можно подходить в любое время с 13-00 до 18-00.
Список вопросов к зачету:
- Алгоритм PEARL. Примеры применения.
- Алгоритм минимизации энергии с штрафом за использование классов.
- Convolution neural network: решаемые задачи, структура, настройка весов.
- Restricted Boltzman Machine и ее связь с Deep Belief Networks.
- Виды релаксации дискретной задачи поиска минимума энергии марковского поля.
- Алгоритм субмодулярного разложения MRF
- Некоторые способы учета формы в задаче сегментации изображений
- Алгоритм сегментации с моделью формы на основе упрощенного циркулярного графа
- Модель Fields of Experts и задачи, решаемые с ее помощью.
-
-регуляризация линейной регрессии. Метод LASSO, его теоретические свойства (состоятельность по знакам и кусочно-линейный путь регуляризации).
- Алгоритм LARS. Модификация LARS/LASSO.
- Задача деконволюции с неизвестным ядром.
- Понятие эпитома. Применение эпитомов в практических задачах.
- Алгоритм поиска эпитома для заданного изображения.
- Построение границы между клетками с помощью динамического программирования
