Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2011
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(Исправил опечатку в фамилии Бойкова) |
|||
| Строка 13: | Строка 13: | ||
| 9 февраля 2011 | | 9 февраля 2011 | ||
| [[Участник:Anton|''Осокин Антон'']], аспирант 1-ого года ВМК МГУ.<br>'''Вписывание геометрических моделей с помощью минимизации энергии.'''<br>[[Media:BayesML11_Osokin_ModelFitting.pdf|Презентация на семинаре]] | | [[Участник:Anton|''Осокин Антон'']], аспирант 1-ого года ВМК МГУ.<br>'''Вписывание геометрических моделей с помощью минимизации энергии.'''<br>[[Media:BayesML11_Osokin_ModelFitting.pdf|Презентация на семинаре]] | ||
| - | [http://videolectures.net/nipsworkshops2010_boykov_eml/ | Похожая видеолекция | + | [http://videolectures.net/nipsworkshops2010_boykov_eml/ | Похожая видеолекция Бойкова] |
| Представление статьи, принятой в International Journal of Computer Vision. | | Представление статьи, принятой в International Journal of Computer Vision. | ||
| Строка 51: | Строка 51: | ||
|- | |- | ||
| 29 апреля 2011<br> | | 29 апреля 2011<br> | ||
| - | | ''Тихонов Андрей'', студент 4 курса ВМК МГУ.<br>'''Алгоритм повышения качества смазанных трехмерных изображений.'''<br> | + | | [[Участник:Tikhonov Andrey|''Тихонов Андрей'']], студент 4 курса ВМК МГУ.<br>'''Алгоритм повышения качества смазанных трехмерных изображений.'''<br> |
| - | [[Media:VetrovSem11_Tikhonov.pdf|Презентация (PDF, 1Мб)]] | + | [[Media:VetrovSem11_Tikhonov.pdf|Презентация на защите (PDF, 1Мб)]] |
| | | | ||
|- | |- | ||
Версия 23:12, 17 мая 2011
Вернуться к основной странице спецсеминара.
В весеннем семестре 2011 года спецсеминар проходит на ВМиК МГУ по пятницам в ауд. 612, начало в 18-20.
Расписание семинаров
| Дата | Название семинара | Комментарии | |
|---|---|---|---|
| 9 февраля 2011 | Осокин Антон, аспирант 1-ого года ВМК МГУ. Вписывание геометрических моделей с помощью минимизации энергии. Презентация на семинаре | Представление статьи, принятой в International Journal of Computer Vision. | |
| 18 февраля 2011 | Лаптев Дмитрий, студент 5 курса ВМК МГУ. Deep Learning. Презентация на семинаре | ||
| 4 марта 2011 | Ветров Дмитрий, н.с. ВМК МГУ. Субмодулярное разложение ассоциативных марковских сетей Статья на CVPR2011 | Представление работы, принятой на конференцию Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2011). | |
| 18 марта 2011 | Янгель Борис, аспирант 1-ого года ВМК МГУ. Shape Prior на основе упрощенного циркулярного графа. Презентация на семинаре | ||
| 1 апреля 2011 | Ромов Петр, студент 2 курса ВМК МГУ. Fields of Experts. Презентация на семинаре | ||
| 8 апреля 2011 | Некрасов Константин, студент 3 курса ВМК МГУ. Автоматическая обработка фотографий клеточного пласта. | ||
| 15 апреля 2011 | Кропотов Дмитрий, м.н.с. ВЦ РАН. | ||
| 22 апреля 2011 | Елшин Денис, студент 3 курса ВМК МГУ. Сегментация изображений и подсчет текстурных признаков с помощью TextonBoost. | ||
| 29 апреля 2011 | Тихонов Андрей, студент 4 курса ВМК МГУ. Алгоритм повышения качества смазанных трехмерных изображений. | ||
| 6 мая 2011 | Представление дипломных работ студентов 5 курса. | ||
| 13 мая 2011 | Представление курсовых работ студентов 3 и 4 курса. Презентация по эпитомам (PDF, 256Кб) |
Зачет по спецсеминару
Зачет состоится 20 мая, ауд. П-8а, начало в 13-00. Можно подходить в любое время с 13-00 до 18-00.
Список вопросов к зачету:
- Алгоритм PEARL. Примеры применения.
- Алгоритм минимизации энергии с штрафом за использование классов.
- Convolution neural network: решаемые задачи, структура, настройка весов.
- Restricted Boltzman Machine и ее связь с Deep Belief Networks.
- Виды релаксации дискретной задачи поиска минимума энергии марковского поля.
- Алгоритм субмодулярного разложения MRF
- Некоторые способы учета формы в задаче сегментации изображений
- Алгоритм сегментации с моделью формы на основе упрощенного циркулярного графа
- Модель Fields of Experts и задачи, решаемые с ее помощью.
-
-регуляризация линейной регрессии. Метод LASSO, его теоретические свойства (состоятельность по знакам и кусочно-линейный путь регуляризации).
- Алгоритм LARS. Модификация LARS/LASSO.
- Задача деконволюции с неизвестным ядром.
- Понятие эпитома. Применение эпитомов в практических задачах.
- Алгоритм поиска эпитома для заданного изображения.
- Построение границы между клетками с помощью динамического программирования
